• Title, Summary, Keyword: 트랜스코딩

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Load Distribution Method based on Transcoding Time Estimation on Distributed Transcoding Environments (분산 트랜스코딩 환경에서 트랜스코딩 시간 예측 기반 부하 분산 기법)

  • Kim, Jong-Woo;Seo, Dong-Mahn;Jung, In-Bum
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.37 no.4
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    • pp.195-204
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    • 2010
  • Due to improved wireless communication technologies, it is possible to provide multimedia streaming service for mobile device clients like PDAs and cellphones. Wireless networks are serviced on low bandwidth channels and mobile devices work on limited hardware specifications. In these conditions, transcoding technologies are needed to adapt the media for streaming services to given mobile environments. To transcode from the source media to the target media for corresponding grades, transcoding servers perform transcoding jobs as exhausting their resources. Since various transcoding loads occur according to the target transconding grades, an effective transcoding load balancing policy is required among transcoding servers. In addition to transcoding process, servers should maintain QoS streams for mobile clients for total serviced times. It requires real-time requirements to support QoS for various mobile clients. In this paper, a new transcoding load distribution method is proposed. The proposed method can be driven for fair load balance between distributed transcoding servers. Based on estimated transcoding time, movie information and target transcoding bit-rate, it provides fair transcoding load distribution and also performs admission control to support QoS streams for mobile clients.

Transcoding Load Estimation Method for Load Balance on Distributed Transcoding Environments (분산 트랜스코딩 환경에서 부하 균형을 위한 트랜스코딩 부하 예측 기법)

  • Seo, Dong-Mahn;Heo, Nan-Sok;Kim, Jong-Woo;Jung, In-Bum
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.35 no.9_10
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    • pp.466-475
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    • 2008
  • Owing to the improved wireless communication technologies, it is possible to provide streaming service of multimedia with PDAs and mobile phones in addition to desktop PCs. Since mobile client devices have low computing power and low network bandwidth due to wireless network, the transcoding technology to adapt media for mobile client devices considering their characteristics is necessary. Transcoding servers transcode the source media to the target media within corresponding grades and provide QoS in real-time. In particular, an effective load balancing policy for transcoding servers is inevitable to support QoS for large scale mobile users. In this paper, the transcoding load estimation algorithm is proposed for load balance on the distributed transcoding environments. The proposed algorithm estimates transcoding time from transcoding server information, movie information and target transcoding bit-rate. The estimated transcoding time is proved based on experiments.

Transcoding Load Estimation for Load Distribution between Transcoding Servers (트랜스코딩 서버 간 부하 분산을 위한 트랜스코딩 부하 예측)

  • Kim, Jong-Woo;Heo, Nan-Sook;Seo, Dong-Mahn;Jung, In-Bum
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.909-912
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    • 2008
  • 무선 네트워크의 발달로 인해 이동 사용자가 급증함에 따라 무선 네트워크 환경에서도 질 높은 미디어 스트리밍 서비스를 받기 위한 수요가 증가하고 있다. 그러나 무선 네트워크는 유선 네트워크보다 상대적으로 좁은 네트워크 대역폭을 가진다. 또한 유선 네트워크 환경의 단말기에 비해 제한된 시스템 자원을 가지므로 유선 네트워크 환경의 사용자를 위한 고화질 미디어 데이터를 그대로 스트리밍 서비스 받기에 적합하지 않다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 미디어 트랜스코딩 서비스가 활발하게 연구되고 있다. 다수의 트랜스코딩 서버로 구성된 분산 트랜스코딩 시스템에서 특정 서버로 트랜스코딩 작업이 집중될 경우 사용자에게 질 높은 수준의 미디어 스트리밍 서비스를 제공하기 어렵다. 때문에 각 트랜스코딩 서버간의 균형적인 부하 분산이 중요한 문제가 되며, 처리되는 미디어 데이터의 특성을 부하 분산에 반영할 필요가 있다. 본 논문에서는 MPEG-2 미디어 데이터의 트랜스코딩 과정을 분석함으로써 비트율 변경에 따른 트랜스코딩 작업 시간 예측 기법을 제안한다. 제안된 기법은 트랜스코딩 서버 정보와 영화 정보, 목적 트랜스코딩 비트율을 이용하여 예상 트랜스코딩 시간을 예측한다.

