• Title, Summary, Keyword: 영상처리

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A Design of Gray Image Processing Chip for Artificial Retina (인공 시각 장치용 그레이 영상처리 칩 설계)

  • Shon, Hong-Rak;Lee, Jae-Chul;Song, Jae-Hong;Kim, Sung-Won;Kim, Hyong-Suk
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.2812-2814
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    • 1999
  • 그레이 영상 입출력이 가능하고, 다양한 영상 크기에 적용 가능한 아날로그 셀룰라 신경회로망을 설계하였다. 아날로그 셀룰라 신경회로망은 실시간 병렬처리가 가능하므로, 영상처리 패턴인식과 같은 분야에 유용하게 사용될 수 있다. 기존의 하드웨어로 구현된 셀를라 신경회로망은 이진 영상를 출력하고, 단일 칩에 구현할 수 있는 셀의 수에 제한이 있기 때문에 범용의 영상처리에 응용하기에 적합지 않다. 본 연구에서 설계된 셀룰라 신경회로망은 영상 입력 크기의 분해능을 향상시켜 그레이 영상 처리가 가능한 칩을 설계하였다. 설계된 셀룰라 신경회로망를 이용한 그레이 영상의 에지추출 시뮬레이션 결과, 선명한 에지 영상을 얻을 수 있었다

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Image Pre-Processing Method and its Hardware Implementation for Real-Time Image Processing (실시간 영상처리를 위한 영상 전처리 방법 및 하드웨어 구현)

  • Kwak, Seong-in;Park, Jong-sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.999-1002
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    • 2013
  • There are numerous image processing systems these are usually depend on high performance processors. However, systems using high performance processors might not be proper to mobile applications or low-power systems. Therefore, more efficient methodology for image processing is required for variable applications. This paper proposed pre-processing method using intra prediction concept in order to reduce processing range in a image picture(frame) and entire processing time. Also, the system configuration based on intra prediction hardware core and implementation result of the hardware core are presented in this paper.

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An Effective Method using Sketch Interface for Image Retrieval (스케치 인터페이스를 이용한 효과적인 영상 검색)

  • Jeong, Se-Yoon;Kim, Kyu-Heon;Lee, Jae-Yeon;Bae, Young-Lae J.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.875-878
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    • 2000
  • 내용 기반 영상 검색은 일반적으로 질의 영상을 사용해서 검색한다. 대부분의 사용자는 검색 당시에 자신이 생각하는 질의와 일치하는 영상을 실제로 갖고 있지 않다. 사용자는 검색기가 제공하는 샘플이나 자신이 갖고 있는 영상 중에서 검색하고자 하는 개념과 비슷한 영상을 질의 영상으로 사용한다. 그러나, 이 질의 영상은 사용자가 생각하는 개념을 충분히 반영하지 못하는 경우가 대부분이다. 따라서 사용자는 자신이 원하는 결과를 얻기 위해서 검색을 여러 번 하게 된다. 이는 최초 검색에서 적절한 질의 영상을 사용하지 못하고 있기 때문이다. 검색 시스템의 검색엔진도 중요하지만, 적절한 질의의 사용 여부에 의해 검색 결과가 크게 좌우된다. 적절한 질의 사용의 중요성은 기존의 텍스트 기반 검색에서 이미 알려진 사실이다. 영상 검색에서도 효과 적인 검색을 위해서는 사용자가 생각하는 질의 영상을 구체화하여 질의로 사용하는 기술이 필요하다. 이러한 관점에서, 사용자가 검색하고자 하는 추상적인 개념을 구체화하여 질의 영상으로 사용한다면 검색 성능을 높일 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 생각하고 있는 추상적인 질의를 구체화하기 위해 스케치 인터페이스를 개발하였다. 스케치 인터페이스를 통해서 사용자가 생각한 질의를 구체화하여 이를 검색에 활용함으로서 전체 검색 회수를 줄임으로서 보다 빠른 시간에 효과적으로 검색을 수행할 수 있었다.

