Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2000.10a
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- Pages.247-250
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- 2000
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
A Realtime Tracking of Eye Region Using Deformable Template and Neural Network
가변템플릿과 신경회로망을 이용한 실시간 눈 영역의 추적
- Kim, Do-Hyung (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
- Lee, Seon-Hwa (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
- Lee, Hack-Man (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
-
Cha, Eui-Young
(Dept. of Computer Science, Pusan National University)
- 김도형 (부산대학교 일반대학원 전자계산학과) ;
- 이선화 (부산대학교 일반대학원 전자계산학과) ;
- 이학만 (부산대학교 일반대학원 전자계산학과) ;
-
차의영
(부산대학교 일반대학원 전자계산학과)
- Published : 2000.10.13
Abstract
본 논문에서는 다양한 배경을 가지는 연속적인 얼굴 영상에서 실시간으로 눈의 위치를 자동적으로 추출하는 방법에 대하여 제시한다. 얼굴 요소 중에서 눈은 얼굴 인식 분야에 있어서 중요한 특징을 나타내는 주 요소로써 주로 히스토그램 분석과 색상 정보를 이용하여 눈 영역의 윤곽을 추출하는 방법이 제기되고 있다. 본 논문에서는 명암의 변화에도 비교적 적응력이 강한 이진화 기법을 사용하여 원영상을 이진화하고, 가변 템플릿(Deformable Template)방법을 사용하여 후보 영역을 추출한다. 이러한 후보영역들은 ART2 신경회로망을 이용하여 병합되며, 병합된 후보 영역들은 얼굴 요소의 기하학적 사전지식을 기반으로 검증되어, 시간에 따라 모양변화가 급변하는 눈 영역에 대한 실시간 추출을 가능하게 한다. 이상의 연구 결과는 교통사고 방지를 위한 눈의 졸림감지 등의 응용 시스템에 이용될 수 있다.
Keywords