• 제목, 요약, 키워드: Mask Video

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Video Object Segmentation with Weakly Temporal Information

  • Zhang, Yikun;Yao, Rui;Jiang, Qingnan;Zhang, Changbin;Wang, Shi
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • v.13 no.3
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    • pp.1434-1449
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    • 2019
  • Video object segmentation is a significant task in computer vision, but its performance is not very satisfactory. A method of video object segmentation using weakly temporal information is presented in this paper. Motivated by the phenomenon in reality that the motion of the object is a continuous and smooth process and the appearance of the object does not change much between adjacent frames in the video sequences, we use a feed-forward architecture with motion estimation to predict the mask of the current frame. We extend an additional mask channel for the previous frame segmentation result. The mask of the previous frame is treated as the input of the expanded channel after processing, and then we extract the temporal feature of the object and fuse it with other feature maps to generate the final mask. In addition, we introduce multi-mask guidance to improve the stability of the model. Moreover, we enhance segmentation performance by further training with the masks already obtained. Experiments show that our method achieves competitive results on DAVIS-2016 on single object segmentation compared to some state-of-the-art algorithms.

An Improved Method for Detection of Moving Objects in Image Sequences Using Statistical Hypothesis Tests

  • Park, Jae-Gark;Kim, Munchurl;Lee, Myoung-Ho;Ahn, Chei-Teuk
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • pp.171-176
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    • 1998
  • This paper resents a spatio-temporal video segmentation method. The algorithm segments each frame of video sequences captured by a static or moving camera into moving objects (foreground) and background using a statistical hypothesis test. In the proposed method, three consecutive image frames are exploited and a hypothesis testing is performed by comparing two means from two consecutive difference images, which results in a T-test. This hypothesis test yields change detection mask that indicates moving areas (foreground) and non-moving areas (background). Moreover, an effective method for extracting object mask form change detection mask is proposed.

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감시 비디오에서 등록 및 미등록 물체의 실시간 도난 탐지 (Realtime Theft Detection of Registered and Unregistered Objects in Surveillance Video)

  • 박혜승;박승철;주영복
    • 한국정보통신학회논문지
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    • v.24 no.10
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    • pp.1262-1270
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    • 2020
  • 최근 관심이 높아지고 있는 스마트 감시 비디오에 관한 연구는 주로 침입자 탐지 및 추적과 유기 물체 탐지에 초점이 맞춰져 왔고, 도난 물체의 실시간 탐지에 대한 연구는 중요성에 비해 상대적으로 미흡한 상황이다. 본 논문은 스마트 감시 비디오 적용 환경을 고려하여 두 가지의 서로 다른 도난 물체 탐지 알고리즘을 제시한다. 먼저 이중 배경 차감 모델(dual background subtraction model)을 사용하여 사전에 정적 및 동적으로 등록된 감시 대상 물체의 도난을 탐지하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 이중 배경 차감 모델과 Mask R-CNN 기반의 객체 세그멘테이션 기술을 통합적으로 적용하여 일반 감시 물체의 도난을 탐지하는 알고리즘을 제시한다. 전자의 알고리즘은 등록된 감시 물체를 대상으로 계산 능력이 높지 않은 환경에서 경제적인 도난 탐지 서비스를 제공할 수 있고, 후자의 알고리즘은 충분한 계산 능력을 제공할 수 있는 환경에서 보다 광범위한 일반 감시 물체의 도난 탐지에 적용할 수 있다.

