• Title, Summary, Keyword: 핵심자질

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A Similarity-based Dialogue Modeling with Case Frame and Word Embedding (격틀과 워드 임베딩을 활용한 유사도 기반 대화 모델링)

  • Lee, Hokyung;Bae, Kyoungman;Ko, Youngjoong
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • pp.220-225
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    • 2016
  • 본 논문에서는 격틀과 워드 임베딩을 활용한 유사도 기반 대화 모델링을 제안한다. 기존의 유사도 기반 대화 모델링 방법은 형태소, 형태소 표지, 개체명, 토픽 자질, 핵심단어 등을 대화 말뭉치에서 추출하여 BOW(Bag Of Words) 자질로 사용하였기 때문에 입력된 사용자 발화에 포함된 단어들의 주어, 목적어와 같은 문장성분들의 위치적 역할을 반영할 수 가 없다. 또한, 의미적으로 유사하지만 다른 형태소를 가지는 문장 성분들의 경우 유사도 계산에 반영되지 않는 형태소 불일치 문제가 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 위치적 정보를 반영하기 위한 문장성분 기반의 격틀과 형태소 불일치 문제를 해결하기 위한 워드 임베딩을 활용하여 개선된 유사도 기반 대화 모델링을 제안한다. 개선된 유사도 기반 대화 모델링은 MRR 성능 약 92%의 성능을 나타낸다.

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Performance Comparison of Recurrent Neural Networks and Conditional Random Fields in Biomedical Named Entity Recognition (의생명 분야의 개체명 인식에서 순환형 신경망과 조건적 임의 필드의 성능 비교)

  • Jo, Byeong-Cheol;Kim, Yu-Seop
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • pp.321-323
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    • 2016
  • 최근 연구에서 기계학습 중 지도학습 방법으로 개체명 인식을 하고 있다. 그러나 지도 학습 방법은 데이터를 만드는 비용과 시간이 많이 필요로 한다. 본 연구에서는 주석 된 말뭉치를 사용하여 지도 학습 방법을 사용 한다. 의생명 개체명 인식은 Protein, RNA, DNA, Cell type, Cell line 등을 포함한 텍스트 처리에 중요한 기초 작업입니다. 그리고 의생명 지식 검색에서 가장 기본과 핵심 작업 중 하나이다. 본 연구에서는 순환형 신경망과 워드 임베딩을 자질로 사용한 조건적 임의 필드에 대한 성능을 비교한다. 조건적 임의 필드에 N_Gram만을 자질로 사용한 것을 기준점으로 설정 하였고, 기준점의 결과는 70.09% F1 Score이다. RNN의 jordan type은 60.75% F1 Score, elman type은 58.80% F1 Score의 성능을 보여준다. 조건적 임의 필드에 CCA, GLOVE, WORD2VEC을 사용 한 결과는 각각 72.73% F1 Score, 72.74% F1 Score, 72.82% F1 Score의 성능을 얻을 수 있다.

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A Similarity-based Dialogue Modeling with Case Frame and Word Embedding (격틀과 워드 임베딩을 활용한 유사도 기반 대화 모델링)

  • Lee, Hokyung;Bae, Kyoungman;Ko, Youngjoong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • pp.220-225
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    • 2016
  • 본 논문에서는 격틀과 워드 임베딩을 활용한 유사도 기반 대화 모델링을 제안한다. 기존의 유사도 기반 대화 모델링 방법은 형태소, 형태소 표지, 개체명, 토픽 자질, 핵심단어 등을 대화 말뭉치에서 추출하여 BOW(Bag Of Words) 자질로 사용하였기 때문에 입력된 사용자 발화에 포함된 단어들의 주어, 목적어와 같은 문장성분들의 위치적 역할을 반영할 수 가 없다. 또한, 의미적으로 유사하지만 다른 형태소를 가지는 문장 성분들의 경우 유사도 계산에 반영되지 않는 형태소 불일치 문제가 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 위치적 정보를 반영하기 위한 문장성분 기반의 격틀과 형태소 불일치 문제를 해결하기 위한 워드임베딩을 활용하여 개선된 유사도 기반 대화 모델링을 제안한다. 개선된 유사도 기반 대화 모델링은 MRR 성능 약 92%의 성능을 나타낸다.