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A Degraded Quality Service Policy for reducing the transcoding loads in a Transcoding Proxy (트랜스코딩 프록시에서 트랜스코딩 부하를 줄이기 위한 낮은 품질 서비스 정책)

  • Park, Yoo-Hyun
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.16A no.3
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    • pp.181-188
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    • 2009
  • Transcoding is one of core techniques that implement VoD services according to QoS. But it consumes a lot of CPU resource. A transcoding proxy transcodes multimedia objects to meet requirements of various mobile devices and caches them to reuse later. In this paper, we propose a service policy that reduces the load of transcoding multimedia objects by degrading QoS in a transcoding proxy. Due to the tradeoff between QoS and the load of a proxy system, a transcoding proxy provides lower QoS than a client's requirement so that it can accomodate more clients.

A Dual Transcoding Method for Retaining QoS of Video Streaming Services under Restricted Computing Resources (동영상 스트리밍 서비스의 QoS유지를 위한 듀얼 트랜스코딩 기법)

  • Oh, Doohwan;Ro, Won Woo
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.3 no.7
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    • pp.231-240
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    • 2014
  • Video transcoding techniques provide an efficient mechanism to make a video content adaptive to the capabilities of a variety of clients. However, it is hard to provide an appropriate quality-of-service(QoS) to the clients owing to heavy workload on transcoding operations. In light of this fact, this paper presents the dual transcoding method in order to guarantee QoS in streaming services by maximizing resource usage in a transcoding server equipped with both CPU and GPU computing units. The CPU and GPU computing units have different architectural features. The proposed method speculates workload of incoming transcoding requests and then schedules the requests either to the CPU or GPU accordingly. From performance evaluation, the proposed dual transcoding method achieved a speedup of 1.84 compared with traditional transcoding approach.

MPEG-2 to MPEG-4 Transcoding (MPEG-2 to MPEG-4 트랜스코딩)

  • Kim, Jin-Kyoung;Kim, Kyu-Sik;Kim, Eun-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.699-702
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    • 2003
  • 트랜스코딩은 통신 및 방송 등과 융합되어 활발히 진행되어질 분야이다. 본 논문에서는 MPEG-2에서 MPEG-4로 비디오 트랜스코딩을 할 때 MPEG-2로 디코딩하고 MPSG-4로 재인코딩하지 않고 MPEG-2로 디코딩할 때 움직임 벡터에 대한 정보와 매크로블록에 대한 타입 등의 파라미터를 추출하여 이를 수정하여 MPEG-4로 인코딩할 때 이를 재 사용함으로써 인코딩하는 시간을 줄이는 방법이다. 실험 결과 별다른 화질의 열화가 없었고 처리 시간의 향상을 보였다.

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UHD Video Transcoding System in Cloud Computing Environment (클라우드 기반 UHD 영상 트랜스코딩 시스템)

  • Moon, Hee-Cheol;Kim, Yong-Hwan;Kim, Dong-Hyeok
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.203-205
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    • 2014
  • UHD 영상 콘텐츠는 FHD 영상에 비해 생생하고 더 좋은 고화질의 영상을 제공하지만 영상정보의 데이터 양은 4K UHD 경우 4 배 이상이다. 이러한 초대용량의 UHD 영상을 기존의 병렬/분산 처리를 이용하여 비디오 코딩 한다면 UHD 의 초대용량 특성으로 인하여 연산량 부하가 발생하게 된다. 따라서 UHD 영상은 기존의 분산처리 방식이 아닌 초대용량 데이터를 빠르게 처리 할 수 있는 새로운 분산 처리기술이 필요하다. 본 논문은 UHD 콘텐츠를 빠르게 트랜스코딩 할 수 있는 클라우드 기반 UHD 영상 트랜스코딩 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 UHD 영상 트랜스코딩 시스템은 다음 3 가지 패킷 분석기, 분산 트랜스코더, 스트림 합성기로 구성된다. 패킷 분석기는 입력 영상을 분석하여 오디오와 비디오 스트림을 분할하고 비디오 스트림은 분산처리를 할 수 있도록 영상 패킷을 분할한다. 분산 트랜스코더는 클라우드 환경을 이용하여 분할된 영상 패킷들을 분산 디코드 및 인코드 처리한다. 스트림 합성기는 트랜스코딩이 완료된 비디오 스트림과 패킷 분석기에서 획득하였던 오디오 스트림을 합성하는 기능을 한다. 제시하는 방안을 적용하여 클라우드 기반 영상 트랜스 코딩 시스템을 구현하였으며, 구현된 시스템은 대용량의 UHD 영상을 빠른 속도로 트랜스코딩이 가능하다.

