• 제목/요약/키워드: 폭설

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Regional Risk Analysis of Heavy Snowfall using Meteorological Data and GIS Technique in South Korea (기상자료와 GIS기법을 이용한 우리나라 폭설의 지역별 위험도 분석)

  • Kim, Saet-Byul;Shin, Hyung-Jin;Lee, Ji-Wan;Kim, Kwang-Sub;Yi, Jae-Eung;Kim, Seong-Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.357-357
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    • 2011
  • 폭설은 짧은 시간에 많은 양의 눈이 오는 기상현상으로, 자연재해에 속하며 각종 피해를 유발한다. 우리나라는 주로 산지가 많고 삼면이 바다로 둘러싸인 지형으로 폭설의 발생 및 영향은 국지적으로 차이가 많이난다. 이에 우리나라 폭설의 지역별 위험도를 이해하기 위해서는 체계적인 지역구분과 연구가 필요하다. 본 연구는 우리나라 폭설의 지역별 위험도를 분석하기 위해 지난 39년 겨울철동안(Oct-Apr, 1971-2010) 68개의 지상기상관측소에서 측정한 일별 최심신적설량을 이용하여 우리나라 대설지역을 바탕으로 크게 울릉도, 영동 해안북부(속초와 강릉), 서태백산맥(춘천, 홍천, 양평, 원주 등), 소백산맥북서부(부여, 보은, 대전 등), 남해안 (해남, 완도, 장흥 등)의 폭설지역으로 세분화하였다. 폭설지역을 기상청의 대설특보 기준에 따라 대설주의보(5cm이상)와 대설경보(20cm이상)가 발령됐던 기간으로 빈도분석을 시행하였다. 대설주의보의 발생일수는 총 5,712일로 전체 폭설 발생일의 68%를 차지한다. 이 중 대설경보의 발생일수는 총 1,976일로 전체 폭설 발생일의 23%를 차지한다. 울릉도에서는 대설주의보의 발령일수가 총 602회로 가장 눈이 많은 지역으로 나타났으며, 그 반대로 가장 눈이 적은 지역인 남해안은 3cm이상일 경우에 대설주의보를 발령하며, 이 지역에서의 대설주의보의 발령일수가 지역별 평균 21회였다. 영동북부해안에서는 대설주의보의 발령일수가 지역별 평균 180회, 서태백산맥에서의 대설주의보 발령일수가 지역별 평균 87회, 소백산맥북서부에서의 대설주의보 발령 일수가 지역별 평균 122회로 우리나라의 폭설지역에 속하는 것으로 나타났다. 각 관측소의 39년 겨울철 최심 신적설량을 대설주의보와 대설경보의 빈도수에 따른 지역별 위험 지역을 IDW (Inverse Distance Weighting) 기법을 이용하여 공간 분포도를 작성하였다. 본 연구의 결과는 폭설 위험 지역의 지역별 빈도 분석 결과를 위험 분포도로 도시화하여 매년 반복적으로 발생하는 폭설로 인한 피해 경감 및 사회 경제적 안정에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

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건설안전: 동절기 건설현장 안전.보건 가이드

  • 대한설비건설협회
    • 월간 기계설비
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    • s.245
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    • pp.52-59
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    • 2010
  • 건설현장에서 올해 1월은 악몽이었다. 신년 벽두부터 내린 폭설로 서울 도심 곳곳은 마비상태에 빠지고 건설현장은 공사를 일제히 중단해야 했다. 폭설 이후 건설현장은 공사 재개까지 3~4일이 걸렸다. 기상청은 올 겨울에도 최소 두세 차례 폭설이 반복될 것으로 내다봤다. 21년 만에 찾아온 최강 규모의 '라니냐 한파'가 폭설과 혹한을 예고하고 있기 때문이다. 본지는 건설현장에서 무사히 겨울나기를 할 수 있도록 동절기 안전 보건 가이드를 게재한다.

