• Title, Summary, Keyword: 주제

Search Result 6,903, Processing Time 0.054 seconds

Developing Subject Headings for Subject Access of Children's Picture Books (어린이 그림책의 주제접근을 위한 주제명표 개발)

  • Park, Ziyoung
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
    • /
    • /
    • pp.105-108
    • /
    • 2012
  • 어린이 그림책의 효과적인 주제접근을 위해서는 주제명의 부여가 필수적이다. 그러나 어린이 그림책은 표제나 목차 등 자료 자체에서 주제명을 발췌하기가 어렵다. 또한 일반도서를 위한 주제명표를 그대로 사용하기도 적합하지 않다. 이에 본 연구에서는 어린이 그림책을 위한 별도의 주제명표를 개발하였다. 주제명표 개발을 위해서는 영미권의 그림책 주제명표를 참고하였으며, 이 과정에서 우리 문화와 언어에 맞도록 기존의 표목을 수정.추가하였다. 또한 그림책의 주요 독자층인 어린이에게 적합한 표목을 선정하기 위해 초등국어사전 등을 참고하였다. 그리고 시범적으로 구축된 주제명표를 어린이도서연구회의 추천그림책을 대상으로 적용하였다. 앞으로는 지속적인 주제명 부여 작업을 통해 주제명표를 정련하고, 그림책의 주제분석을 위한 지침을 추가적으로 제공할 필요가 있을 것이다.

  • PDF

Assessing the Utilization and Interrelatedness of Scopus Subject Categories (Scopus에 설정된 주제분류 활용도 및 상호 연관성에 대한 고찰)

  • Kim, Eungi
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
    • /
    • v.50 no.1
    • /
    • pp.251-272
    • /
    • 2019
  • This study investigated the utilization and interrelatedness of Scopus subject categories. To conduct this study, major and minor subject categories of journals listed in the 2017 Scopus index were used. The results showed varying degrees of interrelatedness of subject categories. At the major subject category level, the utilization was the highest in Medicine, while Social Sciences showed a greater degree of interrelatedness in comparison to Medicine. Yet, at the minor subject level, 2700 General Medicine was particularly dominant in terms of utilization and interrelatedness. Moreover, co-occurrences of minor subject categories showed varying degrees of interrelatedness between pairs of minor subject categories. Pairs of minor subject categories showed the following characteristics: a) two subject categories having identical or closely identical descriptions, b) two different categories having an interrelationship by subject areas, and c) one category conceptually encompassing another category. Due to varying degrees of utilization and interrelatedness among subject categories, minor subject categories that may greatly influence the major subject categories in conducting research studies should be investigated in detail.

Topic Keyword Common Representation Model Based on Ontology for Semantic Web Services (시맨틱 웹 서비스를 위한 온톨로지 기반 주제어 공통 표현 모델)

  • Jung, Hanmin;Kim, Pyung;Lee, MI-Kyoung;Sung, Won-Kyung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • /
    • pp.103-108
    • /
    • 2008
  • 주제어는 정보 서비스를 비롯한 여러 응용 분야들에서 유용하게 사용되는 지식이지만, 주제어 간 관계가 다양할 뿐만 아니라 목적에 맞도록 개별적으로 설계됨으로써 주제어 관계 속성 유형과 무관하게 공유가 가능한 주제어 공통 표현 모델이 제시되지 못하였다. 본 연구는 응용 분야, 온톨로지 종류와 무관하게 적용될 수 있으며 시맨틱 웹 서비스 간 공유가 가능한 주제어 공통 표현 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해, 주제어 관계를 범용 클래스로 정의하고, 주제어 관계 속성 유형을 데이터타입 속성 (Datatype Property)으로 선언하였다. 또한, 주제어 역시 그 속성 유형을 데이터타입 속성으로 선언하였는데, 결국 다양한 유형의 관계들을 용이하게 표현할 수 있도록 하기 위한 것이다. 실험을 위해 주제어 간 관계수가 70,804,233개이며 주제어 관계 속성 유형이 4가지인 과학 기술 기반 정보 온톨로지와 주제어 간 관계수가 44,147개이며 주제어 관계 속성 유형이 13가지인 표준 정보 온톨로지를 대상으로 본 연구에서 제안한 주제어 공통 표현 모델을 적용하였으며 총 284,744,802개의 RDF(Resource Description Framework) Triple을 생성하였다.

