신경망 기반의 효율적인 얼굴 검출

Efficient face detection based on Neural Network

  • 강창호 (성균관대학교 전기 전자 및 컴퓨터 공학과) ;
  • 최종무 (성균관대학교 전기 전자 및 컴퓨터 공학과) ;
  • 김문현 (성균관대학교 전기 전자 및 컴퓨터 공학과)
  • Kang, Chang-Ho (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Choi, Jong-Moo (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan Univ.) ;
  • Kim, Moon-Hyun (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan Univ.)
  • 발행 : 2000.10.13

초록

얼굴 영역 검출은 주어진 영상에서 얼굴의 유.무, 개수 및 위치를 검출하는 것으로 본 논문은 영상에서 얼굴을 검출하는 방법으로 신경망(Neural Network)을 적용하였다. 검출률의 향상 및 오검출률의 감소, 계산량을 최대한 줄이기 위해 후보 영역의 최적화와 얼굴의 대칭성(symmetry of face)을 이용한 좌우 평균 명암도 비교방법, 평균 얼굴 (average face)을 이용한 템플릿 매칭을 사용하였고, 실험을 통해서 제안한 방법이 효과적으로 수행됨을 보였다.

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