• Title, Summary, Keyword: 탐색적 연구

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A Comparison of web Searching and Library System Searching: Perceived Difficulty, Self-Efficacy, and Effort (웹과 도서관 시스템에서 이용자 정보탐색 비교연구)

  • Rieh, Soo-Young
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.24 no.2
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    • pp.29-44
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    • 2007
  • The purpose of this study was to explore whether the concept of amount of invested mental effort (AIME) developed in the field of educational psychology can help explain why people put so little effort into online searching. In this experimental study, two information retrieval systems - a web search engine and a university library system - were used to make a comparison. The data were collected from 15 undergraduate students through background questionnaires, think-aloud protocols, search logs, post-search questionnaires, and post-task interviews. The findings indicate that perception of the web's "easy-ness" and high levels of self confidence in searching capability led the subjects to put less effort into web searching than they do into library system searching. In addition, the perceived difficulty of search task influenced the extent of mental effort invested. The AIME proved a useful framework for understanding search behavior and user experience for both web search engines and library systems.

A study on the classification scheme of the Internet search engine (인터넷 탐색엔진의 분류체계에 관한 연구)

  • 김영보
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • pp.99-102
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    • 1997
  • 인터넷 도구 중의 하나인 탐색엔진은 월드 와이드 웹의 보편화와 함께 중요한 매개체로 자리잡고 있다. 탐색엔진은 서비스 제공형태에 의해 크게 분류체계 제공형과 주제어 검색 제공형으로 나뉘어 지는데, 분류체계 제공형 엔진에 대한 연구는 그 이용빈도에 비해 부족한 편이다. 따라서, 인터넷 이용자의 탐색노력을 줄이는데 보다 유용한 분류체계 제공형 엔진에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 분류체계 제공에 중점을 두고 있는 국내외의 대표적인 탐색엔진 6종과 문헌 분류이론인 KDC와 DDC를 선정하여 그 분류체계를 비교ㆍ분석하여 적합한 형태의 탐색엔진 분류체계의 모형을 구축하고자 한다.

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Exploratory Data Analysis for Korean Stock Data with Recurrence Plots (재현그림을 통한 우리나라 주식 자료에 대한 탐색적 자료분석)

  • Jang, Dae-Heung
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.5
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    • pp.807-819
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    • 2013
  • A recurrence plot can be used as a graphical exploratory data analysis tool before confirmatory time series analysis. With the recurrence plot, we can obtain the structural pattern of the time series and recognize the structural change points in a time series at a glance. Korean stock data shows the usefulness of the recurrence plot as a graphical exploratory data analysis tool for time series data.

Analysis on User Interface in Information Retrieval Systems (정보검색시스템에서의 이용자 인터페이스 기능에 관한 분석)

  • 서은경
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • pp.13-16
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    • 1999
  • 본 연구는 정보검색시스템에서의 이용자 인터페이스 효용성을 높이기 위하여 시도된 연구를 다각적으로 조사하였다. 특히 질의어처리 인터페이스, 탐색처리 인터페이스, 탐색수정 인터페이스를 중점으로 한 탐색관련 인터페이스 기능과 어휘 브라우즈, 이전 탐색 브라우즈, 탐색결과 브라우즈와 같은 브라우즈 관련 인터페이스 기능에 대하여 살펴보았다. 마지막으로 인터페이스의 새로운 기능과 앞으로의 경향도 기술하였다.

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A Study on the Explorative or Exploitive Use of Smartphone : Focusing on IS Continuance and Habit Theory (스마트폰의 탐색적 사용과 충분한 활용에 대한 연구 : 지속적 사용과 습관이론을 중심으로)

  • Koo, Chul-Mo;Kim, Hee-Woong;Joun, You-Hee
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.16 no.3
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    • pp.67-91
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    • 2011
  • Smart phones play a significant part in the evolution IT industry. In domestic market, smart phones have grown rapidly. However, until today, precedent studies on smart phones, particularly about the reason why consumers use smart phones are uncommon. Thus, in this study we adopted IS continuance and habit theory to study smart phones' use behavior. The results reveal that perceived usefulness and perceived ease of use, satisfaction of smart phone usage, continuous use, and habit showed the causes and effects relationships. The results indicated that perceived usefulness and perceived ease of use had a positive effect on smart phone user satisfaction. Moreover, smart phone user satisfaction had a positive effect on the smart phone habits and explorative use. However, smart phone user satisfaction showed insignificant effect toward exploitive use. That is, satisfied users regularly use the smart phone but need to formulate habit of use, and then influence exploitive use. Habit showed a positive effect on both exploitive use and explorative use, Finally, we found that users are likely to pay more attention on new features of smart phones while they are using the devices.

Exploratory Study on self-expression in SNS using Sasang Typology (사상체질을 활용한 SNS에서의 자아 표현에 대한 탐색적 연구)

  • Lee, Jeong Youn;Kim, Ji Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1782-1785
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    • 2015
  • 업무중심이었던 HCI가 인간의 모든 생활 접점에 존재하게 됨에 따라, 과업완료 중심의 HCI의 목표가 사용자 감성 만족, 심리적 만족 등으로 조정되고 있다. 이로 인해 다양한 사용자중심의 디자인 방법론들이 개발/제안되고 있다. 하지만 아직도 대다수의 사용자 중심 HCI관련 연구가 인간을 하나의 도구적 프로세스 관점으로 인식한 개인 특성연구에 치우쳐있다. 본 연구는 위에서 제기된 문제점을 해결하고자 인간의 타고난 성정에 대한 인간의 유형화 방법인 한국사상 사상체질을 제안함과 동시에 SNS상에서의 자기표현 전략에 대해 탐색적인 기초실험연구를 진행하였다. 이 연구는 향후 카카오톡에서의 사상체질에 따른 자기표현방식을 연구하기 위한 실험 모델을 제안하여, 이 두 연구의 비교를 통해 각 미디어가 지닌 특성과 개인적 특성에 따른 자기표현전략을 제안 할 수 있다.

