• Title, Summary, Keyword: 이미지 처리

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Multi-Thread based Image Retrieval Agent in Distributed Environment (다중스레드를 이용한 분산 환경에서의 이미지 검색 에이전트)

  • Cha Sang-Hwan;Kim Sun-Chul;Cho Yong-Hyun;Hwang Byung-Kon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.947-950
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    • 2004
  • 본 논문에서는 분산 환경에서 이미지 정보를 수집하고 검색하기 위해 다중스레드를 사용한 이미지 검색 에이전트를 구현하였다. 본 논문에서 제안한 이미지 검색 에이전트는 정보의 효과적인 검색을 위해 다중스레드를 사용함으로써 처리기의 이용률을 높일 수 있었고 웹상의 정보를 전달받는데 소요되는 대기시간과 처리시간을 줄일 수 있었다. 이미지 검색을 위한 에이전트는 플랫폼에 독립적인 자바언어를 사용하여 분산 환경에 적합하도록 하였고, 검색한 이미지 저장을 위해 JDBC를 사용하여 데이터베이스에 연결하였다. 또한 이미지 자체는 분산된 에이전트의 데이터베이스에 저장하고 이미지의 인덱스만 인덱스 서버에 저장함으로써 검색 시간을 줄일 수 있었다.

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Color vision test using k-Means clustering (k-Means 클러스터링을 활용한 색각 검사 방안)

  • Lee, Hye-Jin;Park, Young-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.360-362
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    • 2019
  • 본 논문에서는 k-Means 클러스터링을 활용한 컬러 기반 이미지 추출을 통한 색각 검사 방안 연구를 진행한다. 이를 위해, RGB 컬러스페이스 기반의 이미지를 특별한 컬러스페이스 이미지로 변환 후 컬러 패턴 분포에 따라 k-Means 클러스터링을 적용하여 다양한 형태의 이미지를 추출하는 실험을 수행한다. 위의 실험을 통해 하나의 이미지를 컬러 분포 패턴을 통해 클러스터링하여 이미지를 추출을 통하여 정상인과 색각 이상자를 판별할 수 있었다. 실험 결과, 다양한 형태와 색을 가진 이미지를 추출하여 정상인이 보는 이미지와 색각 이상자가 보는 이미지가 다른 것을 확인하였다.

Image Vector Extraction Method using Spark Framework for Image Retrieval System (이미지 검색 시스템을 위한 Spark 기반의 이미지 벡터 추출 기법)

  • Kim, Tae Yeon;Seo, HoJin;Lee, Young-Koo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.726-729
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    • 2015
  • 최근 네트워크 및 카메라 모듈의 발전으로 인해 생성되는 이미지 데이터의 양이 대용량화 되고 있으며, 이미지 데이터를 이용한 이미지 검색 서비스가 제공되고 있다. 이미지 검색 서비스를 제공하기 위해 이미지 데이터베이스 구축이 요구된다. 효율적인 데이터베이스 구축을 위해 Bow 기법을 이용하여 데이터의 차수를 낮춘 후 이미지 벡터를 저장하는 방식을 사용한다. 그러나 이미지 데이터의 수가 급격히 증가하여 오랜 수행 시간을 요구한다. 본 논문에서 인-메모리 기반 분산 프레임워크인 스파크를 이용한 이미지 벡터 생성 과정을 분산 설계하였다. 실험을 통해 제안하는 분산 처리 기법이 기존방법에 비해 효율적임을 보인다.

Automatic Optimization Methods for Image Processing Programs Using OpenCL (OpenCL을 이용한 이미지 처리 프로그램의 자동 최적화 방법)

  • Shin, Jaeho;Jo, Gangwon;Lee, Ilkoo;Lee, Jaejin
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.3
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    • pp.188-193
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    • 2017
  • In this paper, we propose automatic OpenCL optimization techniques that offer the best performance for image processing programs on any hardware system. Developers should seek a proper way of parallelization and an appropriate work-group size for the architecture of target compute devices to achieve the best performance. However, testing potential devices to find them is both time-consuming and costly. Our techniques automatically set up hardware-optimized parallelization and find a suitable work-group size for the target device. Furthermore, using OpenCL does not always provide better performance in image processing. Hence, we also propose a way to automatically search for a threshold image size to allow image processing programs to decide whether or not to use OpenCL. Our findings demonstrate that out techniques improve the image processing performance significantly.