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Implementation of Video Surveillance System with Motion Detection based on Network Camera Facilities (움직임 감지를 이용한 네트워크 카메라 기반 영상보안 시스템 구현)

  • Lee, Kyu-Woong
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.1
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    • pp.169-177
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    • 2014
  • It is essential to support the image and video analysis technology such as motion detection since the DVR and NVR storage were adopted in the real time visual surveillance system. Especially the network camera would be popular as a video input device. The traditional CCTV that supports analog video data get be replaced by the network camera. In this paper, we present the design and implementation of video surveillance system that provides the real time motion detection by the video storage server. The mobile application also has been implemented in order to provides the retrieval functionality of image analysis results. We develop the video analysis server with open source library OpenCV and implement the daemon process for video input processing and real-time image analysis in our video surveillance system.

Design of Server for Medical Image Conference System Based on CORBA (CORBA기반의 의료영상 회의시스템을 위한 Server 설계)

  • 김정현;강재효;성병우;박세명;최항묵;김상균;최흥국
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.391-393
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    • 1998
  • 최근 병원의 전산화가 급속도로 이루어지고 있는 가운데 환자의 의료영상(X-ray, CT, MRI등)을 이용하는 의료영상 회의 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 Web환경에서 분산객체 처리환경인 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)를 잉요한 의료영상 회의시스템의 전체 구성도를 제시하고, 제시된 시스템의 핵심 요소인 영상 처리 객체 관리자를 설계하고 구현하였다. 영상 처리 객체는 그 특성상 CPU-bound이며 처리 속도 향상을 위하여 C++로 구현하였고, 영상처리 객체의 추가 및 확장이 용이하도록 구성하였다. 또한 여러 객체가 서버에 활성화되어 있을 경우 서버의 리소스 낭비가 심하며 이의 해결을 위해 객체들을 비 활성화 상태로 관리하다가 클라이언트의 요청에 위해 활성화 시켜주는 영상처리 객체 관리자가 필요하다.

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GPGPU Based Real-Time Image Processing Framework on a Smartphone (스마트폰에서의 실시간 영상처리를 위한 GPGPU 기반 프레임워크 구축)

  • Lee, Man Hee;Kang, Seungheon;Park, In Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.17-18
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    • 2012
  • 본 논문에서는 스마트폰에서 해당 기기에 장착된 카메라로부터 실시간으로 입력되는 프리뷰 영상에 대하여 실시간으로 영상처리를 수행할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크의 경우 OpenGL ES 2.0 기반의 Shading Language 를 이용하여 모바일 GPU 에서 병렬처리를 수행함으로써 영상처리 알고리즘을 고속으로 적용할 수 있으며, 매 프레임의 입력 영상을 텍스처로 지정하고 연산 결과가 저장된 프레임 버퍼의 내용을 그대로 화면에 출력함으로써 메인 메모리와 GPU 메모리 사이의 자료 이동을 최소화 하였다. 현재 상용화 된 스마트폰에 제안하는 프레임워크를 이용하여 적용시킨 결과 필터링 기반의 여러 가지 영상처리 알고리즘의 실시간 처리가 가능함을 보여줌으로써 본 논문에서 제안하는 프레임워크의 실시간 활용을 확인할 수 있다.

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Dissociation of the semantic and syntactic processing reflected on fMRI in Korean sentences (기능적 자기공명영상에 나타난 한글 의미.통사 문장 처리의 해리)

  • 이홍재;이동훈;남기춘;이은정;문찬홍;유재옥;나동규
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • pp.405-410
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    • 2000
  • 본 연구에서는 기능적 자기공명영상을 이용하여 한글 문장의 의미와 통사 처리에 관한 뇌의 활성화 양상을 비교함으로써 한글문장 이해의 과정에 대한 신경해부학적 증거를 찾고자하였다. 6명의 자원자를 대상으로 문장진위판다과제를 이용하여 활성화를 유도하였다. 1.5T 초전도 자기공명영상 장치에서 EPI로 BOLD 기법을 이용하여 기능적 영상을 얻었으며, 영상 후 처리는 SPM99 분석 프로그램을 이용하였다. 의미관련·통사관련 문장 모두 좌·우 전두회(frontal gyrus) 영역에서 활성화되었다. 의미와 통사처리 영역을 구분하기 위하여 감산법을 적용한 결과, 의미처리는 좌반구의 중측두회(middle temporal gyrus) 영역에서, 통사처리는 우반구의 하전두회(BA44) 부위에서 더 많이 활성화되었다. 의미처리에서 더 우세한 성향을 띠는 부위로 밝혀진 중측두회 영역은 의미처리시에 활성화되는 영역으로 보고하는 기존의 연구와 일치하는 결과이다. 의미와 통사 문장처리시의 뇌 활성화 양상은 뇌의 여러 영역에서 중첩되어 있기는 하지만, 특정영역에서의 차이를 보이고 있으므로, 의미와 통사처리기는 다른 기전(mechanism)에 의해서 일어남을 시사해 준다.

