한국산업정보학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference)

한국산업정보학회 (Korea Society of Industrial Information Systems)
권호 표지

인공신경망간의 결합에 의한 시계열 모형화에 관한 연구

  • 오상봉 (대전대학교 정보통신공학과)
  • 발행 : 1998.10.01

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초록

본 연구에서는 시계열자료의 ARMA 모형화를 위해 의사결정트리 분류기상에 존재하는 인공신경망의 구조를 개선하여 이들 각각의 인공신경망으로부터 도출된 결과를 Dempster's rule of combination을 이용하여 결합할 수 있는 방법론을 제시하고 있다. 인공신경망을 이용한 기존의 ARMA 모형화 방법과 비교한 결과, 본 연구에서는 제시한 방법이 주어진 ESACF 특성패턴에 대해 보다 정확하게 ARMA 모형화를 하는 것으로 나타났다.

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