한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)

한국정보과학회 언어공학연구회 (Human and Language Technology)
권호 표지

구문적 유사도와 의미적 유사도를 이용한 하이퍼텍스트 자동생성에 관한 연구

The Study of Automatic Hypertext Generation using the Syntactic and Semantic Similarity

  • 김문석 (충남대학교 컴퓨터공학과 정보검색 연구실) ;
  • 남세진 (충남대학교 컴퓨터공학과 정보검색 연구실) ;
  • 신동욱 (충남대학교 컴퓨터공학과 정보검색 연구실)
  • Kim, Mun-Seok (Information Retrieval Lab, Dept. of Computer Engineering, Chungnam National University) ;
  • Nam, Se-Jin (Information Retrieval Lab, Dept. of Computer Engineering, Chungnam National University) ;
  • Shin, Dong-Wook (Information Retrieval Lab, Dept. of Computer Engineering, Chungnam National University)
  • 발행 : 1996.10.11
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문에는 일반문서를 대상으로 하여 그 문사를 하이퍼텍스트(hypertext)로 자동변환하는 기법을 제안하고자 한다. 자동변환의 과정은 대상 문서에서 키워드(keyword)의 인식, 문서를 노드(node) 단위로 분리, 키워드로부터 노드로의 링크(ink) 생성의 3 단계로 이루어 진다. 기존의 연구에서는 문서에서 노드를 분리하는데 구문적 유사도만을 이용하는데, 본 논문에서는 양질의 하이퍼텍스트를 생성하기 위하여 구문적 유사도(syntactic similarity)뿐만 아니라 의미적 유사도(semantic similarity)를 사용한다. 구문적 유사도는 tf*idf와 벡터 곱(vector product)을 이용하고, 의미적 유사도는 시소러스(thesaurus)와 부분부합(partial match)을 이용하여 계산되어 진다. 또 링크 생성시 잘못된 링크의 생성을 막기 위하여 시소러스를 이용하여 시소러스에 존재하는 용어에 한해서 링크를 생성한다.

키워드