Proceedings of the IEEK Conference (대한전자공학회:학술대회논문집)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Analysis of Phoneme/Isolated Word Recognition Rate Using Codebook and VQ Optimization

코드북과 VQ 최적화에 의한 음소/고립단어 인식률 분석

  • Ahn, Hong-Jin (Department of Electronics Engineering, Kookmin University) ;
  • Joo, Sang-Hyun (Department of Electronics Engineering, Kookmin University) ;
  • Chin, Won (Department of Electronics Engineering, Kookmin University) ;
  • Kim, Ki-Doo (Department of Electronics Engineering, Kookmin University)
  • 안홍진 (국민대학교 전자공학부) ;
  • 주상현 (국민대학교 전자공학부) ;
  • 진원 (국민대학교 전자공학부) ;
  • 김기두 (국민대학교 전자공학부)
  • Published : 1999.06.01
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Abstract

본 논문에서는 음소별 코드북 개수의 선택과 벡터 양자화에 따른 음소 인식률과 고립단어 인식률에 대하여 다룬다. 음성모델은 이산 확률 밀도를 갖는 DHMM(Discrete Hidden Markov Model)을 사용하였으며, 코드북 생성과 벡터 양자화 알고리즘으로는 K-means 알고리즘과 LBG(Linde, Buzo, Gray) 알고리즘을 사용하였다 음소별 코드북 개수와 벡터 양자화를 최적화함으로써 음소 인식률을 향상시킬 수 있으며, 그 결과 안정된 고립단어 인식률을 얻을 수 있다.

Keywords