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Benchmarking on High-speed Image Processing Techniques based on Multi-processor (멀티프로세서 기반의 고속 영상처리 기술에 대한 벤치마킹)

  • Cui, Xue-Nan;Park, Eun-Soo;Kim, Jun-Chul;Kim, Hak-Il
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.111-112
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    • 2007
  • 본 논문에서는 멀티프로세서 기반의 고속 영상처리 알고리즘 개발방법에 대해 소개한다. 영상획득 방식의 발전과 더불어 고해상도 영상의 획득이 가능해지고 영상이 컬러화가 되면서 많은 영상처리 응용분야에서 알고리즘 고속화를 필요로 하고 있다. 이러한 수요를 만족시키기 위해서는 최근에 출시되고 있는 멀티프로세서를 최대한 활용할 수 있는 알고리즘 개발이 최우선이다. 본 논문에서는 OpenMP, MIL(Matrox Image Library), OpenCV, IPP(Integrated Performance Primitives), SSE (Streaming SIMD (Single Instruction Multiple Data) Extensions)등 병렬처리와 고속 영상처리 라이브러리를 이용한 알고리즘 개발방법에 대해 소개하고, 각 개발방법에 따른 알고리즘 성능을 분석 및 평가하였다. 실험결과로부터 SSE와 IPP, MIL(Thread)을 이용하여 Mean, Dilation, Erosion, Open, Closing, Sobel등 알고리즘을 구현하여 $4057{\times}4048$크기의 영상에 적용하였을 때 $7{\sim}35msec$의 좋은 성능을 나타내어 기타 방식보다 우수함을 알 수 있었다.

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Multi-Texture Image Segmentation Using Gabor Filter (가보필터를 이용한 복합무늬 영상 분할)

  • 송석진;김현석;남기곤
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • pp.233-236
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    • 2001
  • 본 논문에서는 가보필터를 이용한 복합무늬영상을 분할하는 알고리즘을 제안하였다. 영상을 분할하는데 있어 목적에 따라 다양한 방법이 있다. 그중 무늬(texture) 특징을 기반으로 영상을 분할하는 방법 중 가장 많이 알려진 것이 가보 필터이다. 이 필터는 탁월한 영상분할 결과를 얻을 수 있으나, 필터구현이 어렵다는 단점을 가지고 있다. 가보필터의 이 같은 반점인 복잡한 필터 처리를 단순히 하기 위해 전처리과정에서 필터를 영상에 맞게 선택하여 사용하였고, 영상 분할에 있어서도 histogram을 이용한 영상 분할을 수행함으로써 처리과정을 단순화 시켰다. 그 결과 간단한 알고리즘으로 빠른 수행이 이루어졌으며 좋은 결과를 가져올 수 있었다.

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Super-Resolution Reconstruction using adjusted input image (보정된 입력영상을 이용한 초해상도 영상복원)

  • Um, Jong-Bum;Yun, Jong-ho;Choi, Myung-Ryul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.310-313
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    • 2011
  • 초해상도 영상복원은 저해상도 영상을 이용하여 하나의 고해상도 영상을 획득하는 기법이다. 초해상도 영상복원은 크게 두 가지 방법으로 구현된다. 단일 영상을 이용한 초해상도 영상복원과, 여러 장의 저해상도 영상을 이용한 초해상도 영상복원 기법이 연구되고 있다. 여러 장의 저해상도 영상을 이용한 공간영역에서의 초해상도 영상복원 알고리즘은 크게 정합, 보간, 후처리 과정을 거치게 된다. 본 논문에서는 정합과정 이전에 입력영상보정을 통한 전처리과정을 수행하여 잡음으로 인한 부정확한 위치정보추정 확률을 감소시키고, 입력영상보정과정인 전처리과정으로 인해 후처리과정을 통한 영상복원 영상보다 향상된 영상을 획득하는 기법을 제안하며, 실험결과에서 기존의 방법보다 좋은 영상을 얻음을 확인하였다.

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