• Title, Summary, Keyword: 음성인식

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Study on Automatic Speech Recognition In Fighter Avionics (전투기 음성인식제어 기술에 관한 연구)

  • Kim, Seong-Woo;Jang, Han-Jin;Park, Jae-Seong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.1866-1867
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    • 2007
  • 본 논문에서는 전투기 조종석에서의 음성인식 기술 적용과 관련하여 전투기 음성인식 시스템의 개요, 역사, 구성 및 실제 사용되고 있는 음성명령어(Command Syntax)에 대하여 알아보고, 전투기에 적용되고 있는 음성인식 시스템의 발전 추세를 분석한다.

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Speaker-dependent Speech Recognition Algorithm for Male and Female Classification (남녀성별 분류를 위한 화자종속 음성인식 알고리즘)

  • Choi, Jae-Seung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.4
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    • pp.775-780
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    • 2013
  • This paper proposes a speaker-dependent speech recognition algorithm which can classify the gender for male and female speakers in white noise and car noise, using a neural network. The proposed speech recognition algorithm is trained by the neural network to recognize the gender for male and female speakers, using LPC (Linear Predictive Coding) cepstrum coefficients. In the experiment results, the maximal improvement of total speech recognition rate is 96% for white noise and 88% for car noise, respectively, after trained a total of six neural networks. Finally, the proposed speech recognition algorithm is compared with the results of a conventional speech recognition algorithm in the background noisy environment.

A Study on Improved Method of Voice Recognition Rate (음성 인식률 개선방법에 관한 연구)

  • Kim, Young-Po;Lee, Han-Young
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.8 no.1
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    • pp.77-83
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    • 2013
  • In this paper, we suggested a method about the improvement of the voice recognition rate and carried out a study on it. In general, voices were detected by applying the most widely-used method, HMM (Hidden Markov Model) algorithm. Regarding the method of detecting voices, the zero crossing ratio was calculated based on the units of voices before the existence of data was identified. Regarding the method of recognizing voices, the patterns shown by the forms of voices were analyzed before they were compared to the patterns which had already been learned. According to the results of the experiment, in comparison with the recognition rate of 80% shown by the existing HMM algorithm, the suggested algorithm based on the recognition of the patterns shown by the forms of voices showed the recognition rate of 92%, reflecting the recognition rate improved by about 12% compared to the existing one.

Design of the Linguistic Contents of Speech Corpus for Speech Recognition and Synthesis (인식 및 합성용 음성 코퍼스의 발성 목록 설계)

  • 김형주;김봉완;이용주
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.330-335
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    • 2002
  • 최근 컴퓨터와 인간간의 대화 수단으로 음성을 활용하는 기술인 음성정보기술이 발달함에 따라 대어휘 연속 음성 인식 및 무제한 어휘 음성 합성의 고도화를 위한 연구가 진행되고 있다. 음성 인식의 경우 HMM으로 대표되는 통계적 수법의 발달에 따라 시스템의 학습을 위해 대량의 음성데이터가 필요하며, 음성 합성의 경우에도 최근 대형의 음성 데이터 베이스로부터 임의 길이의 음성 부분을 골라내어 접속함으로써 좋은 합성 품질을 얻고 있다. 본 논문에서는 이러한 음성 인식 및 합성을 위해 공동으로 사용하기 위한 음성 데이터베이스의 발성 목록을 설계하고 설계된 결과에 대하여 논의한다.

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A Study on Realization of Speech Recognition System based on VoiceXML for Railroad Reservation Service (철도예약서비스를 위한 VoiceXML 기반의 음성인식 구현에 관한 연구)

  • Kim, Beom-Seung;Kim, Soon-Hyob
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.14 no.2
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    • pp.130-136
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    • 2011
  • This paper suggests realization method for real-time speech recognition using VoiceXML in telephony environment based on SIP for Railroad Reservation Service. In this method, voice signal incoming through PSTN or Internet is treated as dialog using VoiceXML and the transferred voice signal is processed by Speech Recognition System, and the output is returned to dialog of VoiceXML which is transferred to users. VASR system is constituted of dialog server which processes dialog, APP server for processing voice signal, and Speech Recognition System to process speech recognition. This realizes transfer method to Speech Recognition System in which voice signal is recorded using Record Tag function of VoiceXML to process voice signal in telephony environment and it is played in real time.

