한국음향학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference)
- 한국음향학회 1999년도 학술발표대회 논문집 제18권 2호
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- Pages.71-76
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- 1999
Predictive RBFN을 이용한 단독 숫자음 인식
Recognition of isolated digits using Predictive RBF Network
- Han Hag-Yong (Dept. of Electronic Engineering, Dong-A Univ.) ;
- Kim Sang-Berm (Dept. of Computer Science, Textile Polytechnic College) ;
- Kim Joo-Sung (Dept. of Electronic Engineering, Dong-A Univ.) ;
- Kim Soo-Hoon (Dept. of Electronic Engineering, Dong-A Univ.) ;
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Hur Kang-In
(Dept. of Electronic Engineering, Dong-A Univ.)
- 발행 : 1999.11.06
초록
본 논문에서 제안한 예측형 RBFN(Radial Basis Function Network)은 HMM과 신경망을 결합한 하이브리드 구조이다. 이 신경망은 HMM으로 추정한 확률분포 파라미터를 사용하여 중간층의 활성화 함수의 출력을 결정하고, 중간층과 출력층의 연결강도만 네트워크 내에서 학습한다. 그리고 HMM으로 추정한 확률분포 파라미터는 두 가지 방법으로 예측형 RBFN에 이용하였다. 첫 번째는 HMM의 각 상태의 혼합수 만큼의 중간층 유니트를 주는 방법이고, 두 번째는 HMM의 혼합수
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