한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

백혈구 이미지 검색 및 구분 시스템

White blood cell image Retrieving & Clustering System

  • 이성환 (충남대학교 컴퓨터과학과 영상처리연구실) ;
  • 유채곤 (충남대학교 컴퓨터과학과 영상처리연구실) ;
  • 김지윤 (충남정보대학교 컴퓨터과학과 영상처리연구실) ;
  • 이인경 (극동정보대학 멀티미디어과) ;
  • 황치정 (충남대학교 컴퓨터과학과 영상처리연구실)
  • 발행 : 1999.10.01
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초록

백혈구는 형태상으로 임파구, 중성구, 반핵구 등 7~8 종의 정상적인 백혈구 종류가 있으며 비정상적인 백혈구는 변형으로 인하여 수 십 가지가 되어 분류시 많은 어려움이 있다. 백혈구는 질환에 대한 많은 정보를 가지고 있어 질병 유무 및 상태 판단에 절대적으로 필요한 검사로서 현재는 전문가에 의해 백혈구 크기, 색상, 내부 핵유무, 핵의 모양 및 boundary 모양 등을 개인적 판단 기준으로 검사하고 있어 많은 어려움이 있다. 이에 질환별 백혈구 형태 분류 알고리즘과 이에 따른 백혈구 영상 정보 확보 및 검색 시스템을 설계 구현하였다.

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