융합신호처리학회 학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing)

한국융합신호처리학회 (The Korea Institute of Convergence Signal Processing)
권호 표지

교통 감시를 위한 자동차 검출

Vehicle detection for Traffic Surveliiance

  • 김종배 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ;
  • 이창우 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실) ;
  • 박민호 (전자계산소) ;
  • 김항준 (경북대학교 컴퓨터공학과 인공지능연구실)
  • 발행 : 2000.12.01
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초록

본 논문에서는 교통 감시 시스템의 필수 단계중에 하나인 실시간 자동차 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 후보 영역 추출 단계와 자동차 인식 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계에서는 연속된 두 프레임간의 차영상 분석 방법을 기반으로 하여 움직임이 있는 후보 영역을 추출한다. 두 번째 단계에서는 추출된 후보 영역에 자동차가 포함되어 있는지를 판별하기 위해 웨이블릿 변환 계수들을 입력으로 하는 신경망을 사용한다. 일반 도로에서 획득한 230대의 자동차가 포함된 동영상을 실험한 결과, 자동차 검출율은 97.8%, 프레임당 처리 시간은 0.12ms이다. 본 논문에서 제안한 실시간 자동차 검출 방법은 교통 감시 시스템에 유용하게 적용될 수 있다.

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