• Title, Summary, Keyword: 전처리기

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Text Preprocessor for Generating Korean Automatic Pronunciation Variants Using Morpheme-trg Information (한국어 발음열 자동 생성을 위한 형태소 태그 정보 기반의 텍스트 전처리기)

  • 이경님;정민화
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.199-201
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    • 2001
  • 일반적으로 발음열 자동 생성기는 음성 인식 및 음성 합성에 사용되며, 그 주된 역할은 입력된 한글 철자에 대해 발음 나는 데로 표기된 음소열로 출력하는 것이다. 그러나 실제 입력되는 문장에는 특수 기호 및 알파벳. 아라비아 숫자, 영어 단어, 알파벳과 숫자가 혼용된 약어, 기호 단위 명사 등이 포함되어 있다. 게다가 아라비아 숫자의 경우 단위 명사의 종류에 따라서 뿐만 아니라, 문맥에 따라 숫자를 읽는 방식이 달라지게 된다. 이러한 모든 현상들을 발음열 생성기 내부에서 처리하게 되면 선행작업이 상대적으로 크게 되어 과부하 문제 가 발생된다. 또한 어절 내의 문맥 정보만으로 정확한 변환 결과를 얻기 힘들기 때문에 형태소 분석 수행 결과 및 예외처리를 위 한 루틴을 포함하여 한글 자소 단위의 입력형식으로 변환하는 전처리 시스템을 구성하였다.

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A Preprocessing for Efficient Classification of E-mail Messages (전자우편문서의 효율적인 분류를 위한 전처리)

  • 강영순;이용배;김태현;조숙현;맹성현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.493-495
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    • 2002
  • 인터넷 사용의 증가는 의사소통 매체의 하나로 전자우편(e-mail)을 일반화되게 땠다. 전자우편은 개인적인 목적 뿐만 아니라, 광고, 판매, 서비스 흑은 제품구입 관련문의 등의 특정목적에 이용되고 있는 추세이므로 한꺼번에 많은 메일을 처리 및 관리하기 위해서는 전자우편문서의 자동분류가 필요하다. 전자우편문서는 일반문서와는 달리 반구조적(semi-structure)구성, 특수문자, 약어 및 속어 등의 특징들이 있으므로 이러한 특성들은 자동분류의 정확도에 영향을 기치는 요인이 될 수 있다. 본 논문에서는 분류 성능을 향상 시키기 위해 자동분류의 오류가 될 수 있는 특성들을 제거하고, 구조적인 특징을 활용한 분류기의 전처리기를 설계한 방법론을 제시하고자 한다

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Preprocessor of Scientific Experimental Data for MapReduce based Data Analysis (MapReduce 기반 데이터분석을 위한 과학실험데이터 전처리기)

  • Kang, Yun-Hee;Kang, Kyung-woo;Kung, Sang-wang;Jang, Haeng-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.118-120
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    • 2012
  • 이 논문에서는 MapReduce 프레임워크를 활용한 기후 시뮬레이션 결과의 데이터분석을 위한 전처리 과정을 다룬다. 이를 위해 기후 시뮬레이션 결과 데이터 셋으로부터 특정변수를 추출하여 자료를 변환한 후 변환된 자료를 HDFS 에 저장하기 위한 과학데이터 필터를 설계한다. 설계된 필터를 통해 저장된 자료는 Hadoop 의 MapReduce 응용을 통해 연도별 통계처리를 분산병렬 방식으로 수행한다.

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Image Pre-Processing Method and its Hardware Implementation for Real-Time Image Processing (실시간 영상처리를 위한 영상 전처리 방법 및 하드웨어 구현)

  • Kwak, Seong-in;Park, Jong-sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.999-1002
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    • 2013
  • There are numerous image processing systems these are usually depend on high performance processors. However, systems using high performance processors might not be proper to mobile applications or low-power systems. Therefore, more efficient methodology for image processing is required for variable applications. This paper proposed pre-processing method using intra prediction concept in order to reduce processing range in a image picture(frame) and entire processing time. Also, the system configuration based on intra prediction hardware core and implementation result of the hardware core are presented in this paper.

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A Viewer Development for Various Material Agile Prototyping System (다중재료 쾌속가공시스템을 위한 뷰어 구현)

  • 천인국;김승우;안덕상;주영철
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.307-311
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    • 2001
  • 신속조형시스템(RP : Rapid Prototyping)용 자료교환 표준인 STL의 자료구조는 단순하고, 조형용 2차원 단면 자료로의 전환이 용이하며, 생산 가공 기술로서의 현대적인 특성(신속성, 조형성, 경제성, 청정성 등)을 가지고 이는 장점이 있는 반면에, STL 3D 좌표값의 기준(좌표계의 원점)이 되는 크기 정보가 없다. 이런 문제를 구현된 STL 뷰어에서는, 스케일링(scaling) 기법과 선형적인 이동 기법을 사용하여 해결하였고, CAD 시스템으로 제작된 파일 자체의 문제점 패싯(facet) 중복, 정밀도, 법선 벡터 값의 오류 등도 검증기(verifier)와 오류 정정기(error corrector)글 구현하여 해결하였다. 제안된 방법으로 구현된 STL 뷰어는 시스템의 안정성과 확장성, 그리고 효율성 측면에서 우수한 성능을 보였으며, 슬라이싱(slicing), 경로 추적기(path tracer)의 전처리기의 역할을 한다.