Spoken Dialogue Service Trends Using Natural Speech Recognition Technology (자연어 음성인식 기술을 이용한 음성 대화 서비스 개발동향)

  • Jung, H.Y.;Song, H.J.;Kang, B.O.;Chung, E.S.;Chung, H.;Oh, Y.R.;Kwon, O.W.;Lee, K.Y.;Lee, Y.K.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.26 no.5
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    • pp.14-28
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    • 2011
  • 모바일 혁명과 빅데이터(big data) 시대에 접어들면서 사용자 중심의 자연스러운 인터페이스와 정보검색에 대한 요구가 늘어가고 있다. 모바일 환경에서의 쉽고 자연스러운 검색을 위해 음성인식 기술을 이용한 음성검색 서비스가 대세를 이루고 있으며 대화형 검색 서비스로 발전하게 될 것이다. 음성 대화 서비스의 주요 응용 분야인 음성검색 및 외국어 교육 서비스에서의 자연어 음성인식 기술 역할 및 사용자 경험을 바탕으로 하는 선순환 구조의 인식 성능 개선에 대해 소개한다. 또한 두 응용분야에서의 국내외 개발동향을 소개하고 실제 개발 사례를 통해 무제한급 자연어 음성인식 기술에 기반한 음성 대화 서비스의 가능성을 살펴본다.

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Introduction to Speech Recognition using Neural Networks (신경망을 이용한 음성인식의 안내)

  • Jeong, Hong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.43-45
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    • 1992
  • 한국의 HAN 인공지능(人工知能)컴퓨터과제나 일본의 NIPT나 성사를 가름할 수 있는 기술 중의 하나가 컴퓨터에 의한 음성인식(音聲認識)의 성공여부이다. 그러나 자동음성인식은 화자독립(話者獨立), 연속음성(連續音聲) 무제한(無制限) 어휘(語彙) 처리라는 세가지 난관을 아직 극복하고 있다. 현재 DTW나 HMM 시스팀은 계속 개선되고있으나 근본적으로 한계가 있다고 보인다. 이와같은 이유로 신경망을 이용한 음성인식연구가 급속히 확산되고 있다. 이와 같은 추세에 따라 본 심포지움에서는 신경망을 이용한 음성인식에 대해 소개한다.

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Reduction of Background Noise using FFT cepstrum (FFT 켑스트럼을 사용한 배경잡음의 제거)

  • Choi, Jae-Seung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.264-267
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    • 2010
  • 본 논문에서는 오차역전파 학습 알고리즘을 사용하여 신경회로망을 학습시켜, 각 프레임에서의 음성 및 잡음 구간의 검출에 의한 음성인식 알고리즘을 제안한다. 그리고 신경회로망에 의하여 음성 및 잡음 구간의 검출에 따라서 각 프레임에서 잡음을 제거하는 스펙트럼 차감법을 제안한다. 본 실험에서는 원음성에 백색잡음 및 자동차잡음을 부가하여 음성인식의 인식율을 평가한다. 또한 인식시스템에 의하여 검출된 음성 및 잡음 구간을 이용하여 각 프레임에서의 스펙트럼 차감법에 의한 잡음제거의 실험결과를 나타낸다.

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A Study on the Multilingual Speech Recognition using International Phonetic Language (IPA를 활용한 다국어 음성 인식에 관한 연구)

  • Kim, Suk-Dong;Kim, Woo-Sung;Woo, In-Sung
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.12 no.7
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    • pp.3267-3274
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    • 2011
  • Recently, speech recognition technology has dramatically developed, with the increase in the user environment of various mobile devices and influence of a variety of speech recognition software. However, for speech recognition for multi-language, lack of understanding of multi-language lexical model and limited capacity of systems interfere with the improvement of the recognition rate. It is not easy to embody speech expressed with multi-language into a single acoustic model and systems using several acoustic models lower speech recognition rate. In this regard, it is necessary to research and develop a multi-language speech recognition system in order to embody speech comprised of various languages into a single acoustic model. This paper studied a system that can recognize Korean and English as International Phonetic Language (IPA), based on the research for using a multi-language acoustic model in mobile devices. Focusing on finding an IPA model which satisfies both Korean and English phonemes, we get 94.8% of the voice recognition rate in Korean and 95.36% in English.

A Study on the Robust Bimodal Speech-recognition System in Noisy Environments (잡음 환경에 강인한 이중모드 음성인식 시스템에 관한 연구)

  • 이철우;고인선;계영철
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.22 no.1
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    • pp.28-34
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    • 2003
  • Recent researches have been focusing on jointly using lip motions (i.e. visual speech) and speech for reliable speech recognitions in noisy environments. This paper also deals with the method of combining the result of the visual speech recognizer and that of the conventional speech recognizer through putting weights on each result: the paper proposes the method of determining proper weights for each result and, in particular, the weights are autonomously determined, depending on the amounts of noise in the speech and the image quality. Simulation results show that combining the audio and visual recognition by the proposed method provides the recognition performance of 84% even in severely noisy environments. It is also shown that in the presence of blur in images, the newly proposed weighting method, which takes the blur into account as well, yields better performance than the other methods.