• Title, Summary, Keyword: 자료포락분석

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Evaluating the Operational Efficiencies of Local Universities Using DEA Approach (자료포락분석을 이용한 지역대학의 효율성분석)

  • Choi, Kyoung Ho;Ahn, Jeong Yong
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.1
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    • pp.49-58
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    • 2013
  • Data envelopment analysis is a relatively new data oriented approach to evaluate the performance of a set of peer entities called decision making units which convert multiple inputs into multiple outputs. It has been extensively applied in performance evaluation and benchmarking entities such as hospitals, universities, cities, courts, and business firms. This study provides the evaluating results of the operational efficiencies of local universities using a DEA approach. In addition, we explore the difference of the efficiency between regional flagship national universities and non-flagships.

Evaluating the Performance of Freight Railway Stations Using Data Envelopment Analysis (자료포락분석을 활용한 철도화물취급역의 성과평가)

  • Kim, Seong-Ho;Oh, Suk-Moon
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.12 no.2
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    • pp.315-320
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    • 2009
  • In this paper we presents an approach to evaluating the performance of freight railway stations based on several performance indicators as an alternative to the evaluation based on single indicator. Such evaluation needs a way to weight the importance of the individual performance indicator. Data envelopment analysis (DEA) suggested by Charnes, Cooper, and Rhodes (1978) can be used to determine the weights. Using DEA we evaluate 353 freight railway stations based on four performance indicators: loading volume, unloading volume, loading revenue, unloading revenue. The evaluation results facilitates the organization's decision making by providing valuable information.

A Way to Enhance Efficiency of Nuclear Program in Korean R&D Program by Data Envelopment Analysis (자료포락분석법을 활용한 국가연구개발사업의 효율성 분석 - 원자력연구개발사업을 중심으로 -)

  • Kim, Tae-Hee;Kim, In-Ho;Ahn, Sung-Bong;Lee, Kye-Suk
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.12 no.1
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    • pp.70-87
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    • 2009
  • This paper studies the efficiency of public sector confronting with increasing oil price, economy crisis and energy-environment problems. In consideration that efficiency of national R&D program has been subjectively evaluated, this paper focuses objective validity by relative efficiency through a comparison among R&D programs in Korea. To implement this study, data published in national reports on R&D programs is used and analyzing method is induced by related books and theories. At the result of Data Envelopment Analysis on the collected data, this paper suggests the way to enhance the efficiency of nuclear R&D program. This study is the first on efficiency of national R&D programs applied DEA methods and is expected to contribute exploring the more efficient way of program management if more sophisticated DEA could be developed and applied.

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An Evaluation of Cross-National Information and Communication Technology Practices Using Data Envelopment Analysis and Malmquist Index (국가 정보통신기술의 활용성과 평가: 자료포락분석과 맘퀴스트지수 분석을 중심으로)

  • Yang, Chang Hoon
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.21 no.3
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    • pp.41-72
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    • 2013
  • In this study, a comparison has been made among the countries regarding recent ICT practices being performed based on the measures of relative efficiency and productivity growth that use multiple inputs and outputs. Efficiency measures a country's ICT performance relative to a benchmark at a given point of time and productivity measures a country's performance over a period of time. An output-oriented Data Envelopment Analysis and Malmquist Index has been used for comparison among 28 countries over the period 2008-2011 by incorporating 9 variables. The empirical findings disclose gross inefficiencies in national ICT practices, which show that there is room for enhancing output gains through increased efficiency in their operations. In addition, 13 countries have performed better than others in total factor productivity mainly because of their improvement in the underlying technological progress in ICT. For those technically inefficient countries, however, technical inefficiency may hamper the growth of total factor productivity of ICT practices.