Salt-and-Pepper 잡음 영상에서 방향성 마스크를 이용한 에지 검출에 관한 연구 (A Study on Edge Detection using Directional Mask in Impulse Noise Image)

  • 이창영;김남호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • v.18 no.12
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    • pp.2982-2988
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    • 2014
  • 에지 검출은 영상 분할, 영상 인식 등의 전처리 과정이며, 국내외에서 많은 관련 연구가 진행되고 있다. 대표적인 에지 검출 방법에는 소벨(Sobel), 프리윗(Prewitt), 라플라시안(Laplacian), 로버츠(Roberts), 케니(Canny) 에지 검출기 등이 있으며, 이러한 기존의 방법들은 비잡음 영상에서 에지를 검출할 경우 에지를 우수하게 검출이 가능하나 salt-and-pepper 잡음에 훼손된 영상에서는 잡음의 영향에 의해 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 논문은 salt-and-pepper 잡음에 훼손된 영상에서 우수한 에지 검출 특성을 얻기 위하여, 먼저 마스크의 중심 화소를 기준으로 상, 하, 좌, 우 방향으로 영역을 구분한다. 그리고 각 영역의 대표 화소값의 잡음 여부를 판단하여 그 결과에 따라 추정 마스크의 요소를 구한 후, 여기에 방향성 마스크를 적용하여 최종 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다.

Awake intubation in a patient with huge orocutaneous fistula: a case report

  • Kim, Hye-Jin;Kim, So-Hyun;Kim, Tae-Heung;Yoon, Ji-Young;Kim, Cheul-Hong;Kim, Eun-Jung
    • Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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    • v.17 no.4
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    • pp.313-316
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    • 2017
  • Mask ventilation, the first step in airway management, is a rescue technique when endotracheal intubation fails. Therefore, ordinary airway management for the induction of general anesthesia cannot be conducted in the situation of difficult mask ventilation (DMV). Here, we report a case of awake intubation in a patient with a huge orocutaneous fistula. A 58-year-old woman was scheduled to undergo a wide excision, reconstruction with a reconstruction plate, and supraomohyoid neck dissection on the left side and an anterolateral thigh flap due to a huge orocutaneous fistula that occurred after a previous mandibulectomy and flap surgery. During induction, DMV was predicted, and we planned an awake intubation. The patient was sedated with dexmedetomidine and remifentanil. She was intubated with a nasotracheal tube using a video laryngoscope, and spontaneous ventilation was maintained. This case demonstrates that awake intubation using a video laryngoscope can be as good as a fiberoptic scope.

딥러닝을 이용한 마스크 착용 여부 검사 시스템 (Mask Wearing Detection System using Deep Learning)

  • 남충현;남은정;장경식
    • 한국정보통신학회논문지
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    • v.25 no.1
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    • pp.44-49
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    • 2021
  • 최근 COVID-19로 인해 마스크 착용 여부 자동 검사 시스템에 신경망 기술들을 적용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 신경망 적용 방식에 있어서 1단계 검출 방식 또는 2단계 검출 방식을 사용하며, 데이터를 충분히 확보할 수 없는 경우 사전 학습된 신경망에 대해 가중치 미세 조절 기법을 적용하여 학습한다. 본 논문에서는 얼굴 인식부와 마스크 검출부로 구성되는 2단계 검출 방식을 적용하였으며, 얼굴 인식부에는 MTCNN 모델, 마스크 검출부에는 ResNet 모델을 사용하였다. 마스크 검출부는 다양한 실 상황에서의 인식률과 추론 속도 향상을 위하여 5개의 ResNet모델을 적용하여 실험하였다. 학습 데이터는 웹 크롤러를 이용하여 수집한 17,219개의 정지 영상을 이용하였으며, 1,913개의 정지 영상과 1분 동영상 2개에 대해 각각 추론을 실시하였다. 실험 결과 정지 영상인 경우 96.39%, 동영상인 경우 92.98%의 높은 정확도를 보였고, 동영상 추론 속도는 10.78fps임을 확인하였다.

