• Title, Summary, Keyword: 이미지 처리

Search Result 2,192, Processing Time 0.051 seconds

A Study on the Feature Extraction using the Wavelet Transform in Satellite Remote Sensing Image (웨이브렛 변환을 이용한 원격탐사 이미지 데이터의 특징 추출에 관한 연구)

  • 전영준;김진일
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
    • /
    • /
    • pp.237-240
    • /
    • 2000
  • 본 논문에서는 원격탐사 이미지 데이터의 분석과정중의 하나인 이미지의 분류를 위해서 적용되는 다중분광 영상에서 특징 추출을 위한 효율적인 방법을 제안한다. 즉, 웨이브렛 변환을 이용하여 위성탐사 이미지 데이터의 특성을 분석하여 실제 이미지 분류에 기여도가 높은 특징을 추출하는 방법을 제안하였다. 효과적인 특징을 추출하기 위하여 이미지 데이터의 텍스쳐 특징을 이용하였다.

  • PDF

Searching and Clustering of Textile Images (텍스타일 이미지 검색 및 클러스터링)

  • Kang, Miyeong;Lee, Eunok;Park, Uchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.152-154
    • /
    • 2010
  • 본 연구에서는 내용 기반의 텍스타일 이미지 검색 시스템을 구축하였다. 텍스타일 이미지에 대한 색상, 질감, 모양 특성 추출 조합을 각각 혹은 가중치를 이용한 방법으로 검색한다. 검색은 사용자 인터페이스에서 오라클 데이터베이스 시스템에서 제공되는 이미지의 색상, 질감 특성 값에 대한 검색과 결과 피드백을 보면서 진행된다. 또 검색 대상 이미지들을 유사도에 따라 다차원 비례법에 의하여 2차원 화면에 클러스터링하여 전체 이미지의 군집화 특성을 쉽게 파악할 수 있는 기능을 구현하였다.

  • PDF

A Study on Image Retrieval System using image information (이미지 정보를 추가할 수 있는 이미지 검색 시스템)

  • Chun, Si-Yong;Kwak, Mi-Ra;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.101-104
    • /
    • 2003
  • 많은 디지털 이미지 중에서 원하는 이미지를 효과적으로 검색하기 위한 방법 중에 이미지에 저장되어 있는 이미지에 대한 텍스트 정보를 가지고 검색을 하는 방법이 있다. 하지만 이는 이미지에 대한 정보 형식 자체가 이미 정해져 있다는 한계가 있다. 하지만 이미지에 따라 검색에 사용할 수 있는 정보 자체가 다를 수 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 원하는 이미지 필드자체를 추가하여 정보를 삽입하고 검색에 활용하는 방안은 제안하고자 한다. 또한 이미지의 영역에 대한 정보를 추가하여 이미지의 영역별 특징을 나타낼 수 있게 하여 검색 시에 원하는 영역의 이미지만을 표시하게 함으로써 검색의 속도도 높이고자 한다.

  • PDF

Visualization Tool for Scaling-Invariant Boundary Image Matching (스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구)

  • Moon, Seongwoo;Lee, Sanghun;Kim, Bum-Soo;Moon, Yang-Sae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.683-686
    • /
    • 2015
  • 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구를 제안한다. 윤곽선 이미지를 시계열로 나타낼 경우, 시계열 매칭 기술을 활용하여 대용량 윤곽선 이미지 매칭을 보다 빠르게 수행할 수 있다. 이러한 윤곽선 이미지 매칭에서, 스케일링 불변의 지원은 스케일된 유사 이미지를 검색하기 위한 중요한 요소이다. 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템을 클라이언트-서버 모델을 기반으로 구현한다. 먼저, 클라이언트는 질의 이미지를 시계열로 변환하고, 스케일링 팩터 구간 및 허용치와 함께 서버에 전달하고, 매칭 결과로 반환된 이미지를 차트 형태로 시각화한다. 다음으로 서버는 다차원 인덱스를 활용하여 대용량 윤곽선 시계열 데이터에 대한 빠른 시계열 매칭을 수행한다. 구현 결과, 제안하는 윤곽선 이미지 매칭 시각화 도구는 질의 이미지와 스케일링-불변 결과 이미지를 세 가지의 차트를 통해 직관적으로 비교 및 분석 가능하게 하였다.