자료포락분석을 활용한 신약개발 분야 국가연구개발사업의 효율성 분석

  • Eom, Ik-Cheon;Baek, Cheol-U;Hong, Se-Ho
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • pp.430-443
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    • 2015
  • 신약개발은 국민의 건강권과 직결되며 국가 차원의 제약산업 육성을 위해 매우 중요하다. 그동안 신약개발 분야와 관련하여 다양한 연구가 수행되었지만, 신약개발 분야의 국가연구개발사업에 대한 효율성 분석은 매우 부족한 실정이다. 특히 R&D 분야는 연구개발시차, 일출효과(spill-over effect) 등으로 인해 투입과 산출의 일정한 방향성과 등비율적인 증감을 가정하는 CCR 모형이 적합하지 않다. 또한 가변규모수익을 가정하는 BCC 모형도 여유분(slack)으로 인해 의사결정단위간의 명확한 우선순위 도출이 어려운 한계점이 있다. 최근에는 R&D 분야의 특수성을 고려해서 자료포락분석 모형 중 RAM(Range Adjusted Measure) 모형을 활용한 분석방법이 제시되고 있다. RAM 모형은 가변규모수익 가정 하에 투입지향이나 산출지향처럼 방향성에 대한 사전적인 가정 없이 비효율성을 최대한 제거하는 방향으로 효율성을 측정하므로 R&D 분야의 효율성 분석에 적합하다. 특히 RAM 모형은 매우 강건한 단조성을 인해 의사결정단위 간 명확한 순위 구분도 용이하다. 따라서 본 연구에서는 자료포락분석 모형 중 RAM 모형과 토빗 회귀분석이 결합된 2단계 접근법을 활용해서 범부처전기신약개발사업을 중심으로 신약개발 분야의 국가연구개발사업들에 대한 효율성을 분석하고 주요 시사점들을 논의하였다.

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Measuring Relative Efficiency of Korean and Japanese Construction Firms Using Data Envelopment Analysis (자료포락분석을 이용한 한국과 일본 건설기업의 상대적 효율성 분석)

  • Choi, Jae-Kyu
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.15 no.2
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    • pp.217-226
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    • 2015
  • The aim of this study is to compare relative efficiency Korean and Japanese construction firms over the period of 2000-2013, and to analysis relative efficiency using Data Envelopment Analysis (DEA). This study employs DEA in analyzing of 7 Korean construction firms and 8 Japanese construction firms using 2 input and 1 output variables. The efficiency results of this study is temporarily lowered due to IT Bubble Decay and Global Financial Crisis. The efficiency of Korean construction firms from 2000-2001 is lower Japanese construction firms, but the efficiency of Korean construction firms from 2002-2013 is higher Japanese construction firms. These results mean that the management of Korean construction firms were operating more efficiently than Japanese construction firms.

Benchmarking the Regional Patients Using DEA : Focused on A Oriental Medicine Hospital (자료포락분석방법을 이용한 내원환자의 지역별 벤치마킹분석 : 일개 한방병원을 중심으로)

  • Moon, Kyeong-Jun;Lee, Kwang-Soo;Kwon, Hyuk-Jun
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.19 no.3
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    • pp.91-105
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    • 2014
  • This study purposed to benchmark the number of patients who visited an oriental medicine hospital from its surrounding regions using data envelopment analysis (DEA) model, and to analyze the relationships between regional characteristics and efficiency scores from DEA. Study data was collected from one oriental medicine hospital operated in a metropolitan city in Korea. Patient locations were identified at the smallest administrative district, Dong, and number of patients was calculated at the Dong level based on the address of patients in hospital information system. Socio-demographic variables of each Dong were identified from the Statistics of Korea web-sites. DEA was used to benchmark the number of patients between Dongs and to compute the efficiency scores. Tobit regression analysis model was applied to analyze the relationship between efficiency scores and regional variables. 6 Dongs were identified as efficient after DEA. In Tobit analysis, number of medical aid recipients and number of total population in each Dong was significant in explaining the differences of efficiency scores. The study model introduced the application of DEA model in benchmarking the patients between regions. It can be applied to identify the number of patients in each region which a hospital needs to improve their performances.