  • PDF

Applying Labeled LDA to Author Keywords Recommendation (Labeled LDA를 이용한 저자 주제어 추천)

  • Bong, Seong-Yong;Hwang, Kyu-Baek
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • /
    • pp.385-389
    • /
    • 2010
  • 논문에 부여되는 저자 주제어(author keyword)는 논문을 분류 및 검색하는데 활용될 수 있다. 이렇게 주제어를 부여할 때 자동으로 저자 주제어를 추천한다면 사용자에게 편리성을 제공하고 저자가 직접 부여한 저자 주제어 이외에 추가적으로 주제어가 있는지도 확인할 수 있어 유용하다. 본 연구에서는 논문에 달려있는 다수의 주제어 중 하나의 주제어를 선별하여 Labeled LDA를 이용해 주제어와 초록(abstract)의 관계를 학습했다. 이후 초록이 주어지면 자동으로 저자 주제어를 부여할 수 있도록 추천하는 기법을 제안하고 그에 따른 실험을 진행했다. 본 논문에서는 실험을 통하여 기계학습을 이용한 저자 주제어의 추천이 어느 정도의 성능을 보이는지 평가하고 향후 연구의 방향을 제시한다.

  • PDF

A Study on the Role Model of Subject Specialization in Academic Libraries (지식기반시대 대학도서관의 주제전문화 역할 방향에 관한 연구)

  • Jeong, Dong-Youl
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
    • /
    • v.36 no.3
    • /
    • pp.5-23
    • /
    • 2002
  • With the rapid change of information environment, this study suggests role models and strategies for the university library in Korea based on the subject specialization. By analyzing the current situation and problems of university library, this research presents various directions for the subject specialization. Major research issues are (1) university library's subject specialization directions, models, and factors, (2) subject specialized librarian' s role and education system, (3) basic framework for customized information service and user education, (4) enhancement of subject specialization through subject gateway, (5) academic information sharing system.

A Comparative Study of Subject Headings Related to Korea and Japan in the Chinese Classified Thesaurus ("중국분류주제사표(中國分類主題詞表)"의 한.일 관련 주제명에 대한 비교 분석)

  • Moon, Ji-Hyun;Kim, Jeong-Hyen
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
    • /
    • v.42 no.3
    • /
    • pp.331-350
    • /
    • 2011
  • This study compared and analyzed, after extracting the subject titles related to Korea and Japan from the second version of Chinese Classified Thesaurus, the number of titles and characteristics according to the subjects. The analysis result shows that total number of Korea-related titles including proper nouns was 215, which is limited in comparison to that of Japan, in terms of the number and diversity of the subjects. Particularly, the CCT does not accurately reflect the current state of Korea as it uses the word 'Josun' to denote Korea and calls Korean War 'Josun War' as well as only recording it in North Korean history. Meanwhile, Japan-related subject titles include many that show the complicated historical relationship between Japan and China, such as Manchurian Incident and Japan-China War.

A New Paradigm for Subject-oriented Service System of University Library (대학도서관의 주제별 운영을 위한 새로운 패러다임)

  • 남태우;정재영
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
    • /
    • v.34 no.2
    • /
    • pp.163-185
    • /
    • 2003
  • Although university libraries run by the subject-oriented serviec systems are increasing more and more, many problems are emerging as a result of tying out the subject classification of the sources without an enough advance knowledge, consideration of reality, and the study about effective management of subject-oriented sum system. Through the research of 37 university libraries run by the system of subject-oriented service, it was proved that for the effective subject-oriented service system, the reasonable classification of the subjects, considering the form and structure of the building, the number of users on each subject and the organization of the collection, and the subject librarians, who would take charge of subject-oriented service systems are indispensable. Therefore, the subject-oriented service system to be rooted strongly, the role model of the subject-oriented service system adequate to the reality of Korean university libraries should be developed, and the efforts of the people on the spot such as acquiring enough supports and training of the subject librarians should be arranged.

  • PDF

A Study on GIS based effective management method of river thematic maps (GIS를 이용한 효율적인 하천주제도 관리 방법에 관한 연구)

