HMM에 기반한 연속음성인식에서의 형태소 그래프 생성

Morpheme Graph Generation with HMM based Continuous Speech Recognition

  • 최준기 (포항공과대학교 전자계산학과) ;
  • 이근배 (포항공과대학교 전자계산학과) ;
  • 이종혁 (포항공과대학교 전자계산학과)
  • Choi, Joon-Ki (Dept. of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Geun-Bae (Dept. of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Jong-Hyeok (Dept. of Computer Science and Engineering, Pohang University of Science and Technology)
  • 발행 : 1997.10.10

초록

본 논문에서는 형태소 그래프를 정의하고 이를 한국어 연속 음성 인식의 결과로서 사용함과 동시에 한국어의 자연어 처리를 위한 지식 표현 방법으로 사용한다. 또한 형태소 그래프를 연속 음성 인식과정에서 효율적으로 생성하는 알고리즘으로서 Tree-Trellis 탐색 알고리즘을 소개한다. 한국어 연속 음성 인식기는 HMM 인식기를 사용하며 탐색 알고리즘 또한 HMM 음소 인식기의 사용을 전제로 한다. 실험 DB로는 한국과학기술원 통신연구실에서 제작한 3000 단어급의 무역상담관련 DB를 사용하였다.

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