Measuring the Efficiency in Korean Railway Transport using Data Envelopment Analysis (자료포락분석 기법을 이용한 우리나라 철도수송의 효율성 측정)

  • Kim, Hyun-Woong;Kook, Kwang-Ho;Moon, Dae-Seop;Lee, Jin-Sun
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.12 no.4
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    • pp.542-547
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    • 2009
  • The objective of this paper is to measure the relative technical efficiency of Korean railway transport service. Previous studies on the efficiency in Korean railway service have carried out before the structural reform of Korean railway industry in 2004, whereas this study used the latest data which reflected the impact of reform. We analyzed the efficiency in Korean railway transport by means of measuring the technical efficiencies of other countries, these were estimated with data envelopment analysis. Using data from 22 railway operators over the period $2000{\sim}2006$, the results indicate that the Korean railway transport has been operated efficiently as compared with others.

Study of the Efficiency of Airlines' and Cargo Divisions-Using a DEA Model Approach (항공화물 부문과 항공사 효율성에 관한 연구 (자료포락분석(DEA) 모형의 이용))

  • Hong, Seock-Jin
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.22 no.3
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    • pp.17-26
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    • 2004
  • 항공운송산업에서 항공화물이 차지하는 비중이 점차적으로 확대되고 있으며 향후 2020년(보잉은 2022년)까지의 성장률도 보잉과 에어버스에서는 여객 수요보다 화물수요가 각 1.3%, 0.8%의 높은 성장을 거둘 것이라는 전망을 하고 있다. 특히 에어버스에서는 아시아 태평양 지역 역내와 중국 발 유럽행의 항공화물이 평균 7.0%의 높은 성장을 할 것으로 전망하고 있다. 이러한 높은 성장 전망 외에도 항공화물이 항공운송산업 혹은 세계경제의 선행지표로도 사용되고 있다. 이렇듯 항공운송산업에서 항공화물 부문의 역할이 점차적으로 증대되고 있어 본 연구에서는 항공화물 사업부문에 많은 활동을 하고 있는 항공사의 효율성이 그렇지 않은 항공사의 효율성을 비교하는 연구를 하였다. 먼저 항공 화물 매출액 기준 상위 10개사(2002년 기준)의 효율성을 자료포락 분석(DEA, Data Envelopment Analysis)을 이용 분석하였다. 그리고 이를 이용하여 항공사 전체 매출액 상위 10개사(화물 매출액 상위 10개사를 제외), 미국의 9개 항공사(상위 50대 항공사 중), 기타 10개사를 선정하여 각각의 효율성 비교를 통하여 항공화물 사업을 활발히 하는 항공사와 그렇지 않은 항공사와의 효율성에 대해 상대적 비교를 하였다. 이를 통해 항공화물 사업 부문이 항공사의 경영 효율성에 미치는 영향에 대해 간접 비교를 시도하였다. 분석 결과 항공운송사업중 항공화물 부문이 상위 10대 항공사 효율성이 다른 그룹의 항공사 보다 높게 제시되었다. 이는 항공사의 운송 사업을 화물 운송과 여객 운송 부문의 공동 네트워크의 활용을 통한 시너지 효과를 통해 항공사 효율성을 높일 수 있음을 의미한다.

우리나라 물류기업의 경영성과 비교 분석에 관한 연구

  • Park, Heung-Geun;Ryu, Dong-Geun
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • pp.133-134
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    • 2018
  • 본 연구는 우리나라 물류기업의 경영 효율성 비교 분석을 통해 물류기업의 특성별 차이가 있는지 파악하였다. 분석방법은 효율성을 측정하는데 유용한 자료포락분석(DEA)의 CCR 및 BCC 모형을 이용했다. 투입변수는 종업원 수와 매출원가를 사용하였고, 산출변수는 매출, 영업이익과 당기순이익을 사용하였다. 분석자료는 2016년도 공시된 금융감독원 전자공시시스템의 자료를 활용했다. 분석결과 고효율성으로 나타난 물류기업의 수는 3자 물류기업이 많았으며, 효율성이 높은 2자 물류기업들은 우리나라 대기업의 물류 자회사로서 모기업 및 계열사들의 물량을 바탕으로 내부거래 비율이 높은 것으로 나타났다.

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