GDRNN을 이용한 비선형 채널 등화

Nonlinear channel equalization using GDRNN

이 논문에서는 비선형 Channel의 등화기를 설계하기 위해 새로운 구조를 갖는 신경회로망을 제안하였다. 비선형 Channel의 동적 특성을 제대로 학습하기 위해 새로운 신경회로망은 은닉층 노드의 출력이 은닉층의 입력으로 되먹임되는 구조를 갖는다. 또한 이 논문에서는 제안한 신경회로망의 구조에 알맞는 학습 알고리즘을 제안하였다. 제안한 신경회로망과 학습 알고리즘의 성능은 Computer simulation을 통해 보였고, 그 결과는 기존의 Channel 등화기를 사용했을 경우보다 나은 결과를 보여 주었다.