Cell Image Segmentation Using Multi-level Thresholding Technique

다단계 thresholding에 의한 세포 영상 영역 분할

  • 김호영 (한림대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터비젼 및 패턴인식 연구실) ;
  • 김선아 (한림대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터비젼 및 패턴인식 연구실) ;
  • 최예찬 (한림대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터비젼 및 패턴인식 연구실) ;
  • 김백섭 (한림대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터비젼 및 패턴인식 연구실)
  • Published : 1998.10.01

Abstract

영상에 대한 영역분할은 영상에 대한 인식 시스템에서 가장 중요하고도 어려운 분야로 알려져 있다. 주로 사용되는 방법은 화소중심기법과 영역중심기법이 사용되는데, 화소중심기법은 적은 시간이 걸리는데 비해 영역분할 효과가 떨어지고, 영역중심기법은 상대적으로 양질의 영역분할 효과를 얻을 수 있지만 많은 시간이 걸린다. 본 논문에서는 영역분할에 대한 방법으로 thresholding방법을 이용한 2단계로 이루어진 영역분할 방법을 제안한다. 제안된 방법은 화소의 전역정보와 지역정보를 모두 사용하여 기존의 전역 thresholding방법에 비해 향상된 영역 분할을 수행하고, 지역정보를 이용하는 영역중심 기법에 비해 시간을 단축하는 효과를 가지고 있다. 첫 번째 단계에서는 기존에 알려진 전역 thresholding방법을 사용하여 영역분할을 하고, 두 번째 단계에서는 영상에 대해 미리 알려진 사전지식을 이용하여 영역분할이 제대로 되지 않은 영역을 구분하여 해당 영역에 대해서만 thresholding작업을 수행한다. 사용된 영상은 자궁경부 세포진 영상으로 대상이 되는 영역은 자궁경부 세포의 핵으로 제한하였다.

Keywords