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Projection of Future Snowfall and Assessment of Heavy Snowfall Vulnerable Area Using RCP Climate Change Scenarios (RCP 기후변화 시나리오에 따른 미래 강설량 예측 및 폭설 취약지역 평가)

  • Ahn, So Ra;Lee, Jun Woo;Kim, Seong Joon
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.35 no.3
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    • pp.545-556
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    • 2015
  • This study is to project the future snowfall and to assess heavy snowfall vulnerable area in South Korea using ground measured snowfall data and RCP climate change scenarios. To identify the present spatio-temporal heavy snowfall distribution pattern of South Korea, the 40 years (1971~2010) snowfall data from 92 weather stations were used. The heavy snowfall days above 20 cm and areas has increased especially since 2000. The future snowfall was projected by HadGEM3-RA RCP 4.5 and 8.5 scenarios using the bias-corrected temperature and snow-water equivalent precipitation of each weather station. The maximum snowfall in baseline period (1984~2013) was 122 cm and the future maximum snow depth was projected 186.1 cm, 172.5 mm and 172.5 cm in 2020s (2011~2040), 2050s (2041~2070) and 2080s (2071~2099) for RCP 4.5 scenario, and 254.4 cm, 161.6 cm and 194.8 cm for RCP 8.5 scenario respectively. To analyze the future heavy snowfall vulnerable area, the present snow load design criteria for greenhouse (cm), cattleshed ($kg/m^2$), and building structure ($kN/m^2$) of each administrative district was applied. The 3 facilities located in present heavy snowfall areas were about two times vulnerable in the future and the areas were also extended.

Actual Collaspe Cause and Evaluation Load Carrying Capacity of Pipe-house with the Heavy Snow (폭설에 의한 파이프하우스의 붕괴 원인 분석 및 하중지지능력 평가)

  • Choi, Jae-Hyouk;Jeong, Si-Jeong;Lee, Se-Jun
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.425-428
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    • 2010
  • 시공의 용이성과 저렴한 시공비로 간단하게 설치가능한 단동형 파이프하우스는 기상이변으로 인하여 농업생산에 큰 피해를 발생시키며 동시에 농업 생산기반 자체를 위협하고 있는 실정이다. 따라서 폭설에 의한 파이프하우스의 피해를 줄이기 위해서는 실제 붕괴된 피해사례의 정확한 원인분석이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 간략화법을 이용한 극한해석을 통해 파이프하우스의 붕괴원인 분석 방법을 개발하여 실제폭설에 의한 피해사례를 적용하여 실제 붕괴하중을 검토하였다.

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지난 2004년 폭설로 인한 피해 소급 건의와 재기현장

  • Jang, Seong-Yeong
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.38 no.4 s.438
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    • pp.116-119
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    • 2006
  • 본고는 현재 본회 이사로 활동 중이며 충청북도 보은군에 위치한 살구농장을 경영하는 안효두 사장을 찾았다. 10년 동안 높은 생산지수를 유지하는 살구농장만의 노하우를 들어보고, 육계사육에 힘쓰는 와중 지난 2004년 폭설로 인한 피해로 충청지역의 재난복구비지원에 관한 충북지역 건의사항에 대해 들어보았다.

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Correlation Analysis between GPS Precipitable Water Vapor and Heavy Snowfall on Gangwon Province in Early 2011 (2011년 강원 폭설과 GPS 가강수량의 상관성 분석)

  • Song, Dong-Seob
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.1
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    • pp.97-104
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    • 2012
  • In this paper, the GPS precipitable water vapor was retrieved by estimating of GPS signal delay in the troposphere during the progress of heavy snowfall on the Gangwon Province, 2011. For this period, the time series analysis between GPS precipitable water vapor and fresh snow depth was accomplished. The time series and the comparison with the GPS precipitable water vapor and the fresh snow depth indicates that the temporal change of two variations is closely related to the progress of the heavy snowfall. Also, the periodicity of GPS precipitable water vapor using the wavelet transform method was showed a similar cycle of saturated water vapor pressure as the limitation of this study span. The result shows that the decrement of GPS precipitable water vapor was conflicted with the increment of fresh snow depth at two sites, Gangneung and Uljin. The correlation between the GPS precipitable water vapor and the saturated water vapor pressure for the event was showed a positive correlation, compare with the non-heavy snowfall periods.

