A Study of Preprocessing in the Speech Recognition System Using HMM Algorithm

HMM을 이용한 음성인식 시스템의 전처리에 관한 연구

현대 사회의 컴퓨터 사용자 계층은 점점 그 범위와 수가 커지고 있다 이러한 추세는 앞으로도 계속 증가할 것이다. 따라서 많은 사람들은 더 편리하고 익히기 쉬운 컴퓨터의 사용법을 원하고 생활속에서 더 많이 컴퓨터를 활용하기를 원한다. 그러므로 인간에게 가장 친숙한 음성을 이용함으로써 이런 사용자들의 필요를 충족시킬 수 있을 뿐 아니라 사용자가 쉽게 접할 수 있도록 할 수 있다. 그러므로 본 논문의 목적은 이러한 상황에서 인간과 기계와의 인터페이스를 인간의 기본적인 의사소통 수단인 음성을 이용하여 보다 빨리 작업 할 수 있게 하는 취지에 있다. 기존의 인식알고리즘은 그 복잡성이 높을수록 인식률은 증가하나 계산시간이 많이 걸린다는 단점이 있다. 이러한 계산시간의 증가는 윈도우환경의 컴퓨터 사용시 다른 프로그램의 실행에 지장을 줄 수 있다. 따라서 인식률은 증가시키면서 인식 시간은 감소시킬 수 있는 방법들이 필요하다. 본 논문에서는 컴퓨터 사용시 쓰이는 명령어를 기본으로 하여 보다 빠른 인식 처리를 수행하기 위해 기준 패턴의 후보자를 선정하는 방법을 제안한다