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The Effect of Student-Generated Questions Partially Applied in a Pathology Course on Learning Motivation, Communication, and Problem Solving of Nursing Students (병리학 교과목에 부분 적용한 학습자질문중심학습법이 간호대학생의 학습동기, 의사소통, 문제해결능력에 미치는 효과)

  • Ryu, Young Mi;Oh, Seieun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.17 no.3
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    • pp.331-340
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    • 2019
  • The purpose of this study was to examine the effects of student-generated questions (SGQs) partially applied in a pathology course on learning motivation, communication abilities, and problem-solving skills in nursing students. A one-group pretest-posttest design was employed to conduct this study with 106 nursing students taking the pathology course in a university-setting. Data were analyzed using a Wilcoxon signed-rank test in SPSS version 20. The results showed that communication and problem-solving skills were significantly improved at the end of the semester compared to the beginning. The findings imply that SGQs could be an effective means to improve nursing students' skills of communication and problem solving. To equip nursing students with such core competencies, teaching-learning methods combined various strategies should be developed and applied to nursing education.

대학총장의 리더십

  • Lee, Hyo-Gye
    • 대학교육
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    • pp.32-35
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    • 2006
  • 우리 대학의 리더십 발휘와 책무는 대학사회의 구성원과 정치·경제적 압력, 제도 시스템과 같은 상황적 요소들이 작용하고 있다. 그러나 무엇보다도 가장 큰 정당성의 파워와 정책 결정의 권한을 가진 총장의 리더십이야말로 대학조직 전체 리더십의 핵심 요소이자 촉매제이다. 이러한 총장 리더십의 공통적인 덕목을 집약해 보면 대학총장은 비전과 꿈을 가져야 하며, 창조적 사고를 가지고, 대학의 생존전략 우선순위를 선택할 수 있는 능력 있고 전문가적인 자질을 가져야 한다. 또한 개방된 의식을 지녀야 하며, 국제적 감각이 있는, 교육경영자로서의 CEO형 총장이 되어야 한다. 그리고 재원확보에 다각적인 노력을 하여 그 기대에 부응해야 한다.

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Model Development and Strategy plan for Implementing Program Outcomes and Assessment ('프로그램학습성과 및 평가'실천을 위한 모형 개발 및 전략에 대한 연구)

  • Kim, Myoung-Lang;Yoon, Woo-Young;Kim, Dong-Hwan;Chung, Jin-Taek
    • Journal of Engineering Education Research
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    • v.10 no.4
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    • pp.29-42
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    • 2007
  • The 'Program outcomes and assessment' is an important criterion evaluating of engineering education in accreditation of engineering education. ABEEK prescribes program outcomes which are the basic capabilities in the application of the fundamental knowledge and practical tools of the engineering field. Also ABEEK asks to prove that all programs are constructed a proper educational curriculum and are satisfied program outcomes and CQI. Therefore program outcomes must satisfy both two key points. First, as a quality control aspect, engineering programs must prove that graduates of accredited programs can perform twelve capabilities. Second, as a continuous quality improvement aspect, accredited programs have to upgrade a level of engineering educational quality. Consequently the purpose of study is to introduce a new model for CQI and QC systems, implementing strategies as an actualizing of program outcomes.