Improving the processing of image in the Pre-processing of a Character Recognition (문자인식의 전처리단계에서 영상처리과정의 개선)

  • 신충호;김재석;오무송
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • /
    • pp.460-462
    • /
    • 2001
  • 컴퓨터 이미지처리는 여러 분야에서 응용되고 있는데 어떤 특성을 만족하는 객체들의 계수를 자동으로 분류시키는 생물학분야, 편지봉투나 일반양식에 인쇄되어 있는 글자를 자동으로 검출하고 인식하며 초음파검사 혹은 X-Ray 촬영에서 이미지를 획득하여 향상시키는 의료분야, 지문 및 얼굴인식 등에 이용되고 있다. 최근 몇 년 동안 이미지인식, 형태론, 이미지데이터 압축에 관한 연구가 진전되면서 본 연구에서 형태론적인 기법을 사용하여 문자인식을 위한 전처리 혹은 후처리 단계에서 사용되는 이미지향상을 위해서 팽창, 침식, 골격화의 3단계를 적용하고 기존의 연구 방법과 비교하여 이미지획득 시간을 줄이고 이미지를 향상시켰다.

  • PDF

A Design and Implementation of Internet Electronic Album Using ASP (ASP를 이용한 인터넷 전자앨범의 설계 및 구현)

  • Lee, Chang-Hyung;Ko, Hi-Ae;Kim, Young-Mo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.731-734
    • /
    • 2000
  • 최근 인터넷 사용의 증가와 디지털 카메라, 스캐너등의 디지털 장비의 보급으로 인터넷을 통한 디지털 이미지의 표현과 전시효과가 필요하게 되었다. 이러한 디지털 이미지들을 보다 쉽게 효율적으로 전시하고 다루기 위한 방법으로 이 시스템을 제안한다. 이 시스템은 웹에서 이미지 정보를 공급하려는 제공자가 쉽게 자신의 이미지 서비스를 제공할 수 있으며, 서버상의 이미지를 자동적으로 추출하여 이미지 뷰, 업로드, 썸네일, 슬라이드, 검색, 설명부가, 사용자별 옵션, 간단한 영상처리, 풍선말 이미지 메일 전송 둥의 다양한 기능을 서비스를 할 수 있도록 구성되어 있다. 또한 그 기능을 동영상으로 확장하여 보다 동적인 인터넷 전자앨범을 구현하였다.

  • PDF

Watermarking Algorithm to Authenticate Image Integrity on JPEG Compression (JPEG 압축 표준에서 이미지 무결성 인증을 위한 워터마킹 알고리즘)

  • Jo, Hyun-Wu;Yeo, Dong-Gyu;Lee, Hae-Yeoun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.302-305
    • /
    • 2011
  • 멀티미디어 콘텐츠는 디지털 데이터의 특성상 위 변조 또는 불법유통 등의 문제가 발생할 수 있다. 특히 의료 및 군사, 예술 분야 등 많은 부분에서 멀티미디어 데이터의 보안성이 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 기술적 요구에 맞추어 이미지의 무결성을 인증할 수 있는 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 JPEG 이미지 압축 과정에서 추가적인 처리를 통해 이미지에 인증코드를 삽입하고, 디코딩 과정에서 삽입 인증코드 추출 및 비교 인증코드 재생성을 통해 이미지의 원본 여부를 블록 단위로 판단할 수 있다. 제안 알고리즘을 통해 생성된 JPEG 이미지 표준 인코딩 이미지 대비 2.44dB 의 화질 저하를 보였고 1.63%의 압축률 차이를 보였다.

