• Title, Summary, Keyword: 컴퓨터 비전

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A Case Study on Remote Computer Vision Laboratory (원격 컴퓨터 비전 실습 사례연구)

  • Lee, Sung-Youl
    • Journal of the Korea Industrial Information Systems Research
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    • v.12 no.2
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    • pp.60-67
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    • 2007
  • This paper describes the development of on-line computer vision laboratories to teach the detailed image processing and pattern recognition techniques. The computer vision laboratories include distant image acquisition method, basic image processing and pattern recognition methods lens and light, and communication. This study introduces a case study that teaches computer vision in distance learning. environment. It shows a schematic of a distant teaming workstation and contents of laboratories with image processing examples. The study focus more on the contents of the vision Labs rather than internet application method. The study proposes the ways to improve the on-line computer vision laboratories and includes the further research perspectives.

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Technological Application of Computer Vision to the Development of an Intelligent Vehicle (지능형 자동차 개발에 있어서의 컴퓨터비전의 응용)

  • 이준웅
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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    • v.26 no.4
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    • pp.11-16
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    • 2004
  • 컴퓨터로 하여금 보게 한다라고 하는 컴퓨터비전은 지능형 자동차 개발분야에 있어서 키 테크놀러지로 부상된 지 오래다. 금년 6월 이탈리아의 파르마에서 개최된 2004년도 IV' 04에서 발표된 논문들과 세부 프로그램들이 이를 증명하고 있다. 지능형 자동차에서 있어서 컴퓨터비전 기술의 응용은 크게 두 축으로 이루어지고 있는데, 첫째는 컴퓨터비전 단독의 기술만으로 여러 응용분야에서 상품으로 개발되는 것이고, 둘째는 다른 센싱기술과 퓨전(Fusion)을 통한 상품화 추구이다. (중략)

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Analysis of Computer Vision Application for CGRA Mapping : SIFT (재구성형 프로세서 맵핑을 위한 컴퓨터 비전 응용 분석 : SIFT)

  • Heo, Ingoo;Kim, Yongjoo;Lee, Jinyong;Cho, Yeongpil;Paek, Yunheung;Ko, Kwangman
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.5-8
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    • 2011
  • 최근 영상이나 이미지로부터 사용자가 원하는 정보를 추출해 내고 재구성 하는 영상 인식, 증강 현실 등의 컴퓨터 비전(Computer Vision) 응용들이 각광을 받고 있다. 이러한 컴퓨터 비전 응용들은 그 동안 많은 알고리즘들의 연구를 통해 꾸준히 개선되고 향상되어 왔으나, 많은 계산량을 요구하기 때문에 임베디드 시스템에서는 널리 쓰이기 힘들었다. 하지만 최근 들어, 스마트폰 등의 모바일 기기에서의 계산 처리 능력이 향상 되고, 소비자 수요가 증가하면서, 이러한 컴퓨터 비전 응용은 점점 모바일 기기에서 널리 쓰이게 되고 있다. 하지만, 여전히 이러한 컴퓨터 응용을 수행하기 위한 계산양은 부족하기 때문에, 충분한 연산량을 제공하기 위한 방법론들이 다양하게 제시되고 있다. 본 논문에서는 이러한 컴퓨터 응용을 위한 프로세서 구조로서 재구성형 프로세서(Reconfigurable Architecture)를 제안한다. 컴퓨터 비전 응용 중 사물 인식 분야에서 널리 쓰이는 SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)을 분석하고 이를 재구성형 프로세서에 맵핑하여 성능 향상을 꾀하였다. SIFT의 주요 커널들을 재구성형 프로세서 맵핑한 결과 최소 6.5배에서 최대 9.2배의 성능 향상을 이룰 수 있었다.

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Study of computer programming education paradigm for non-majors (비전공자 대상 컴퓨터 프로그래밍 교육 패러다임 연구)

  • Lee, Su Jin;Lee, Min Jeong
    • Proceedings of The KACE
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    • pp.161-164
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    • 2017
  • 컴퓨터 사고를 이해하고 컴퓨터와 소통하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 목적은 컴퓨터 비전공자 대상으로 하는 강의의 목적성과 실효성을 규명하고, 나아가 학생과 강의자가 수업의 목표점의 접점을 찾아 나가는데 있다. 강의 대상은 컴퓨터 비전공자 학생 중 인문, 미술, 음악, 자연 계열의 학생들로서 그들이 현시점에서 이수한 교과과목 중 수학의 비중이 상대적으로 낮은 군에 속한다. 따라서 그들이 현실적으로 컴퓨터와 소통하기 위해 어떤 교육의 패러다임을 적용해야 하는가가 중요하다. 본 연구에서는 텍스트 코딩이 가능한 파이썬을 컴퓨터 비전공생에게 학습시키는 이유와 목적에 대해 밝히고 학습의 실효성에 대해 논의한다.

