• Title, Summary, Keyword: 평균값 함수

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ART2 Based Fuzzy Binarization Method (ART2 기반 퍼지 이진화 방법)

  • Son, Jae-hyun;Lee, Sun-mi;Park, Choong-Shik;Song, Doo Heon;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.82-85
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    • 2014
  • 퍼지 이진화는 영상에 대한 임계값을 원본 영상의 가장 밝은 픽셀과 가장 어두운 픽셀의 평균값으로 설정하고 이를 삼각형 타입의 소속 함수에 적용하여 영상을 이진화한다. 그러나 퍼지 이진화는 영상의 배경과 물체의 밝기 차이가 큰 경우에는 이진화가 효과적이지만 차이가 크지 않은 경우에는 소속 함수 구간을 효율적으로 설정할 수 없어 이진화를 효과적으로 할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 ART2 알고리즘을 적용하여 각 클러스터의 중심 값을 구한다. 그리고 각 클러스터의 중심 값에 해당하는 명암도를 이용하여 평균값을 구한 후, 이 평균값을 퍼지 이진화 방법에서 소속 함수 구간의 중간 값으로 설정하여 영상을 이진화 한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해 다양한 영상에서 제안된 방법과 기존의 퍼지 이진화 방법을 적용한 결과, 기존의 퍼지 이진화 방법보다 정보 손실이 적은 상태에서 영상이 이진화되는 것을 확인하였다.

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ART2 Based Fuzzy Binarization Method with Low Information Loss (정보손실이 적은 ART2 기반 퍼지 이진화 방법)

  • Kim, Kwang-Baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.18 no.6
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    • pp.1269-1274
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    • 2014
  • In computer vision research, binarization procedure is one of the most frequently used tools to discriminate target objects from background in grey level binary image. Fuzzy binarization is a reliable technique in environment with high uncertainty such as medical image analysis by setting the threshold as the average of minimum and maximum brightness with triangle type fuzzy membership function. However, this technique is also known as contrast sensitive method thus its discrimination power is not so great when the image has low contrast difference between objects and backgrounds and suffer from information loss as a result. Thus, in this paper, we propose a fuzzy binarization using ART2 algorithm to handle such low contrast image analysis. Proposed ART2 algorithm is applied to determine the medium point of membership function in the fuzzy binarization paradigm. The proposed methods shows low information loss rate in our experiment.

A Critical Analysis on an explanation for Monotonicity and Local Extrema of functions in Korean Mathematics Textbooks (우리나라 고등학교 수학 교과서에서 함수의 증감과 극대.극소를 설명하는 방식에 대한 비판적 논의)

  • Kye, Seung-Hyeok;Ha, Kil-Chan
    • The Mathematical Education
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    • v.49 no.2
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    • pp.247-257
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    • 2010
  • In this article an explanation of monotonicity of functions and the definition of local extrema in Korean highschool textbooks based on national curriculum(revised in 2007) are analyzed critically. On the basis of this analysis, we indicate some problems and propose its improvements.

Image Filter using Fuzzy Method on Color Image (컬러 영상에서 퍼지 기법을 이용한 영상 필터)

  • Lee, Yeong-Uk;Song, Ha-Jun;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.216-218
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    • 2010
  • 본 논문에서는 기존의 퍼지 필터링 알고리즘의 문제점을 개선한 퍼지 필터링 기법을 제안한다. 제안된 퍼지 필터링 알고리즘은 컬러 영상에서 R, G, B 채널을 각각 분리한다. 분리된 각 채널에서 마스크 정보를 추출하여 채널에 대한 평균값과 중간값의 명암도를 제안된 퍼지 기법의 소속 함수에 적용하여 소속도를 구한 뒤, 추론 규칙에 적용한다. 그리고 R, G, B 각각의 소속도 값을 이용하여 잡음 가능성 여부를 판별한다. 제안된 퍼지 기법에서 소속 함수 구간은 세 개 구간으로 설정하였다. 잡음이라고 판단되는 경우에는 그 잡음 정도에 따라 중간값이나 평균값을 해당 픽셀 값으로 설정하여 잡음을 제거한다. 제안된 기법을 컬러 영상에 적용한 결과, 제안된 기법이 기존의 퍼지 필터링 기법보다 잡음 제거에 있어서 효과적인 것을 확인할 수 있었다.

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A Parameter Estimation of Software Reliability Growth Model with Change-Point (변화점을 고려한 소프트웨어 신뢰도 성장모형의 모수추정)

  • Kim, Do-Hoon;Park, Chun-Gun;Nam, Kyung-H.
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.21 no.5
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    • pp.813-823
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    • 2008
  • The non-homogeneous Poisson process(NHPP) based software reliability growth models are proved quite successful in practical software reliability engineering. The fault detection rate is usually assumed to be the continuous and monotonic function. However, the fault detection rate can be affected by many factors such as the testing strategy, running environment and resource allocation. This paper describes a parameter estimation of software reliability growth model with change-point problem. We obtain the maximum likelihood estimate(MLE) and least square estimate(LSE), and compare goodness-of-fit.

