• Title, Summary, Keyword: 이산 코사인 변환

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시계열분석을 위한 주파수 공간상에서의 재표집 기법

  • 여인권;윤화형
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • pp.85-90
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    • 2004
  • 이 논문에서는 시계열자료을 이산코사인변환을 이용하여 주파수 공간으로 변환시킨 후 이산코사인변환 계수를 이용하여 재표본을 추출하는 방법에 대해 알아본다.

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Semi-fragile watermarking Using The Linearity Property of The Discrete Cosine Transform (이산코사인변환의 선형성을 이용한 Semi-Fragile 워터마킹)

  • Byun, Young-Bae;Yoo, Se-Keun;Kim, Jong-Weon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.2073-2076
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    • 2003
  • 본 논문에서는 이산코사인변환의 선형성을 이용하여 정지화상의 위변조를 방지하기 위한 semi-fragile 워터마킹 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 이산코사인변환의 선형특성을 이용하여 공간영역에서 임의의 DCT 계수를 변형시킬 수 있으므로 이산코사인변환을 행하지 않고도 워터마킹 정보를 삽입할 수 있으므로 빠른 워터마킹 삽입이 가능하다 또한 정해진 DCT 계수에만 워터마킹 정보를 삽입할 수 있으므로 비가시성의 향상을 가져올 수 있다. 제안한 방법이 압축에 강인함을 실험을 통하여 입증하였다.

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Index Mappings for a Prime-Factor-Decomposed Computation of Discrete Cosine Transform (이산 코사인 변환의 소인수 분해 계산을 위한 인덱스 매핑)

  • Lee, Byeong-Gi
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.1229-1232
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    • 1987
  • 본 논문은 N이 서로소인 두 자연수 $N_1$$N_2$로 분해되는 경우에 대하여 이산코사인 변환의 소인수 분해 계산기법 및 이를 위한 인덱스 매핑을 고찰하고 있다. 소인수 분해 알고리즘의 유도과정에 나타나는 관계식들을 표의 형태로 변형시키고, 이 인덱스 매핑 표들을 바탕으로 이산 코사인 변환을 구현하는 방법이 소개되어 있다.

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DCT-Based Energy-Ratio Measure for Autofocus in Digital Camera (이산 코사인 변환 계수의 에너지 비를 사용한 디지털 카메라용 초점 간 연산자)

  • Lee, Sang-Yong
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.45 no.6
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    • pp.88-94
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    • 2008
  • A DCT-based energy-ratio measure for autofocus in digital camera is proposed in this paper. This measure, namely AC2DC1 and AC5DC1, determines the sharpness of an image using a ratio between AC and DC energy in the DCT domain. This method is derived from energy analysis of DCT coefficients. Autofocus score calculation method is used to assess the performance of the proposed measure and to compare it with other measures. Experimental results under various conditions verify the robustness of the proposed focus measure for the Gaussian as well as impulsive noises.

A Technique for Shape Features Extraction Using the Discrete Cosine Transform (이산 코사인 변환을 이용한 형태 특징 추출 기법)

  • Kim, Kyung-Su;Lee, Yung-Sin;Kim, Yong-Kuk;Lee, Yun-Bae;Kim, Pan-Ku
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.5
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    • pp.1357-1366
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    • 1998
  • In this paper, we propose the method that extract shape features using the DCT(Discrete Cosine Transform) via simple invariant normalization. To retrieve effectively, we used measures, circularity and eccentricity, as filters to reduce the number of retrieved images. The experimental results show that our method is better than the methods of Fourier Descriptors and Moment Invariant for various leaf images.

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Resampling Methods on Frequency Domains for Time Series (시계열분석을 위한 주파수 공간상에서의 재표집 기법)

  • Yeo In-Kwon;Yoon Wha-Hyung;Cho Sin-Sup
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.19 no.1
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    • pp.121-134
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    • 2006
  • This paper presents the resampling method for time series data in the frequency domain obtained by using discrete cosine transforms(DCT) The advantage of the proposed method is to generate bootstrap samples in time domain comparing with existing bootstrapping method. When time series are stationary, statistical properties of DCT coefficients are investigated and provide the verification of the proposed procedure.