Investigating an Automatic Method for Summarizing and Presenting a Video Speech Using Acoustic Features (음향학적 자질을 활용한 비디오 스피치 요약의 자동 추출과 표현에 관한 연구)

  • Kim, Hyun-Hee
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.29 no.4
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    • pp.191-208
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    • 2012
  • Two fundamental aspects of speech summary generation are the extraction of key speech content and the style of presentation of the extracted speech synopses. We first investigated whether acoustic features (speaking rate, pitch pattern, and intensity) are equally important and, if not, which one can be effectively modeled to compute the significance of segments for lecture summarization. As a result, we found that the intensity (that is, difference between max DB and min DB) is the most efficient factor for speech summarization. We evaluated the intensity-based method of using the difference between max-DB and min-DB by comparing it to the keyword-based method in terms of which method produces better speech summaries and of how similar weight values assigned to segments by two methods are. Then, we investigated the way to present speech summaries to the viewers. As such, for speech summarization, we suggested how to extract key segments from a speech video efficiently using acoustic features and then present the extracted segments to the viewers.

Students' and Teachers' Perception on the Roles and Qualifications of Teacher Librarians based on the Semantic Network Analysis (언어네트워크 분석을 통한 사서교사 역할 및 자질에 대한 학생과 교사의 인식 연구)

  • Lee, Yeon-Ok
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.51 no.3
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    • pp.81-102
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    • 2020
  • The purpose of this study is to examine the students' and teachers' perception about the roles and qualifications of teacher librarians. For this purpose, data were collected through survey from students and teachers at secondary schools and the data were analyzed by semantic network analysis. The results of the research are as follows: First, students usually perceived the role of teacher librarians as 'library management', and teachers did as 'reading education'. Second, among the roles of teacher librarians, it was confirmed that students' and teachers' perceptions of 'information literacy instruction and library instruction' were very weak. Third, while the students' perception of the role of a teacher librarian as a 'teaching collaborator' such as 'teaching and learning support' and 'library assisted instruction and collaborative instruction' was weak, teachers recognized the role of teacher librarians as 'teaching collaborators'. Fourth, students and teachers perceived high levels of 'information service', which consists of 'book recommendation and guide activities'. Finally, it was investigated that 'professionalism' plays a central role in the students' and teachers' perception about the qualities of teacher librarians. These results can be used to establish the role of teacher librarians, develop response strategies for students and teachers, and improve their awareness.

A Study on Recognition of Academic Librarian about ALA's Core Competencys of Librarianship (사서의 핵심능력에 대한 대학도서관 사서의 인식에 관한 연구)

  • Noh, Dong-Jo
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.20 no.4
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    • pp.237-250
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    • 2009
  • This study evaluates Core Competences of Librarianship announced at the congress of American Library Association on January 27th, 2009. For this study, we trained 17 librarians working at academic library, and find out each importance, major intention, required subjects regarding 8 scopes and 40 detailed qualifications indicated Core Competences of Librarianship through survey. The result of this study is that importance order of 8 scopes is organization of recorded knowledge and information, foundations of the profession, reference and user services, and importance order of major intention is foundations of the profession, research, reference and user services respectively. Importance order of required subjects for nurturing Core Competences of Librarianship is library management, information service, and introduction to library and information science, library and information policy, research methods for librarianship, and library automation respectively.

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A Method for Measuring Inter-Utterance Similarity Considering Various Linguistic Features (다양한 언어적 자질을 고려한 발화간 유사도 측정 방법)

  • Lee, Yeon-Su;Shin, Joong-Hwi;Hong, Gum-Won;Song, Young-In;Lee, Do-Gil;Rim, Hae-Chang
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.28 no.1
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    • pp.61-69
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    • 2009
  • This paper presents an improved method measuring inter-utterance similarity in an example-based dialogue system, which searches the most similar utterance in a dialogue database to generate a response to a given user utterance. Unlike general inter-sentence similarity measures, the inter-utterance similarity measure for example-based dialogue system should consider not only word distribution but also various linguistic features, such as affirmation/negation, tense, modality, sentence type, which affects the natural conversation. However, previous approaches do not sufficiently reflect these features. This paper proposes a new utterance similarity measure by analyzing and reflecting various linguistic features to improve performance in accuracy. Also, by considering substitutability of the features, the proposed method can utilize limited number of examples. Experimental results show that the proposed method achieves 10%p improvement in accuracy compared to the previous method.