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An Implementation of a Multilevel Secure Relational Database System Using View Concepts (뷰의 개념을 이용한 다단계 보안 관계 데이타베이스 시스템 구현)

  • 조완수;배해영
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • pp.69-78
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    • 1995
  • 다단계 보안을 지원하는 데이타베이스 시스템은 상이한 보안 등급을 갖는 데이타와 상이한 접근 권한을 갖는 사용자를 동시에 지원하는 데이타베이스 시스템이다. 본 논문에서는 다단계 보안 관계 데이타베이스 관리 시스템을 구현하기 위하여 주요 시스템 설계 전략을 분석하고, 이를 기초로 정보보안베이스 분할 및 계층화, 균형 보증 방식에 의한 보안 커널 구성, 다단계 보안 기반으로써의 뷰의 사용 등을 설계 전략으로 채택한다. 계층 구조에 의한 다단계 보안 데이타베이스 시스템의 설계는 기존 보안기술의 사용을 가능하게 하여 최소한의 개발 노력으로 시스템을 구현할 수 있도록 한다. 최상위 계층의 다단계 질의 처리기는 사용자에 의한 다단계 릴레이션의 정의 및 다단계 질의어의 처리를 위한 전처리기로 써 표준 관계 데이타베이스 관리 시스템과의 인터페이스를 담당한다.

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Implementation of summarization system for documents by using a word co-occurrence graph (단어의 공기 관계 그래프를 이용한 문서 요약 시스템의 구현)

  • Ryu, Je;Sun, Bok-Keun;Park, Boh-A;Han, Kwang-Rok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.348-350
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    • 2000
  • 본 논문은 문서의 내용을 요약하기 위한 시스템의 구현에 대해서 다룬다. 문서의 내용을 분석하기 위해서는 문서의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 사용하여 문서의 핵심 내용을 찾는 두 가지의 작업이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 키워드를 추출하기 위해 형태소 분석 및 전처리기, 그리고 단어의 공기 관계 그래프를 이용한 키워드 추출기를 이용하였으며, 추출된 키워드를 이용하여 문서의 핵심 문장을 찾아내는 핵심 문장 추출기, 그리고 추출된 문장을 분석하여 내용을 요약할 수 있도록 해주는 구문분석기가 이용된다.

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An Active Noise Canceller with Blind Source Separation (Blind 신호원 분류를 갖는 능동 소음 제거기)

  • Sohn Jun-il;Lee Minho
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • pp.109-112
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    • 1999
  • 본 연구에서는 신호원에 대한 사전 정보 없이 혼합된 신호로부터 잡음 신호만을 선택적으로 제거할 수 있는 새로운 형태의 능동 소음 제거기(Active noise canceller)를 제안한다. 음성신호와 같은 독특성을 갖는 신호의 분리에 효과적으로 사용되는 동적 재귀 신경망 (Dynamic recurrent neural network)을 원하는 신호원에 섞인 잡음신호를 분리하여 선택적으로 제거하기 위한 능동소음제거기의 전처리기로 미용한다. 능동 소음 제거기는 분리된 잡음 신호에 대한 역 위상 신호를 적응적으로 발생함으로써 특정 위치에서 원하는 신호만을 선택적으로 남길 수 있도록 한다. 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션에서는 제안된 시스템이 선택적인 소음제거에 효과적임을 보인다.

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Automatic Extraction of Technical Terminologies from Scientific Text based on Hidden Markov Model (은닉마르코프 모델(HMM)을 이용한 과학기술문서에서의 외래어 추출 모델)

  • Oh, Jong-Hoon;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • pp.137-141
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    • 1999
  • 기술의 발달로 인해 수많은 용어들이 생성되고 있다. 이들은 대부분 전문용어이며 이는 비영어권 국가인 우리나라에 도입될 때, 외래어나 원어형태로 도입된다. 그런데 외래어나 원어형태의 전문용어는 형태소 분석기, 색인기 등의 시스템에서 오류의 원인이 되어, 이를 전처리기로 사용하는 자연언어처리 시스템의 성능을 저하 시킨다. 따라서 본 논문에서는 외래어나 원어로 된 전문용어를 처리하기 위한 전단계로서 문서에서 자동적으로 외래어를 인식하고 추출하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법은 외래어 추출 문제를 태깅문제로 변환하여, 태깅 문제를 해결하는 기법 중의 하나인 은닉마르코프 모델 (Hidden Markov Model)을 이용하여 외래어 추출을 하였다. 그 결과 94.90%의 재현률과 95.41%의 정확도를 나타내었다.

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A IMproved Method for the Estimation of Radar Back Scattering using ATW(Automatic Tracking Window) (ATW(Automatic Tracking Window)를 이용한 radar 산란점 추정 성능 개선)

  • 임준석
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • pp.209-212
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    • 1998
  • 소나나 레이다분야에서 목표물로부터 오는 신호의 산란점을 추정하는 것은 추정한 산란점 특성을 분석하여 목표물을 식별하기 위해서 연구되어 오고 있다. 지금까지 연구되어온 모델링에 의한 산란점 추정을 보면 많은 경우 Prony 모델에 근거하여 추정하고 있다. Prony 모델을 레이다나 소나에 적용할 때에 몇 가지 단점을 갖고 있다. 그 첫째는 Prony모델이 잡음에 약하다는 점이고 둘째는 Prony모델이 모델차수에 대한 사전정보를 요구한다는 점이다. 본 논문에서는 위에 든 단점중에서 잡음에 취약한 점을 보완하기 위해서 입력 신호 성분만을 자동 추적하는 창함수(Automatic Tracking Window)를 전처리기로 사용한 Prony 산란점 추정 방법을 제안한다. 또 그 성능을 기존 Prony방법만을 사용한 산란점 추정방법과 비교하여 잡음에 대한 성능 향상을 보였다.

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