The Cause Analysis of Greenhouse Damage for Heavy Snow using Large Displacement Analysis (폭설시 대변위해석을 이용한 온실의 피해원인 분석)

  • Park, Soon-Eung;Lee, Jong-Won;Lee, Suk-Gun;Lee, Hyun-Woo;Choi, Jae-Hyouk
    • Journal of Korean Association for Spatial Structures
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    • v.10 no.2
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    • pp.61-68
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    • 2010
  • The collapsing accidents of pipe greenhouses in the farmhouse have been increased duo to heavy snow load. However, the study on exact structure analysis to prevent the collapse of pipe greenhouses is rare and the damage of the farmhouse is annually repeated. The method of existing structure analysis is basically made of linear elastic analysis based on the micro displacement. But the actual stiffness of the pipe greenhouse is significantly weaker than the stiffness of buildings and the load acting on the greenhouses gets to become relatively bigger. It means that the geometry shape of greenhouses changes so that the relation of strain-displacement gets to indicate a nonlinear behavior. Therefore, this study is performed to evaluate the structural safety so as to prevent the collapse of pipe greenhouses, which are the single-span greenhouse(farmhouse guidance shape, G) and multi-span greenhouse(farmhouse supply shape, 1-2W), by performing the large-displacement analysis considering nonlinear effects.

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A Study on the Strain of Greenhouse Frame by Typhoon(II) (태풍에 의한 온실구조재의 변형도 고찰(II)

  • 서원명;윤용철
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.174-178
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    • 1999
  • 현재 농가에 많이 보급되어 있는 플라스틱피복 파이프 온실은 폭설이나 돌풍을 비롯한 강풍하에 놓이게 되면, 피복재의 파손이나 구조적인 붕괴현상으로 인하여 온실내 재배작물이 치명적인 피해를 입는 경우가 발생하게 된다. 실예로 1994년 2월 12일의 폭설과 1995년 7월 23일의 태풍 등 최근 2년을 연속하여 폭풍이나 강풍으로 막대한 피해를 경험한 바 있으며, 1997년 11월 12일의 나주 돌풍, 1998년 1월 8일 서부 경남지역의 강풍을 동반한 폭설, 1999년 8월 3일에 상륙한 태풍 올가 등은 온실과 같은 경량구조물의 안전을 크게 위협하고 있다. (중략)

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호남지역 폭설피해 현장을 가다-피해지역 참단한 현실 반영

  • Korea Poultry Association
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.38 no.2 s.436
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    • pp.58-59
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    • 2006
  • 지난 05년 12월에 내린 폭설로인해 전라도 지역 양계농가에 큰 피해가 잇따라 발생했다. 전국적으로 양계를 포함해 3천 5백억원의 피해를 입은 것으로 알려지고 있는 가운데 본회 최준구 회장은 지난 1월 10~11일 이틀에 걸쳐 호남지역을 방문, 피해현장을 돌아보았다. 이날 최준구 회장은 광주·전남 도지회를 방문하여 양계농가 회원들과 함께 폭설피해 대책 논의를 했다. 큰 피해가 말해 주듯이 호남 양계인들이 다수 모여 피해상황과 대책논의를 위해 광주ㆍ전남도지회에 모였다. 방문일정으로 전남지역은 윤한성 지회장과 김회동 상무가 동행했으며 전북지 역은 박옥룡 지회장과 이희환 상무가 동행해 실질적인 피해현황을 파악하는데 도움을 주었으며 최준구 회장은 방문 농가마다 격려금을 전달하며 위로의 뜻을 전하였다. 본고는 방문한 4개 농장에 대해 피해실태를 간접적으로 파악해 보았다.

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폭설 시 비닐하우스의 변형 분석 및 보강재 최적화

  • Lee, Ye-Ho;Gong, Du-Hyeon;Sin, Sang-Jun
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2017.03a
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    • pp.251-258
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    • 2017
  • 비닐하우스는 원예시설 중 가장 중요한 구조물로서 전국에서 이용하고 있으며, 경제적이기 때문에 농업 재배에서 가장 많이 쓰인다. 폭설 시 눈에 의한 하중으로 비닐하우스의 속이 빈 파이프의 변형이 유도된다. 본 논문에서는 비닐하우스의 80%를 차지하는 단동식 구조를 모델로 삼아 비닐하우스 지붕 위치에 따른 눈의 하중을 계산한 후 EDISON 해석 프로그램과 상용 프로그램을 이용하여 비닐하우스에 최대 변위와 응력을 분석하여 농업진흥청에서 제안한 보강재를 해석했다. 추가로 보강재의 접하는 위치를 이동하여 최대 변위와 파이프에 가해지는 응력을 분석하였다.

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