Improving performance of collaborative recommendation system based on co occurrence

동시출현 빈도에 기반한 협동추천시스템의 성능 향상

인터넷이 발전하면서 인터넷을 이용한 여러 서비스들이 급속히 발달하고 있다. 이런 발전에 맞추어 사용자들은 적합한 상품을 선택하는 것이 점점 어려워지고 그에 따라 운영자들은 사용자들의 요구에 맞춰 원하는 상품을 쉽게 찾게 하여 매출을 올리는 노력을 하고 있다. 이런 노력의 일환으로 기존의 사용자 데이터를 바탕으로 사용자의 선호도를 예측하고 사용자의 선호도에 따라 개인에게 적합한 상품을 추천하는 협동적 방식의 추천 시스템이 개발되어 많이 사용되는 추세이다. 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 협동추천 시스템의 문제점을 보완할 수 있는 방법을 제시하며 실험을 통해 기존에 비해 성능이 향상되고 있음을 보인다.