지식기반 데이터베이스 검색 시스템의 구축

Building of Database Retrieval System based on Knowledge

본 논문에서는 사용자와 시스템의 DB, 이미지데이터 및 언어적인 지식표현을 통해 구축된 지식기반 데이터베이스(KDB)와의 인터페이스 역할을 위한 협조적인 검색시스템을 구축하였다. 기존의 데이터베이스 검색시스템은 사용자의 요구에 정확히 일치하는 데이터가 시스템 내에 존재할 경우에만 해당 데이터를 제공하지만 그렇지 않은 경우에는 아무런 데이터도 제공할 수 없다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 사용자의 요구에 일치하는 데이터가 데이터베이스 내에 존재할 때 인터페이스를 통해 해당 데이터를 제공하고, 만일 사용자의 요구에 일치하는 데이터가 존재하지 않을 경우에는 퍼지 클러스터링과 언어 레이블의 할당을 통한 지식기반 데이터베이스를 구축하여 사용사의 요구에 가장 근접한 데이터 및 이미지정보를 제시하도록 하였다.

In this paper, the cooperative retrieval system to interface between users and DB, image data and knowledge-based database(KDB), being formed in a linguistic knowledge expression, of system is presented. Conventional database retrieval systems provide the data only in case that the data exactly corresponding with users' requirements exist in these systems, but don't in other cases. In order to resolve this problem, if the data users require are not in existence, this system shows the data and image information which are approximate with knowledge-based database materialized by fuzzy clustering and allocation of linguistic label.