Image Ehancement in the Pre-processing of a Character Recognition (문자인식의 전처리과정에서 영상향상)

  • Shin, Choong-Ho;Lee, Jong-Eun;Kim, Dan-Hwan;Kim, Hyeng-Gyun;Kim, Jae-Seog;Oh, Moo-Song
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.139-142
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    • 2001
  • 컴퓨터 이미지처리는 여러 분야에서 응용되고 있는데 어떤 특성을 만족하는 객체들의 계수를 자동으로 분류시키는 생물학분야, 편지봉투나 일반양식에 인쇄되어 있는 글자를 자동으로 검출하고 인식하며 초음파검사 혹은 X-Ray 촬영에서 이미지를 획득하여 향상시키는 의료분야, 지문 및 얼굴인식 등에 이용되고 있다. 최근 몇 년 동안 이미지인식, 형태론, 이미지데이터 압축에 관한 연구가 진전되면서 본 연구에서 형태론적인 기법을 사용하여 문자인식을 위한 전처리 혹은 후처리 단계에서 사용되는 이미지향상을 위해서 침식, 골격화의 2단계를 적용하여 기종의 연구 방법과 비교하여 이미지획득 시간을 줄이고 이미지를 향상시켜 문자를 인식하는 알고리즘을 제안한다.

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Encryption Method Based on a Chaos LCI (LCI 카오스 암호화 기법)

  • Kim, Dae-Young;Kim, Tae-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.511-514
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    • 2001
  • 본 연구에서는 카오스이론을 기초로하여 이미지를 암호화 할 수 있도록 하는 LCI(Logistic Chaos Cryptosystem Image)를 제안한다. 로지스틱맵을 이용한 이미지 암호화 기법은 초기 조건에 민감한 카오스의 특징을 이용하였다. 실험결과 제안된 LCI(Logistic Chaos Cryptosystem Image) 기법을 통해 이미지는 카오스적으로 표현되었으며, 소스이미지와 암호 이미지 사이는 관련성이 없었다. 향후 안전성이나 처리속도에 대한 검증과 표준화 문제 및 멀티미디어 자료 등에 대한 암호화 기법을 계속 연구해야 할 것이다. 실험결과 제안된 LCI 기법을 통해 암호문은 카오스적으로 표현되었으며, 소스이미지와 암호이미지 사이에 어떠한 동질성도 찾아 볼 수 없었다. 향후 안전성이나 처리속도에 대한 검증과 표준화 문제 및 멀티미디어 자료에 대한 암호화 기법을 계속 연구해야 할 것이다.

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Implementation of Upload System Using Tag Information and Extracted Color Information (tag 정보와 추출된 색 정보를 이용한 이미지 업로드 시스템의 설계 및 구현)

  • Kim, Myung-soon;Kim, Yong-su
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.645-648
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    • 2010
  • 본 논문은 이미지를 검색하고자 할 때, 사용자에게 tag 정보와 이미지에서 추출된 색 정보를 이용하여 보다 정밀도를 검색 시스템을 제공하기 위하여 이미지를 업로드 할 때부터 tag 정보와 이미지에서 추출한 색 정보를 연결시켜 웹 데이터베이스에 업로드 하는 시스템을 제안한다. 현재 tag 정보에 대한 일관성 있고 표준화된 처리 방식에 대한 연구가 미비한 상황이다. 본 논문에서는 시스템을 통해 tag 정보의 재사용이 가능하게 한다. 이로써 본 논문에서 제시한 tag 정보와 추출한 색 정보를 이용한 이미지 업로드 시스템은 이미지 질의 처리를 통한 검색 시스템에서 tag 정보의 표준화에 대한 기초자료로써 활용 가능하며, 검색 효율 향상에 도움을 줄 것이다.

