셀룰라 오토마아에 기반한 신경망

Neural Networks based on Cellular Automata

  • 조용군 (중앙대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 신석영 (중앙대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 강훈 (중앙대학교 공과대학 제어계측공학과)
  • Cho, Yong-Goon (Dept. of Control & Instrumentation Eng., Chung-Ang Univ.) ;
  • Shin, Suk-Young (Dept. of Control & Instrumentation Eng., Chung-Ang Univ.) ;
  • Kang, Hoon (Dept. of Control & Instrumentation Eng., Chung-Ang Univ.)
  • 발행 : 1998.03.01

초록

Darwin Machine은 자기 자신의 구조를 전자적인 속도로 진화해 나가는 하드웨어로서 복잡한 구조와 성질으 진화 기법을 사용하여 만들어 나가는 진화공학(Evolutionary Engineering)의 한 예이다. 하드웨어가 전자적인 속도로 진화하기 위해서는 각각으리 하드웨어 구성요소들이 병렬적으로 작동해햐 하는데 셀룰라 오토마타는 이러한 문제를 해결하는 적합한 구조이며, 하드췌어에 쉽게 이식할 수 있는 장점이 있다. 신경망의 학습 능력과 진한 연산을 이용하면 효율적인 진화를 유도할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 하드웨어 구현을 위한 셀룰라 오토마타에 기반한 신경망을 보이고자 한다.

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