Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference (한국음향학회:학술대회논문집)

The Acoustical Society of Korea (한국음향학회)
권호 표지

Text-Independent Speaker Recognition Using Glottal Flow Waveform

성문파형을 이용한 문장독립 화자 인식기

  • Yang Ki-Hyuk (School of Electrical Engineering, Seoul National University) ;
  • Jeon Bumki (School of Electrical Engineering, Seoul National University) ;
  • Baek SeongJoon (School of Electrical Engineering, Seoul National University) ;
  • Kang Sang-Ki (School of Electrical Engineering, Seoul National University) ;
  • Sung Koeng-Mo (School of Electrical Engineering, Seoul National University)
  • 양기혁 (서울대학교 전기공학부) ;
  • 전범기 (서울대학교 전기공학부) ;
  • 백성준 (서울대학교 전기공학부) ;
  • 강상기 (서울대학교 전기공학부) ;
  • 성굉모 (서울대학교 전기공학부)
  • Published : 1999.11.06
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Abstract

본 논문에서는 성문파에서 화자특성 계수를 추출하여 화자 인식기에 적용하고자 한다. 공분산 방법으로 음성의 잔류신호를 추정하고 이를 적분하여 성문파를 얻어낸다. 하나의 성문파 구간을 성문닫힘순간 사이가 아닌 잔류신호의 오차가 최대가 되는 순간 사이로 잡았다. 구해진 성문파를 M개의 데이터로 다시 샘플링하여 특성 벡터로 삼고 VQ기반 인식기를 사용하여 인식률을 측정하였다. 4초의 test data와 30차의 특성벡터를 사용한 경우 남성의 경우 평균 $96.08\%$, 여성에 대하여 $93.61\%$의 평균 인식률을 얻었다.

Keywords