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Implementation of Interactive Signage Secretary using Pseudo-Hologram (Pseudo-Hologram을 활용한 Interactive Signage 비서 구현)

  • Song, Min-Ki;Yoon, Jang-Sung;An, Jae-Il;Cho, Sung-Man;Park, Goo-Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.553-554
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    • 2018
  • 최근 AI, 음성인식, 빅데이터, IoT의 발달에 의해 홈 스마트 비서에 대한 관심이 증대되고 있다. 이에 맞추어 국내외 대기업들은 청각 중심의 다양한 스마트 비서 제품을 출시하였다. 따라서 본 논문에서는 기존의 단점을 보완한 스마트-홈 비서 시스템을 제안한다. 스마트-홈 비서 시스템은 전방 상황 및 사용자의 행동을 인식할 수 있게 하는 영상 처리부, 카메라에서 획득한 정보에 따라 상황에 맞추어 Pseudo-Hologram 콘텐츠를 재생하는 영상 표출부로 구성되어 있다. Pseudo-Hologram을 활용하여 표출함으로써 사용자 UI/UX에 실감성을 더한 시각적인 스마트-홈 비서 시스템을 구현하였다.

Development of high-speed image interpolation method using CUDA (GPU를 이용한 고속 영상 보간법 개발)

  • Cui, Xue-Nan;Park, Eun-Soo;Kim, Jun-Chui;Jung, Young-Han;Kim, Hak-Il
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.300-301
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    • 2008
  • 본 논문에서는 GPU를 이용한 고속 보간법 개발방법에 대해 제안한다. GPU는 흔히 그래픽 연산에 사용되지만 최근에는 GPGPH가 각광을 받고 있다. 특히 NVIDIA에서 발표한 CUDA를 이용하면 GPU를 쉽게 접근하여 프로세싱 할 수 있어 많은 분야에서 GPU를 활용하고 있다. 본 논문에서는 실제 CUDA를 이용하여 여러 가지 보간법에 대한 알고리즘을 구현하여 CUDA의 성능을 확인하였다. CPU에서 구현한 알고리즘과 CUDA를 이용한 알고리즘을 비교했을 때 메모리 할당 및 전송부분을 제외한 수순 프로세싱 시간을 보면 CPU에서 훨씬 좋은 성능을 나타내었고, 메모리 할당 및 전송을 고려했을 때 작은 사이즈 영상에서는 오히려 역효과가 나타났고, 대용량 영상에서는 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다.

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Content-Based Image Retrieval Using Adaptive Color Histogram

  • Yoo Gi-Hyoung;Park Jung-Man;You Kang-Soo;Yoo Seung-Sun;Kwak Hoon-Sung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.9C
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    • pp.949-954
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    • 2005
  • From the 90's, the image information retrieval methods have been on progress. As good examples of the methods, Conventional histogram method and merged-color histogram method were introduced. Dey could get good result in image retrieval. However, Conventional histogram method has disadvantages if the histogram is shifted as a result of intensity change. Merged-color histogram, also, causes more process so, it needs more time to retrieve images. In this paper, we propose an improved new method using Adaptive Color Histogram(ACH) in image retrieval. The proposed method has been tested and verified through a number of simulations using hundreds of images in a database. The simulation results have quickly yielded the highly accurate candidate images in comparison to other retrieval methods. We show that ACH's can give superior results to color histograms for image retrieval.

Analysis of SW basic education contents for non-majors (비전공자를 위한 SW기초교육 콘텐츠 분석)

  • Lee, Seunghyun;Kim, Jaehyoun
    • Proceedings of The KACE
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    • pp.121-124
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    • 2018
  • 본 논문에서는 비전공자 대상의 학습자 눈높이에서 흥미와 재미를 유발하고, 실제 비전공자의 컴퓨팅사고력(Computational Thinking)을 향상시키는데 콘텐츠에 따라 학생의 관심도가 달라질 수 있다는 분석결과를 보여준다. 기존의 SW교육 시스템(EPL: Education Programming Language)의 단점인 실행 중심의 SW교육 시스템에서 벗어나 실제 생활에서의 기초적인 컴퓨팅 사고 관련 예제로서 모델별 단계적 접근을 시도하면서, 실제 생활 속 컴퓨팅 사고력 기반의 문제해결력을 높일 수 있도록 피드백 방식이 비전공자 SW교육에 끼치는 영향력을 확인하였다.

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