• Title, Summary, Keyword: 정보에이전트 질의에이전트

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Designing Interactive Query Processing Agent using Nautrla Language (자연어를 이용한 대화형 질의 처리 에이전트의 설계)

  • 주형식;김남수;강현수;이용석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.178-180
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    • 1999
  • 인터넷은 지난 몇 년 동안 급성장을 이룩하였고, 근래에는 전문가 뿐만 아니라 일반 사용자들도 인터넷을 이용하여 정보를 검색, 활용하고 있다. 인터넷에서 검색 엔진의 도움 없이 정보를 검색한다는 것은 불가능한 일이 되었다. 그러나 일반 사용자가 인터넷에서 검색을 할 때 겪는 가장 큰 어려움은 검색 엔진의 특성과 연산자의 다양성, 불리언 질의의 형식화이다. 따라서 본 논문에서는 검색 엔진의 특성에 관계없이 검색을 할 수 있도록 하기 위하여 자연어를 사용하여 정보를 검색한다. 자연어 질의는 일상적인 생활에서 사용하는 언어를 기반으로 하기 때문에 인터넷에 친숙하지 못한 초보자들도 손쉽게 사용할 수 있다는 장점이 있다. 그리고 질의 처리 에이전트와의 대화를 통하여 사용자는 자신의 요구를 더욱 명확하게 할 수 있고, 그 결과 사용자는 자신이 필요로 하는 문서를 더욱 신속하게 찾을 수 있다.

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Automatic Construction of Hierarchical Bayesian Networks for Topic Inference of Conversational Agent (대화형 에이전트의 주제 추론을 위한 계층적 베이지안 네트워크의 자동 생성)

  • Lim, Sung-Soo;Cho, Sung-Bae
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.33 no.10
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    • pp.877-885
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    • 2006
  • Recently it is proposed that the Bayesian networks used as conversational agent for topic inference is useful but the Bayesian networks require much time to model, and the Bayesian networks also have to be modified when the scripts, the database for conversation, are added or modified and this hinders the scalability of the agent. This paper presents a method to improve the scalability of the agent by constructing the Bayesian network from scripts automatically. The proposed method is to model the structure of Bayesian networks hierarchically and to utilize Noisy-OR gate to form the conditional probability distribution table (CPT). Experimental results with ten subjects confirm the usefulness of the proposed method.

A Multimedia Database System using Method of Automatic Annotation Update and Multi-Partition Color Histogram (자동 주석 갱신 및 다중 분할 칼라 히스토그램 기법을 이용한 멀티미디에 데이터베이스 시스템)

  • Ahn Jae-Myung;Oh Hae-Seok
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.6
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    • pp.701-708
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    • 2004
  • Existing contents-based video retrieval systems search by using a single method such as annotation-based or feature-based retrieval. Hence, it not only shows low search efficiency, but also requires many efforts to provide system administrator or annotator with a perfect automatic processing. Tn this paper, we propose an agent-based, and automatic and unified semantics-based video retrieval system, which support various semantics-retrieval of the massive video data by integrating the feature-based retrieval and the annotation-based retrieval. The indexing agent embodies the semantics about annotation of extracted key frames by analyzing a fundamental query of a user and by selecting a key-frame image that is ed by a query. Also, a key frame selected by user takes a query image of the feature-based retrieval and the indexing agent searches and displays the most similar key-frame images after comparing query images with key frames in the database by using the color-multiple-partition histogram techniques. Furthermore, it is shown that the performance of the proposed system can be significantly improved.

Design and Implementation of Educational Contents Sharing and Retrieval System using Mobile Agent (이동 에이전트를 이용한 교육용 컨텐츠 공유 및 검색 시스템의 설계 및 구현)

  • Lee, Chul-Hwan;Han, Sun-Gwan
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.5 no.4
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    • pp.71-78
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    • 2002
  • The mobile agent is receiving the attention as new technique to retrieve and to share the distributed contents on web-based educational systems. The retrieval using mobile agent uses the method that delivers the agent to accomplish a search in direct server in substitute for it is transmitted a many contents to accomplish an efficient search. This study proposed the model of retrieval system that shares and searches the distributed educational contents of the bulletin board and newsgroup by using the mobile agent. In order to evaluate the efficiencies of the system that is proposed, we did the comparison test on the search model of existing and proposing system. By a test result, we confirmed network traffics of proposed system are diminished. Moreover we gave proof the fact that the optimum search time of the mobile agent-based system is shortened.

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Modeling a Multi-Agent based Web Mining System on the Hierarchical Web Environment (계층적 웹 환경에서의 멀티-에이전트 기반 웹 마이닝 시스템 설계)

  • Yoon, Hee-Byung;Kim, Hwa-Soo
    • Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.13 no.6
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    • pp.643-648
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    • 2003
  • In order to provide efficient retrieving results for user query on the web environment, the various searching algorithms have developed and considered user's preference and convenience. However, the searching algorithms are developed on the horizontal and non hierarchical web environment in general and could not apply to the complex hierarchical and functional web environments such like the enterprise network. In this paper, we purpose the multi-agent based web mining system which can provide the efficient mining results to the user on the special web environment. For doing this, we suggest the network model with the hierarchical web environment and model the multi agent based web mining system which has four corporation agents and fourteen process modules. Then, we explain the detailed functions of each agent considered the hierarchical environment according to the module. Especially, we purpose the new merging agent and improved ranking algorithm by using the graph theory.

