한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

부품 분류 방법에 따른 분류율 비교

Comparison of Classification Rate According to Parts Classification Method

  • 이영길 (창원대학교 멀티미디어 연구실) ;
  • 안성규 (창원대학교 멀티미디어 연구실) ;
  • 정성환 (창원대학교 멀티미디어 연구실)
  • 발행 : 1999.10.01
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초록

본 논문에서는 다양한 부품에 대한 적당한 분류 방법을 찾기 위해 일반적으로 많이 사용되는 신경망을 이용하는 분류 방법과 템플리트 매칭을 이용한 분류 방법을 실험에 사용하였다. 본 연구에서는 부품 분류 방법을 부품의 분류율과 인식에 사용될 수 있는 최대 부품 수를 고려하여 비교 분석하였다. 실험결과 DCT(Discrete Cosine Transform)를 이용한 템플리트 매칭 방법이 다양한 부품을 인식하는데 있어 가장 뛰어난 분류율을 보였다.

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