  • Kwon, Oh-Jun;Kim, Kye-Hyun;Song, Tao
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
    • /
    • /
    • pp.189-194
    • /
    • 2005
  • 현재 국가에서는 하천지도전산화사업 등의 성과물인 하천관련 DB의 활용 극대화를 위해 하천주제도구축사업을 시행중에 있다. 그 결과 요구도 높은 하천주제도의 항목이 결정되었으며, 이를 활용하기 위하여 GIS를 이용한 효율적인 하천주제도 관리 방법의 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 2002년 한국수자원공사의 '하천주제도사업계획수립'에서 정립한 하천주제도 데이터 모델을 활용하여 하천주제도의 효율적인 관리를 위하여 GIS를 활용한 시범 시스템을 개발하였다. 개발방법으로는 설계한 데이터모델을 적용하고, 하천관리지리정보시스템(RIMGIS) 및 향후 유통측면을 고려하였다. 이에 앞서 연구대상지역을 선정하였고, 모델을 기반으로 한 DB의 위하여 기 구축된 DB의 효과적 활용 방안을 제시하였다. 개발된 하천주제도 관리시스템은 하천주제도에 관련된 도형자료를 구축하고, 그에 대한 속성자료를 연계한 시스템 제작을 의미한다. 이를 위해 세부적으로 정의된 주제도를 기 구축된 RIMGIS 도형자료 및 속성자료, 하천정비기본계획, 수자원공사자료, 환경부자료, 건교부 자료, 문화관광부자료 등을 활용하여 하천주제도 관리시스템을 제작하였다. 아울러 하천주제도 구축에 앞서 설계한 하천주제도의 보델을 통하여 하천과 관련된 데이터와 수리 수문 입력변수를 산정하기 위한 전처리 및 후처리 과정이 동일 시스템 내에서 통합처리가 가능할 것이며, 하천에 대한 동적 모델링을 위한 기초 자료의 제공도 가능하리라 본다. 나아가 하천주제도 구축시 간단한 연산기능에서부터 다양한 응용정보를 요구하는 주제도에 대한 효율적인 구축 방안을 제공할 수 있을 것으로 사료된다. 또한 관리시스템을 활용하여 하천주제도의 관리 및 사용이 보다 효율적이며, 하천업무 담당자뿐만 아니라 일반인들의 이해를 돕고, 연구의 성과를 향상시킬 수 있다. 더욱이 이러한 하천주제도 관리시스템의 개발은 타 분야에 구축된 방대한양의 하천 관련 GIS데이터 등의 자료를 연계하여 기 구축데이터의 활용도를 제고할 수 있다.

  • PDF

An Informetric Analysis of Topics in University's General Education (대학 교양교육 주제영역의 계량적 분석연구)

  • Choi, Sanghee
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
    • /
    • v.26 no.4
    • /
    • pp.245-262
    • /
    • 2015
  • As the topics of general education in universities become more diverse, it is not an easy task to identify the topics of general education courses. This study aims to identify and visualize the topics of A university's general education courses using informetric analysis methods. 214 syllabi were collected and titles, course introduction, goals, and weekly plans were analyzed. 278 topic words were extracted from the data set and grouped into 8 clusters. In the network analysis, topic clusters were divided into two areas, personal and social. Personal area has 14 sub-topic clusters and social area has 11 sub-topic clusters. In personal area, 'language', 'science', and 'personality' were major topic clusters. In social area, 'multi-culture' cluster was the core cluster with connected to four other clusters. The topic network generated in this study can be used for the university and the university library to enhance general education or to develop collections for general education.

A Topic Classification System in cQA Services Based on Semi-Automatic Learning Using Wikipedia (위키피디아를 이용한 반자동 학습 기반의 cQA 서비스 주제 분류 시스템)

  • Kim, Taehyun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • /
    • pp.139-141
    • /
    • 2015
  • 본 논문은 커뮤니티 기반의 질의-응답 서비스에서 사용자 질의의 주제를 분류하는 시스템을 소개한다. 커뮤니티 기반의 질의-응답 서비스는 분야에 따라 다양한 주제를 가질 수 있으며 오늘 날 사용자 질의의 주제 분류에는 통계 기반의 분류 방법이 많이 이용되고 있다. 통계 기반의 분류 방법으로 사용자 질의를 분류하기 위해서는 주제에 적합한 대량의 학습 말뭉치가 필요하다. 주제에 적합한 대량의 학습 말뭉치를 사람이 직접 구축하는 것은 많은 시간과 비용이 든다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 위키피디아 문서를 Supervised K-means Clustering 기법으로 주제별로 분류함으로써 학습 말뭉치를 반자동으로 구축하는 방법을 제안한다. 그 다음, 생성된 학습 말뭉치로 지지 벡터 기계를 학습하여 사용자 질의의 주제를 분류하게 된다. 위키피디아 문서와 사용자 질의는 다른 도메인의 문서임에도 불구하고 본 논문의 시스템으로 사용자 질의의 주제를 분류한 결과 77.33%의 정확도를 보였다.

  • PDF