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Image Retrieval System Using Image Attributes and Links (이미지의 속성 및 랭크 정보를 이용한 이미지 검색 시스템)

  • Han, Gi-Deok;Jung, Sung-Won;Yun, Keun-Soo;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.333-336
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    • 2003
  • 컴퓨터와 네트워크의 처리속도 증가와, 인터넷의 발달로 인하여 이미지, 사운드, 동영상 등 각종 멀티미디어 정보가 인터넷상에 다수 등록되고 있으며, 이에 대한 검색 요구도 증가하고 있다. 그에 따라 다양한 멀티미디어 정보 검색을 위한 방법이 연구되고 있지만, 그에 대하 활용도는 미미하며, 데이터 베이스에 등록된 단순 멀티미디어 정보 검색에 머물고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 인터넷상의 멀티미디어 정보 중 이미지 정보를 능동적으로 수집, 정보를 추출하여 검색에 이용한다 이를 위하여, 이미지에 대한 text 정보와 이미지의 속성 및 Link 정보를 이용, 의미 있는 이미지와 의미 없는 이미지를 분류하여 검색의 효율을 높이고, 속성 및 Link 정보를 가중치로 사용함으로써 검색 시 이미지의 중요도를 평가할 수 있도록 한다.

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Image Division Control Under the WAP Environments (WAP 환경에서의 이미지 분할 관리 기법)

  • Kim, Jun-Han;Kim, Young-Ung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.391-394
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    • 2000
  • 무선인터넷 분야는 전송속도 및 서비스를 제공받는 단말기의 특성상 콘텐츠 크기의 제약을 가지다. 그 크기란 현재 무선기기의 전송속도에 의해 정해진 것으로 앞으로 더 높은 전송속도를 가지게 된다면 상관없겠지만, 현재는 이 전송량의 한계 때문에 거의 대부분의 콘텐츠들은 이미지보다는 상대적으로 크기가 적은 텍스트 기반으로 설계되고 만들어지고 있다. 하지만, 이미지를 기반으로 하는 게임 응용분야의 경우 이와 같은 제약으로 인해 상대적으로 작은 이미지만으로 구현하고 있다. 본 논문은 현재의 콘텐츠 제약에 따르면서, 큰 이미지를 일정 패턴을 갖는 다수의 작은 이미지로 분할하는 기법을 통해 상대적으로 적은 데이터 전송량으로 이미지를 처리할 수 있는 이미지 기반의 사용자 인터페이스를 제작할 수 있는 이미지 분할 관리 기법을 제안하고, 실제 게임 구현을 통해 그 실용성을 보여준다.

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Design Thermal Image Processing Module based Common Image Processor (상용 이미지 프로세서 기반 열화상 이미지 처리 모듈 설계)

  • Han, Joon-Hwan;Cha, Jeong-Woo;Kim, Bo-Mee;Lim, Jae-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.8-10
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    • 2019
  • 열화상 장비는 빛이 없는 암흑 상태에서도 물체에서 발산하는 적외선을 탐지하여 이를 영상으로 제공하는 장비이다. 이러한 장점으로 기존 활용되던 군사 분야와 더불어 자동차 및 감시시스템 등 다양한 민수 분야로 활용분야가 넓어지고 있다. 따라서 기존 방식인 FPGA 기반 열화상 이미지 모듈은 민수 시장의 다양한 요구사항과 환경을 반영하기에는 힘들 실정이다. 그에 따라 FPGA 기반 시스템의 단점을 보완하고 추가적인 요구사항을 만족하는 시스템의 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 상용 이미지 프로세서 기반 열화상 이미지 처리 모듈을 제안한다. 기존 FPGA 기반 열화상 이미지 처리 방식이 아닌 상용 이미지 프로세서 기반 구조 설계로 함으로써 다양한 영상 입·출력 인터페이스 수신 및 표준 영상 출력 포멧을 지원한다. 따라서 상용 프로세서 기반 열상 처리 모듈을 통한 시스템 개발 시 뛰어난 접근성으로 시스템 구축이 용이하고 다양한 요구사항 적용이 가능함에 따라 개발 기간 및 비용 단축, 다양한 응용에 사용이 가능할 것으로 예상한다.