DCT Methods for Demosaicking of Bayer-Sampled Color Images (이산여현변환을 이용한 베이어 패턴 디모자이킹 알고리듬)

  • Shin, Hyejin;Jeon, Gwanggil;Jeong, Je-Chang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.59-62
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    • 2012
  • 본 논문에서는 이산 코사인 변환한 결과를 기반으로 필터링을 통해 디모자이킹 하는 알고리듬을 제안한다. 이산 코사인 변환한 결과로 에너지가 에지방향의 정보를 나타내는 분포 특성을 활용하여 가중치를 부여할 수 있는 효율적인 방법을 제안하고 이를 통해 필터링 하는 방법을 제안한다. 실험결과에서는 기존의 양선형 보간법에 비해 PSNR 측면에서의 뛰어난 성능을 보여준다.

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Rebuilding of Image Compression Algorithm Based on the DCT (discrete cosine transform) (이산코사인변환 기반 이미지 압축 알고리즘에 관한 재구성)

  • Nam, Soo-Tai;Jin, Chan-Yong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.23 no.1
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    • pp.84-89
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    • 2019
  • JPEG is a most widely used standard image compression technology. This research introduces the JPEG image compression algorithm and describes each step in the compression and decompression. Image compression is the application of data compression on digital images. The DCT (discrete cosine transform) is a technique for converting a time domain to a frequency domain. First, the image is divided into 8 by 8 pixel blocks. Second, working from top to bottom left to right, the DCT is applied to each block. Third, each block is compressed through quantization. Fourth, the matrix of compressed blocks that make up the image is stored in a greatly reduced amount of space. Finally if desired, the image is reconstructed through decompression, a process using IDCT (inverse discrete cosine transform). The purpose of this research is to review all the processes of image compression / decompression using the discrete cosine transform method.

Robust Algorithm using SVD for Data Hiding in the Color Image against Various Attacks (특이값 분해를 이용한 다양한 이미지 변화에 강인한 정보 은닉 알고리즘)

  • Lee, Donghoon;Heo, Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.28-30
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    • 2011
  • 본 논문에서는 특이값 분해(Singular Value Decomposition)을 이용하여 이미지의 주파수 영역 내에 정보를 은닉하는 방법을 제시한다. 이미지를 주파수 영역으로 변환하기 위하여 블록 단위로 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform)을 수행한다. 이후 인접한 네 블록의 DC 값들로 구성된 행렬의 특이값을 은닉하고자 하는 정보에 따라 변환한다. 원래의 DC 값은 정보에 따라 변환된 DC 값으로 대체되고 역 이산 코사인 변환(Inverse Discrete Cosine Transform)을 수행하여 정보가 은닉된 이미지를 얻는다. 제안하는 알고리즘의 성능을 분석하기 위해 JPEG(Joint Photographic Coding Experts Group), 선명화(Sharpening), 히스토그램 등화(Histogram Equalization)와 같이 다양한 이미지 변화를 거친 후, 은닉된 정보의 신뢰도를 비교한다.

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A Portmanteau Test Based on the Discrete Cosine Transform (이산코사인변환을 기반으로 한 포트맨토 검정)

  • Oh, Sung-Un;Cho, Hye-Min;Yeo, In-Kwon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.20 no.2
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    • pp.323-332
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    • 2007
  • We present a new type of portmanteau test in the frequency domain which is derived from the discrete cosine transform(DCT). For the stationary time series, DCT coefficients are asymptotically independent and their variances are expressed by linear combinations of autocovariances. The covariance matrix of DCT coefficients for white noises is diagonal matrix whose diagonal elements is the variance of time series. A simple way to test the independence of time series is that we divide DCT coefficients into two or three parts and then compare sample variances. We also do this by testing the slope in the linear regression model of which the response variables are absolute values or squares of coefficients. Simulation results show that the proposed tests has much higher powers than Ljung-Box test in most cases of our experiments.