Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference (한국음향학회:학술대회논문집)

The Acoustical Society of Korea (한국음향학회)
권호 표지

A Study on Korean Digit Recognition Using Syllable Based Neural Network

음절 기반 신경망을 이용한 한국어 숫자음 인식에 관한 연구

  • Kum Ji Soo (Computer Architecture and Neural Network Lab, School of Electronics and Information, Kyung Hee University) ;
  • Lee Hyon Soo (Computer Architecture and Neural Network Lab, School of Electronics and Information, Kyung Hee University)
  • 금지수 (경희대학교 전자정보학부 컴퓨터구조) ;
  • 이현수 (경희대학교 전자정보학부 컴퓨터구조)
  • Published : 1999.07.01
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Abstract

본 논문에서는 인간의 정보처리 기술을 모방한 신경망과 한국어 음절 구성의 특성을 이용하여 음절을 기반으로 하는 신경망 음성인식 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 임계비율을 정의하여 한국어 음절을 구성하는 초성$\cdot$중성$\cdot$종성을 구분하였고, 구분된 음절의 일부 구간 특징을 학습 및 인식의 특징 패턴으로 사용하여 음성인식 시스템의 전체적인 처리 단계를 줄였다. 한국어 숫자음 인식에 대한 성능 평가에서 20대 남성과 여성을 대상으로 화자 종속에서 $96.5\%$의 인식률을 화자 독립에서 $93\%$의 인식률을 얻었다.

Keywords