Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference (한국음향학회:학술대회논문집)

The Acoustical Society of Korea (한국음향학회)
권호 표지

Subword Modeling of Vocabulary Independent Speech Recognition Using Phoneme Clustering

음소 군집화 기법을 이용한 어휘독립음성인식의 음소모델링

  • Koo Dong-Ook (Division of Computer Science Department of Electrical Engineering & Computer Science Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Choi Joon Ki (Division of Computer Science Department of Electrical Engineering & Computer Science Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Yun Young-Sun (Division of Computer Science Department of Electrical Engineering & Computer Science Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Oh Yung-Hwan (Division of Computer Science Department of Electrical Engineering & Computer Science Korea Advanced Institute of Science and Technology)
  • 구동욱 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공) ;
  • 최준기 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공) ;
  • 윤영선 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공) ;
  • 오영환 (한국과학기술원 전자전산학과 전산학전공)
  • Published : 2000.11.01
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Abstract

어휘독립 고립단어인식은 미리 훈련된 부단어(sub-word) 단위의 음향모델을 이용하여 수시로 변하는 인식대상어휘를 인식하는 것이다. 본 논문에서는 소용량 음성 데이터베이스를 이용하여 어휘독립음성인식 시스템을 구성하였다. 소용량 음성 데이터베이스에서 미관측문맥 종속형 부단어에 대한 처리에 효과적인 백오프 기법을 이용한 음소 군집화 방법으로 문턱값을 변화시키며 인식실험을 수행하였다. 그리고 훈련용 데이터의 부족으로 인하여 문맥 종속형 부단어 모델이 훈련용 데이터베이스로 편중되는 문제를 deleted interpolation 방법을 이용하여 문맥 종속형 부단어 모델과 문맥 독립형 부단어 모델을 병합함으로써 해결하였다. 그 결과 음성인식의 성능이 향상되었다.

Keywords