한국지능시스템학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference)

한국지능시스템학회 (Korean Institute of Intelligent Systems)
권호 표지

조건 확률을 퍼지화한 학습 법칙을 사용하는 퍼지 신경회로망 모델

The Fuzzy Neural Network Utilizing A Fuzzy Learning Rule

  • 김용수 (대전대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 함창현 (대전대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 백용선 (대전대학교 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2000.05.01
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초록

학습법칙은 신경회로망의 성능을 좌우하는 중요한 요소의 하나이다. Kohonen의 합습법칙등이 개발되어 사용되어 왔으나 Underutilization 문제가 있어 실제 사용사에 문제가 있어 왔다. 본 논문에서 제시하는 학습법칙은 이를 부분적으로 해결하였다. 또한 이 학습법칙을 ART(Adaptive Resonance Theory)-1과 Kohonen의 자기 구조 특징 지도의 장점을 조합한 개선된 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망에 적용하였고, 성능을 평가하기 위해 가우시안 분포의 데이터와 IRIS 데이터를 각각 사용하여 실험하였다.

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