• Title, Summary, Keyword: 양자화 모델

Search Result 167, Processing Time 0.043 seconds

Adaptive Watermarking Using Successive Subband Quantization and Perceptual Model Based on Multiwavelet Transform Domain (멀티웨이브릿 변환 영역 기반의 연속 부대역 양자화 및 지각 모델을 이용한 적응 워터마킹)

  • 권기룡;이준재
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.6 no.7
    • /
    • pp.1149-1158
    • /
    • 2003
  • Content adaptive watermark embedding algorithm using a stochastic image model in the multiwavelet transform is proposed in this paper. A watermark is embedded into the perceptually significant coefficients (PSCs) of each subband using multiwavelet transform. The PSCs in high frequency subband are selected by SSQ, that is, by setting the thresholds as the one half of the largest coefficient in each subband. The perceptual model is applied with a stochastic approach based on noise visibility function (NVF) that has local image properties for watermark embedding. This model uses stationary Generalized Gaussian model characteristic because watermark has noise properties. The watermark estimation use shape parameter and variance of subband region. it is derive content adaptive criteria according to edge and texture, and flat region. The experiment results of the proposed watermark embedding method based on multiwavelet transform techniques were found to be excellent invisibility and robustness.

  • PDF

Speaker Adaptation in VQ and HMM Based Speech Recognition (VQ와 HMM을 이용한 음성인식에서 화자적응에 관한 연구)

  • 이대룡
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
    • /
    • /
    • pp.54-57
    • /
    • 1991
  • 본 논무에서는 HMM과 VQ를 이용한 고립단어에 대한 화자종속 및 화자독립 음성인식시스템을 만들고 여기에 화자적응을 하는 방법에 대한 연구를 했다. 화자적응방법에는 크게 VQ코드북을 적응시키는 방법과 HMM패러미터블 적응시키는 방법이 있다. 코드북적응을 하는 방법으로서 기존코드북에 대해 새로운화자의 적응음성을 양자화한 뒤 각 코드벡터에 해당하는 적응음성의 평균을 구해서 새로운 화자의 코드북을 구해주는 방법과 기준코드북에 대해 새로운화자의 적응음성을 양자화할 때 HMM의 각 상태에서 각각의 코드벡터를 발생할 확률을 거리오차의 계산에서 고려해 비록 거리오차는 크지만 그 코드벡터를 발생할 확률이 매우 높으면 적응음성이 그 코드벡터에 index되게해서 각 코드벡터에 해당하는 모든 적응음성데이타의 평균을 새로운 코드북으로 하는 두가지 알고리즘을 제안한다. 이렇게 함으로써 기존의 기준코드북을 초기 코드북으로해서 LBG알고리즘을 사용해서 적응음성데이타에 대한 새로운 코드북을 만드는 방법에 비해 5-10배의 계산시간을 감소하게 된다. 이 새로운 코드북으로 적응음성데이타를 다시 index해서 이 index된 음성렬로 HMM패러미터를 적응했다. 제안된 알고리즘이 코드북적응을 하는 경우에 기존의 적응방법에 비해 5-10배의 계산 시간을 단축하면서 인식률에서는 더 나은결과를 얻었다. 또 같은 적응방법에 대해서 화자종속모델 보다는 화자독립모델에 대해서 화자적응하는 것이 더 나은 인식결과를 보여주었다.

  • PDF

Digital Implementation of Backing up control of Truck-trailer type Mobile Robots (트럭-트레일러 타입의 모바일로봇을 위한 귀환 제어기 설계)

  • Ku, Ja-Yl;Park, Chang-Woo
    • 전자공학회논문지 IE
    • /
    • v.46 no.2
    • /
    • pp.33-45
    • /
    • 2009
  • In this paper, the implementation of the backward movement control of a truck-trailer type mobile robot using fuzzy model based control scheme considering the practical constraints, computing time-delay and quantization is presented. We propose the fuzzy feedback controller whose output is delayed with unit sampling period and predicted. The analysis and the design problem considering the computing time-delay become very easy because the proposed controller is syncronized with the sampling time. Also, the stability analysis is made when the quantization exists in the implementation of the fuzzy control architectures and it is shown that if the trivial solution of the fuzzy control system without quantization is asymptotically stable, then the solutions of the fuzzy control system with quantization are uniformly ultimately bounded. The experimental results are shown to verify the effectiveness of the proposed scheme.