SMGA: A New Coevolutionary Algorithm based on Species Splitting and Merging (분할과 병합을 이용한 새로운 공진화 알고리즘 - SMGA)

  • 박성진;김명원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.307-309
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    • 2000
  • 진화 알고리즘은 현재까지 다양한 최적화 문제들에 사용되어 왔고, 또한 이러한 최적화 문제들은 효율적으로 해결하기 위하여 많은 진화 알고리즘이 개발되어 왔다. 그러나 이러한 진화 알고리즘들의 공통적인 문제점은 탐색공간의 확대에 대하여 전반적으로 탐색시간이 오래 걸린다는 것이다. 실제로 최적화 해야 할 변수의 증가에 따라 탐색 차원이 증가하므로 탐색 시간도 기하급수적으로 늘어난다. 따라서 최근의 진화 알고리즘에 대한 연구는 탐색공간의 축소나, 진화 속도의 향상에 초점이 맞추어져 있었고, 이러한 경향에 따라 많은 연구성과가 있었다. Potter와 Dejong의 협력 공진화와, Weicker의 적응적 공진화가 바로 그것이다. 그러나 이 방법들도 최적화 해야 할 변수들이 서로 강한 의존성을 가지고 있는 경우나, 대부분의 변수가 서로 의존성을 가지고 있는 경우에는 그다지 좋은 결과를 보이지 못하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 연구들을 기반으로 하여 각 방법의 단점들을 보완함으로써 효율을 향상시킨 새로운 진화 알고리즘을 제안한다.

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A Local Association Rule Search Method from GML Data (GML데이터에서 지역적 연관규칙 탐색 기법)

  • Hong Sung-Han;Hwang Byung-Yeon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • pp.37-42
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    • 2006
  • GIS분야에 대한 다양한 연구가 진행됨에 따라 그 활용에 대한 관심도 확대되고 있다. Open GIS Consortium에서는 GML(Geography Markup Language)을 개발하여 이를 GIS 응용분야에 활용하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. GML데이터에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해서는 데이터 마이닝 기법 활용이 필수적이다 최근에 데이터마이닝 기법 중 연관규칙을 이용한 탐색 방법이 제안되었다. 그러나 이 방법은 전체 데이터를 대상으로 의미 있는 정보를 탐색 하므로, 데이터 내에 포함되어 있는 부분 속성인 지리 공간적 연관성을 탐색하는데 한계를 가지고 있다. 따라서 녈 연구에서는 GML데이터에서 부분적 속성을 고려한 지역적 연관규칙 탐색 기법을 제안한다.

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A Study on Efficient Machine Learning Method Using Random Search and Genetic Algorithm Search (랜덤 탐색과 유전 알고리즘 탐색을 이용한 효율적 기계학습 방법 연구)

  • Lee, Kyung-Tae;Kwon, Young-Keun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.494-496
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    • 2020
  • 기계학습 모델을 이용한 분류 및 회귀 문제해결에는 다양한 전처리 알고리즘 및 기계학습 모델이 활용된다. 하지만 합리적인 성능을 위해서는 주어진 데이터에 따라 적절한 알고리즘 조합에 대한 탐색 및 최적화 과정이 펄수적이다. 본 논문에서는 최적의 알고리즘 조합을 탐색하는 방법 중 랜덤 탐색과 유전 알고리즘 탐색 방법을 구현하고 8가지 데이터에 대한 성능 비교를 통해 여러 기계학습 모델을 고려하는 탐색 방법의 필요성을 보인다.

Reactive Tabu Search using Neighborhood Strategy Switching Mechanism (이웃 해 전략 전환 메커니즘을 이용한 반응적 타부 탐색)

  • Kim, Jae-Ho;Lee, Hui-Sang;Han, Hyeon-Gu
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.7
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    • pp.467-477
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    • 2001
  • 반응적 타부 탐색은 단순한 타부 탐색과 비교해서 중장기 메모리를 이용한 학습을 통하여 타부리스트의 크기를 반응적으로 변화시킴으로써 NP-hard 문제에 속하는 다양한 조합 최적해 문제에 대해서 좋은 해를 효율적으로 찾는다. 본 논문에서는 반응적 타부 탐색에 있어서 중장기 메모리를 이용한 탈출 메커니즘으로 이웃 해 전략 전환 메커니즘이라는 개념을 제시한다. 제시된 이웃 해 전략 전환 메커니즘을 이용한 반응적 타부 탐색을 특정 공과 대학의 강의 시간표 작성 문제와 외판원문제 (traveling salesman problem)에 적용하여 기존의 반응적 타부 탐색과 비교 분석을 하였다. 전산 실험 결과 제시된 알고리즘은 기존의 반응적 타부 탐색 알고리즘에 비교하여 더 좋은 해를 더 짧은 시간에 찾아주었다.

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