Use of laryngeal mask after repeated endotracheal intubation failure in a patient with tracheobronchopathia osteochondroplastica: case report

  • Kim, Sang Gyun;Kim, Hyun;Son, Jong Chul;Lee, Ji-Hyang;An, Jihyun;Kim, Eunju
    • 고신대학교 의과대학 학술지
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    • v.33 no.2
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    • pp.252-256
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    • 2018
  • We report a case of difficult endotracheal intubation in a patient with tracheobronchopathia osteochondroplastica. A 65-year-old man was scheduled to undergo ulnar nerve decompression and ganglion excisional biopsy under general anesthesia. During induction of general anesthesia, an endotracheal tube could not be advanced through the vocal cords due to resistance. A large number of nodules were identified below the vocal cords using a $Glidescope^{(R)}$ video-laryngoscopy, and fiberoptic bronchoscopy revealed irregular nodules on the surface of the entire trachea and the main bronchus below the vocal cords. Use of a small endotracheal tube was attempted and failed. a laryngeal mask airway (LMA $Supreme^{TM}$) rather than further intubation was successfully used to maintain the airway.

퍼지 클러스터링 기법을 이용한 MPEG 비디오의 장면 전환 검출 (Shot Change Detection Using Fuzzy Clustering Method on MPEG Video Frames)

  • 임성재;김운;이배호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • pp.159-162
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    • 2000
  • In this paper, we propose an efficient method to detect shot changes in compressed MPEG video data by using reference features among video frames. The reference features among video frames imply the similarities among adjacent frames by prediction coded type of each frame. A shot change is detected if the similarity degrees of a frame and its adjacent frames are low. And the shot change detection algorithm is improved by using Fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm. The FCM clustering algorithm uses the shot change probabilities evaluated in the mask matching of reference ratios and difference measure values based on frame reference ratios.

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MPEG 비디오 프레임에서 FCM 클러스터링 기법을 이용한 효과적인 장면 전환 검출 (Efficient Shot Change Detection Using Clustering Method on MPEG Video Frames)

  • 임성재;이배호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • pp.751-754
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    • 2000
  • In this paper, we propose an efficient method to detect abrupt shot changes in compressed MPEG video data by using reference ratios among video frames. The reference ratios among video frames imply the degree of similarities among adjacent frames by prediction coded type of each frames. A shot change is detected if the similarity degrees of a frame and its adjacent frames are low. This paper proposes an efficient shot change detection algorithm by using Fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm. The FCM clustering uses the shot change probabilities evaluated in the mask matching of reference ratios and difference measure values based on frame reference ratios.

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360° 카메라 영상의 효율적인 스티칭 기법에 관한 연구 (A Study on Effective Stitching Technique of 360° Camera Image)

  • 이랑구;정진헌
    • 디지털융복합연구
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    • v.16 no.2
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    • pp.335-341
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    • 2018
  • 본 연구는 두 개의 어안렌즈로 구성된 이안식 일체형 $360^{\circ}$ 카메라로 촬영한 영상의 효율적인 스티칭 기법에 관한 연구이다. 먼저, 기본적으로 제공되는 번들 프로그램의 스티칭 결과물의 문제점을 찾아보고, 전문 스티칭 프로그램인 Autopano Video Pro와 Autopano Giga를 사용한 스티칭 결과를 비교 분석하여, 보다 효율적이고 완성도 높은 스티칭 기법을 찾아내는 것에 중점을 두고 연구하였다. 그 결과 번들 프로그램의 문제점으로는 수평과 수직의 왜곡, 노출과 컬러의 불일치, 그리고 매끄럽지 못한 스티칭 라인 등이 나타났으며, Autopano Video Pro와 Autopano Giga의 Automatic Horizon과 Verticals Tool로 수평과 수직을, Levels와 Color 및 Edit Color Anchors로 노출과 컬러를, 그리고 Mask 기능으로 스티칭 라인의 문제를 해결할 수 있었다. 본 연구를 바탕으로 향후 이안식 일체형 $360^{\circ}$ 카메라 촬영 영상의 효율적인 스티칭 기법으로 더욱 완성도 높은 $360^{\circ}$ VR 영상 콘텐츠를 제작할 수 있을 것으로 기대한다.