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Adaptive Transcoding and Caching Proxy System Architecture for Multimedia Stream (멀티미디어 스트림을 위한 적응적 트랜스코딩과 캐슁 프록시 시스템 아키텍처)

  • 설성운;서대화
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.178-180
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    • 2003
  • 이동 컴퓨팅 환경에서의 프록시는 트랜스코딩과 캐슁 등의 방법으로 미디어 스트림을 재가공하여 멀티미디어 스트리밍의 연속성을 보장해 준다. 프록시에 대한 기존의 접근들은 대체로 트랜스코딩과 캐슁을 별개의 주제로 다루었었다. 따라서 본 논문에서는 트랜스코딩과 캐슁을 통할하여 연동시킨 프록시 시스템 아키텍처를 구현하였다. 또한 서버와 프록시 사이의 전송 지연. 프록시에서의 미디어 스트림 재가공에 걸리는 지연, 프록시와 클라이언트 사이의 bandwidth 자원 등을 창조하여 adaptive한 트랜스코딩 및 캐슁을 할 수 있도록 해주는 transco-prefix caching에 대해 제안하였다. 그 결과 transco-prefix caching을 통하여 트랜스코딩과 캐슁의 장점들을 동시에 살필 수 있었다.

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Transco-prefix caching algorithm for cooperation between transcoding and caching (멀티미디어 스트리밍의 트랜스코딩과 캐슁의 협업을 위한 transco-prefix caching algorithm)

  • 설성운;서대화
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.586-588
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    • 2004
  • 트랜스코딩에 관련된 연구들은 비디오 스트리밍에 대한 품질관련 연산들을 제공해 주었으나 트랜스코딩 과정에서 발생하는 연산지연과 전송지연에 대한 고려가 부족하였다. 또한 비디오 스트리밍에 대한 캐슁기법과 관련된 연구들은 비디오 스트리밍 서버와 클라이언트 사이의 전송지연을 줄여주는 장점을 제공하는 반면, 트랜스코딩과의 협업을 위한 연동들은 드물었다. 본 논문에서는 대역폭이 유선망에 비해 상대적으로 빈약한 무선망 채널을 통해 연속적인 비디오 스트리밍 서비스를 제공하는 과정 중에 발생하는 전송지연과 연산지연을 동시에 극복할 수 있도록 해주는 통합 시스템 아키텍처와 캐슁 알고리즘을 제안한다.

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An Optimal Adaptation Framework for Transmission of multiple Visual Objects (다중 객체 기반 전송을 위한 최적화 적응 프래임워크)

  • Lim, Jeong-Yeon;Kim, Mun-Churl
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • pp.705-710
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    • 2006
  • 인터넷의 성장과 함께 인터넷 상의 비디오 스트리밍은 콘텐츠 전달에 중요한 수단이 되었다. 기존의 비디오 전송 방식은 사용자 터미널에 하나의 압축된 비디오를 스트리밍하는 것이었으나 최근 다중 뷰 비디오 코딩은 다른 시각 각도에 비디오 스트리밍 서비스를 지원하는 새로운 어플리케이션이 되었다. 따라서 단일 비디오는 다른 초점을 갖는 여러 독립된 비디오 스트림으로 구성되며 이는 더 많은 대역폭을 요구한다. 하지만 시간에 따라 네트워크의 대역폭이 변하는 경우, 계획된 비트율에 따라 콘텐츠의 비트량을 조절하여 양질의 콘텐츠 제공을 보장하기 어렵다. 따라서 트랜스코딩은 가변적인 네트워크의 대역폭에 적응하기 위한 필수적인 처리 단계가 되었다. 본 논문에서는 동시에 다중 비디오의 선택 및 트랜스코딩을 함께 고려하는 최적화 방법을 기반으로 한 스트리밍 다중 뷰 비디오의 최적 적응 프래임워크를 제안한다. 최적화된 비디오 스트림의 집합은 네트워크 대역폭, 트랜스코딩 코스트와 같은 제한을 만족하고 최적의 인지적 화질을 갖도록 선택되거나 트랜스코딩될 수 있으며 이는 MCKP로 모델링될 수 있다. 또한 트랜스코딩시 R-D 커브 상에 최적의 점을 얻기 위해 분리계획법이 적용하며 결과를 비교 분석한다.

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