Quantization Level Selection of Intra-Frame for MPEG-4 Video Encoder (MPEG-4 부호화기에서의 인트라 프레임 양자화 레벨 선정)

  • Kim Jeong Woo;Cho Seong Hwan
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.8 no.1
    • /
    • pp.9-18
    • /
    • 2005
  • This paper presents the method of calculating the quantization level of the intra-frame in MPEG-4 video encoder. The intra-frame is an essential part in that the quality of the whole GOP is affected by the quality of this frame since the intra-frame, which works as a reference frame within GOP, continuously propagates through other frames. This work proposes how to use bits assigned for gaining the quantization level of the intra-frame, complexity of input images, and GOP structures. The result shows that while existing approaches have the decline in efficiency by using fixed values or show different qualifies depending on the characteristics of the images, the current approach shows the steady results in various images. Comparing with Q2 algorithm obtained in MPEG-4 VM, the approach suggested in this paper gains the benefit of maximum 3.49dB with some variations depending on the characteristics of the images.

  • PDF

Bearing Fault Diagnosis Using Automaton through Quantization of Vibration Signals (진동신호 양자화에 의한 거동반응을 이용한 베어링 고장진단)

  • Kim, Do-Hyun;Choi, Yeon-Sun
    • Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
    • /
    • v.16 no.5
    • /
    • pp.495-502
    • /
    • 2006
  • A fault diagnosis method is developed in this study using automaton through quantization of vibration signals for normal and faulty conditions, respectively. Automaton is a kind of qualitative model which describes the system behaviour at the level of abstraction. The system behavior was extracted from the probability of the output sequence of vibration signals. The sequence was made as vibration levels by reconstructing the originally measured vibration signals. As an example, a fault diagnosis for the bearing of ATM machine was done, which detected the bearing fault with confident level compared to any other existing methods of kurtosis or spectrum analysis.

Adaptive Requantization Technique for Efficient Transcoding in MPEG Bitstreams (MPEG 비트스트림 상의 효율적인 트랜스코딩을 위한 재양자화 기법)

  • Kim Jongho;Jeong Jechang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • /
    • pp.47-51
    • /
    • 2004
  • 다양한 형태의 유무선 네트워크 환경에서의 비디오 서비스를 위해 컨텐츠의 비트율을 각 환경에 맞게 조절하는 트랜스코딩 기술이 필수적인 요소로 대두되고 있다. 본 논문에서는 MPEG 비트스트림의 효율적인 트랜스코딩을 위한 적응적 재양자화 기법을 제안한다. 압축된 비트스트림 상에서 비트율 변화를 위해서는 양자화 파라미터를 변화시켜야 하는데 이 과정에서 재양자화 에러가 발생하여 화질 및 비트율 조절에 큰 문제가 되고 있다 본 논문에서는 다양한 테스트 영상에 대해서 비트율 변화에 대한 왜곡 정도를 테스트한 결과 특정 양자화 파라미터 비율 구간에 대해서 왜곡 현상이 심해지는 현상에 따라 이를 효율적으로 모델링하는 기법을 제안한다. 또한 제안한 모델에 근거하여 영상에 적응적인 재양자화 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 적은 비트율을 가지면서 화질을 유지하고 간단한 조건 및 연산에 기반하여 실시간 구현이 가능하다.

  • PDF

CNN (Convolutional Neural Network) based in-loop filter in HEVC (컨볼루션 신경망을 이용한 고효율 비디오 부호화에서의 인-루프 필터)

  • Park, Woonsung;Kim, Munchurl
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • /
    • pp.369-372
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 고효율 비디오 부호화에서 채택하고 있는 인-루프 필터 중 SAO (sample adaptive offset)를 컨볼루션 신경망으로 대체하여 부호화 효율을 향상시키는 방법을 제안한다. SAO 는 양자화 에러를 줄이기 위해 인코더에서 디코더로 적절한 오프셋 값을 전송한다. 제안하는 컨볼루션 신경망을 사용한 인-루프 필터는 인코더와 디코더가 같은 컨볼루션 신경망을 사용하여, 추가적인 비트를 디코더로 전송할 필요 없이 양자화 에러를 줄일 수 있다. 컨볼루션 신경망의 구조는 두 가지를 각각 사용하였고, 각 컨볼루션 신경망의 구조에 대해서 입력 영상과 원래 영상의 평균제곱오차에 따라 다른 모델을 적용하였다. 따라서 제안하는 방법을 HEVC에 적용하여 기존의 방법보다 더 적은 bit 로 더 좋은 화질의 영상을 얻어서 BD-rate 의 gain 을 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 주관적인 화질의 비교에서도 더 좋은 결과를 보인다.