Design and Implementation of Automatic Wrapper Generation for a Comparison-Shopping Agent (비교 쇼핑 에이전트를 위한 Wrapper의 자동생성 설계 및 구현)

  • 강준규;김병만;김주연;임은기;오득환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.358-360
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    • 2000
  • 본 논문에서는 비교 쇼핑 에이전트에 필수 요소인 wrapper를 자동으로 생성하는 방법에 대하여 제안한다. 상품 정보들을 추출하기 위하여 사용자로부터 URL, 질의 형식(Get 또는 Post), 입력 매개변수들, 검색된 HTML 페이지에서 출력 위치들(상품명, 모델명, 판매가...)을 추출한다. 또한, 상품명을 이용하여 검색을 실시하고, 검색 결과 문서들을 분석하여 상품가격을 추출하는 규칙을 생성하며, 생성된 규칙을 WIDL로 기술하여 데이터베이스에 저장한다.

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Universal Gravity Model-Based Associate Object Weighting for User-Centric Agent Learning (사용자 중심 에이전트 학습을 위한 만유인력 모델기반 연관 객체 가중치 기법)

  • 문현정;김교정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.88-90
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    • 2001
  • 정보여과 에이전트는 자체의 적응성(adaptability)과 자율성(autonomy)을 특징으로 사용자의 선호도와 관심을 학습하여 사용자 프로파일을 지식베이스의 일부로 구축하는 기능을 수행한다. 이러한 사용자 프로파일은 사용자의 학습의도에 맞게 지식을 탐색하고 축적하는 적응성(adaptability)을 가져야 한다. 본 논문에서는 지능적 정보여과 에이전트가 사용자의 선호도와 관심을 학습하여 적응적인 사용자 프로파일을 구축하기 위한 기법으로서, 사용자가 제시한 학습예제로써의 웹 문서들로부터 사용자의 학습의도를 내포한 질의어를 중심으로 연관 지식을 탐색하여 추출하는 웹 도큐먼트 기반 사용자 중심 연된 객체 추출과 만유인력 모델을 기반으로 한 연관 객체 관계성 가중치 기법을 제시한다.

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Conversational Agent as Web Virtual Representative using Artificial Intelligence Techniques (인공지능 기법을 이용한 웹 가상 도우미로서의 대화형 에이전트)

  • Kima, Kyoung-Min;Limb, Sung-Soo;Chob, Sung-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • pp.201-207
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    • 2003
  • 인터넷의 사용이 보편화됨에 따라 인터넷을 통한 정보 제공 서비스가 확대되고 있다. 이에 따라 빠르게 변화하는 사용자의 요구를 만족시킴과 동시에 편리하고 유용한 서비스를 제공하기 위하여 사용자와 자연스럽게 의사소통할 수 있는 대화형 에이전트의 연구가 활발히 진행되고 있다. 더불어 시스템의 효율적인 설계 또한 중요한 문제가 아닐 수 없다. 본 논문에서는 패턴매칭 기법과 베이지안 네트워크를 이용해 사용자 질의에 대한 적절한 답변을 생성하고, 스크립트 인터페이스를 통한 자동 스크립트 설계로 보다 효율적인 시스템 구축 방안을 제안해 보고자 한다. 실제 의류 사이트를 위한 안내 도우미 에이전트를 구현해 봄으로써 그 기능성을 평가해 본다.

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Design and Implementation of an Active Multi-modal Presentation System (능동적 멀티모달 프르젠테이션 시스템 설계 및 구현)

  • 손문식;이지근;이은숙;김희숙;정석태;정성태
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.661-664
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    • 2002
  • 최근 인터넷의 대중화와 웹 기술이 발달함에 따라, 인간친화적인 프리젠테이션을 위하여 캐릭터 에이전트를 이용한 멀티모달 프리젠테이션에 대한 연구가 활성화 되고 있다. 그런데, 기존의 멀티모달 프리젠테이션 시스템은 정보제공자의 일방적인 프리젠테이션방식을 사용하기 때문에 청중과의 쌍방향 통신은 미비한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 캐릭터 에이전트를 이용하여 정보제공자와 청중 사이에 질의와 응답이 실시간으로 가능하도록 하는 능동적 멀티모달 프리젠이션 시스템을 설계 및 구현하고자 한다.

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A Semantic-based Video Retrieval System Using the Automatic Indexing Agent (자동 인덱싱 에이전트를 이용한 의미기반 비디오 검색 시스템)

  • Kim Sam-Keun;Lee Jong-Hee;Yoon Sun-Hee;Lee Keun-Soo;Seo Jeong-Min
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.9 no.1
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    • pp.127-137
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    • 2006
  • In order to process video data effectively, it is required that the content information of video data is loaded in database and semantic- based retrieval method can be available for various query of users. Currently existent contents-based video retrieval systems search by single method such as annotation-based or feature-based retrieval, and show low search efficiency and requires many efforts of system administrator or annotator form less perfect automatic processing. In this paper, we propose semantic-based video retrieval system which support semantic retrieval of various users by feature-based retrieval and annotation-based retrieval of massive video data. By user's fundamental query and selection of image for key frame that extracted from query, the automatic indexing agent gives the detail shape for annotation of extracted key frame. Also, key frame selected by user become query image and searches the most similar key frame through feature based retrieval method that propose. Therefore, we propose the system that can heighten retrieval efficiency of video data through semantic-based retrieval.

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