A Study on Channel Mis-match Compensation Technique for Robust Speaker Verification System (강인한 화자확인 시스템을 위한 채널 불일치 보상 기법에 관한 연구)

  • 강철호;정희석
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.23 no.3
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    • pp.228-234
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    • 2004
  • In this paper, we proposed the compensation technique that overcomes the limitations of the conventional approaches through summing up the bias terms between world's codebook and individual codebook vectors of feature parameters. But, mean compensation without condition can bring higher false acceptance. Therefore, the proposed technique compensates the channel mis-match condition by weighted bias sum using nonlinear function regarding to the distortion between speech and silence. The simulation results show that the FRR (flase reject rate) is decreased 14.95% when the proposed algorithm was applied.

Enhancement of Frequency Lines of Acoustic Signature in Vernier Analysis Using the Autocorrelation-based Postprocessing (Vernier 신호 분석에서 자기상관함수 기반의 후처리를 이용한 주파수선 음향징표 특징 강화)

  • Lee, Jungho;Bae, Keunsung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.3
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    • pp.546-555
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    • 2013
  • In this paper, we propose a novel method to enhance the harmonic components from the frequency lines of the passive sonar signals. For this, we first separate the stable frequency lines from unstable ones using mean and difference of spectral bins in the vernier analysis. Then we emphasize the harmonic components using autocorrelation-based postprocessing, and enhance them by reducing the background noise with the split-window two pass mean algorithm. Experimental results for real underwater acoustic data are presented with our discussions.

Reliability Based Design Optimization Using Barrier Function (장애 함수를 이용한 신뢰성 기반 최적 설계)

  • 이태희;최운용;이광기
    • Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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    • pp.211-216
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    • 2002
  • 실제적인 문제에서 신뢰성 기반 최적 설계(RBDO)를 구현하기 위해서는 유한요소 모델을 해석하기 위한 상용 프로그램과 설계한 것에 대한 신뢰성을 산정할 수 있는 프로그램을 통합하고 최적화 알고리듬을 적용하여야 최적화를 수행하여야만 한다. 또한 최적화 과정에서 최적상태에서 제약조건이 비활성 영역에서 놓이게 되는 것을 방지하기 위해서 제약조건 최적화 문제를 비제약 조건 최적화 문제로 바꾸어 주는 장애 함수를 사용하여 최적화를 수행하였다. 그리고 이 방법론을 기존의 신뢰성기반 최적화 방법론, 즉 신뢰도지수 접근방법과 목표성능치 접근방법과의 비교를 하였다.

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Nonlinear Approximations Using Modified Mixture Density Networks (변형된 혼합 밀도 네트워크를 이용한 비선형 근사)

  • 조원희;박주영
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • pp.543-546
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    • 2004
  • Bishop과 Nabney에 의해 소개된 기존의 혼합 밀도 네트워크(Mixture Density Network)에서는 조건부 확률밀도 함수의 매개변수들(parameters)이 하나의 MLP(multi-layer perceptron)의 출력 벡터로 주어진다. 최근에는 변형된 혼합 밀도 네트워크(Modified Mixture Density Network)라고 하는 이름으로 조건부 확률밀도 함수의 선분포(priors), 조건부 평균(conditional means), 그리고 공분산(covariances) 등이 각각 독립적인 MLP의 출력벡터로 주어지는 경우를 다룬 연구가 보고된 바 있다. 본 논문에서는 조건부 평균이 입력에 관해 선형인 경우를 위한 버전에 대한 이론과 매트랩 프로그램 개발 및 적용을 다룬다. 본 논문에서는 우선 일반적인 혼합 밀도 네트워크에 대해 간단히 설명하고, 혼합 밀도 네트워크의 출력인 다층 퍼셉트론의 매개변수를 각각 다른 다층 퍼셉트론에서 학습시키는 변형된 혼합 밀도 네트워크를 설명한 후, 각각 다른 다층 퍼셉트론을 통해 매개변수를 얻는 것은 동일하나 평균값은 선형함수를 통해 얻는 혼합 밀도 네트워크 버전을 소개한다. 그리고, 모의실험을 통하여 이러한 혼합 밀도 네트워크를의 적용가능성에 대해 알아본다.

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Color Image Filter using an Enhanced Fuzzy Method (개선된 퍼지 기법을 이용한 컬러 영상 필터)

  • Kim, Kwang Baek;Lee, Byung Kwan
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.11
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    • pp.27-32
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    • 2012
  • In this paper, we propose a fuzzy method that improves the existing problem of the fuzzy filtering algorithm. The proposed fuzzy filtering algorithm separates R, G, and B channels from the color image. Mask information was extracted from separated channels and the brightness of the mean value and median value for channels was applied in the function of the proposed fuzzy method to calculate the membership and achieve application in the inference rule. Also, the membership degrees of R, G, and B were used to distinguish the possibility of noise. The proposed fuzzy method selected three membership functions. If noise is distinguished, the noise is eliminated by selecting the median value or mean value as the relevant pixel value according to the degree of noise. By applying the proposed method in color images, it was verified that the proposed method is more effective in eliminating noise when compared with the conventional fuzzy filtering method.