  • PDF

Numerical Analysis of High-Order Harmonic Generation in Alkalic Metal Ions (알칼리 금속 이온에서의 고차고조파발생에 대한 수치해석)

  • 김규욱;김용평
    • Korean Journal of Optics and Photonics
    • /
    • v.6 no.1
    • /
    • pp.39-44
    • /
    • 1995
  • 3차원 .delta.-potential을 가진 원자 모델을 이용하여 Nd:YAG(1064nm), Ti:sapphire(806nm), 색소(616nm), XeCl(308nm) 레이저를 기본파로 하고, 1차 이온화된 K/sup +/, Na/sup +/, Li/sup +/ 등의 알칼리 금속 이온을 비선형 매질로 할 때 고차고조파 분포를 수치적으로 해석하였다. 계산 결과 고차고조파 발생에서 특징적으로 나타나는 plateau는 비선형 매질의 이온화 에너지가 클수록, 기본파의 파장이 길수록 높은 차수에서 폭넓게 나타나고, 그 강도는 감소한다.

  • PDF

A Spatial Pyramid Matching LDA Model using Sparse Coding for Classification of Sports Scene Images (스포츠 이미지 분류를 위한 희소 부호화 기법을 이용한 공간 피라미드 매칭 LDA 모델)

  • Jeon, Jin;Kim, Munchurl
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • /
    • pp.35-36
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 기존 Bag-of-Visual words (BoW) 접근법에서 반영하지 못한 이미지의 공간 정보를 활용하기 위해서 Spatial Pyramid Matching (SPM) 기법을 Latent Dirichlet Allocation (LDA) 모델에 결합하여 이미지를 분류하는 모델을 제안한다. BoW 접근법은 이미지 패치를 시각적 단어로 변환하여 시각적 단어의 분포로 이미지를 표현하는 기법이며, 기존의 방식이 이미지 패치의 위치정보를 활용하지 못하는 점을 극복하기 위하여 SPM 기법을 도입하는 연구가 진행되어 왔다. 또한 이미지 패치를 정확하게 표현하기 위해서 벡터 양자화 대신 희소 부호화 기법을 이용하여 이미지 패치를 시각적 단어로 변환하였다. 제안하는 모델은 BoW 접근법을 기반으로 위치정보를 활용하는 SPM 을 LDA 모델에 적용하여 시각적 단어의 토픽을 추론함과 동시에 multi-class SVM 분류기를 이용하여 이미지를 분류한다. UIUC 스포츠 데이터를 이용하여 제안하는 모델의 분류 성능을 검증하였다.

  • PDF

H.264/AVC Rate Control for Scene Change with Complexity of Sequence (영상의 복잡도를 이용한 장면 전환 추정과 H.264/AVC 비트율 제어)

  • Kim, Jong-Gu;Suh, Jae-Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • /
    • pp.299-302
    • /
    • 2009
  • 본 논문에서는 프레임 안에서의 인접픽셀간의 복잡도를 이용하여 할당비트 조절과 장면 전환을 추정하는 H.264/AVC 비트율 제어 기법을 제안한다. Quadratic 율-왜곡 모델은 프레임 할당 비트와 선형 모델을 통해 예측된 MAD정보를 필요로 한다. 이때 장면전환과 같은 급격한 화질 변화는 예측된 MAD정보만으로는 적합한 양자화파라미터를 결정하지 못하고 이후 비트율 제어를 어렵게 한다. 제안하는 방법은 프레임 안에서 인접픽셀간의 차분 값들의 절대 합을 구하여 이전프레임과 현제프레임의 비로 나타낸 후 이 값의 일정 범위를 벗어나면 장면전환이 이루어진 것으로 간주하여 이에 알맞은 양자화 파라미터 결정기법을 적용하도록 하였다.

  • PDF