  • PDF

Image Enhancement for Characters Recognition Printed from Stone (탁본된 금석문 인식을 위한 이미지 개선)

  • Rhee, Keun-Moo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.76-79
    • /
    • 2008
  • 선사 이래 인류의 대표적 고대 문화유산의 하나가 금석문이다. 이런 금석문들은 다양한 과학적 기법들로 그 원 형태를 인식하고자 하는 노력을 하고 있다. 그러나 가장 오래되고 유용한 보존과 인식 방법은 탁본에 의한 것이다. 그러나 원 자료의 심각한 훼손으로 탁본자료의 형상 인식이나 문자 인식은 일반적인 이미지 복원 방법과는 다양한 면에서 차이를 보이고 있어 이의 노이즈를 제거하고 원이미지를 복원하여 형상을 인식하는 것이 중요하다. 이러한 탁본의 판독에는 다양한 잡음들이 있어 이를 전문적인 판독가 들도 이설을 제기하는 경우들이 있다. 다양하고 심각한 훼손 상태에 있는 탁본의 이미지들은 다양한 형태의 심각한 노이즈를 가지고 있어 전통적이고 일반적인 이미지 향상이나복원 기법들을 적용하기에 적절하지가 않다. 본 연구에서는 구름이나 야간 상황 등 다양한 노이즈를 가진 SAR 이미지처리 기법과 다양한 환자들의 다양한 병적 상태의 이미지들에 효과적으로 적용되는 방법들을 살펴 탁본 문자인식에 적용하고 그 효과를 히스토그램과 이미지 엔트로피를 이용하여 측정하고자 하였다.

  • PDF

A Study on the Loss Functions of GAN Models (GAN 모델에서 손실함수 분석)

  • Lee, Cho-Youn;Park, JiSu;Shon, Jin Gon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.942-945
    • /
    • 2019
  • 현재 딥러닝은 컴퓨터 분야에서 이미지 처리 방법으로 활용도가 높아지면서 딥러닝 모델 개발 연구가 활발히 진행되고 있다. 딥러닝 모델 중에서 이미지 생성모델은 대표적으로 GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 적대 신경망) 모델을 활용하고 있다. GAN은 생성기 네트워크와 판별기 네트워크를 이용하여 진짜 같은 이미지를 생성한다. 생성된 이미지는 실제 이미지와의 오차를 최소화해야 하며 이때 사용하는 함수를 손실함수라고 한다. GAN에서 손실함수는 이미지를 생성하는 학습이 불안정하여 이미지 품질이 떨어지는 문제가 있다. 개선된 GAN 관련 연구가 진행되고 있지만 완전한 문제 해결에는 부족하다. 본 논문은 7개의 GAN 모델에서 사용하는 손실함수를 분류하고 특징을 분석한다.

A Study on Improved Edge Detection Method of Aerial Image Using Histogram Computation (Histogram 연산을 이용한 항공 촬영 영상의 향상된 Edge Detection 방법 연구)

  • Shin, Kwang-Seong;Shin, Seong-Yoon;Lee, Hyun-Chang
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • /
    • pp.137-138
    • /
    • 2018
  • 이미지의 픽셀 기반 처리는 한 픽셀의 값을 변환하고 다른 픽셀의 값에 관계없이 현재 픽셀의 값에 따라 변환하는 프로세스를 의미한다. 픽셀 기반 처리는 이미지 변환, 이미지 향상 및 이미지 합성과 같은 많은 분야에서 가장 기본적인 작업이다. 본 논문에서는 히스토그램 연산과 같은 영상의 전처리 과정이 경계 검출 결과에 미치는 상호 연관성에 대해 알아보고 픽셀 기반의 처리를 이용하여 효과적으로 영상의 윤곽을 찾는 방법을 제안한다.

  • PDF