• Title, Summary, Keyword: 애플리케이션의 선호도

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A Study on the Effect of Shopping Application Information Offering on Application Preference and Repurchase Intention : mediating effect of frequency of utilization (쇼핑 애플리케이션의 정보제공성이 애플리케이션의 선호도와 재구매의도에 미치는 영향에 관한 연구 -이용빈도를 조절효과로-)

  • Kwak, Dong-Sung;Yim, Ki-Heung;Kwon, Jin-Hee
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.11
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    • pp.113-121
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    • 2014
  • Recently, companies marketing strategy developed by a shopping application, focuses on effectively implementing this strategy. The representative elements of shopping Application are information offering. This study verified the effects of information offering, on the application preferences and repurchase intentions, and the moderating effects of frequency of utilization. The result states that the shopping application informations affect the shopping application preference, In terms of frequency of utilization, the group with higher frequency of utilization showed more significant result on the information offering affects on the application preference, the group with higher frequency of utilization showed more significant result than the group with lower frequency of utilization.

A Study on the Effect of Mobile Shopping Application Characteristics on Customer Preference : Focusing on Price Sensitivity (쇼핑 애플리케이션의 특성이 애플리케이션의 선호도에 미치는 영향에 관한 연구 가격민감도를 조절효과로-)

  • Kwak, Dong-Sung;Yim, Ki-Heung;Kwon, Jin-Hee
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.6
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    • pp.171-180
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    • 2014
  • Recently, in order to promote their marketing strategy, the entrepeneurs attach importance to many shopping Application services and execute it. The representative elements of shopping Application are interactivity, information offering, convenience of use. This study verified the effects of interactivity, information supplying, and usage convenience, the application characteristics, on the application preferences and repurchase intentions, and the moderating effects of price sensitivity and usage frequency. The result states that the shopping application characteristics affect the shopping application preference, In terms of price sensitivity, the group with higher price sensitivity showed more significant result on the interactivity and usage convenience, and when the information supplying affects on the application preference, the group with higher price sensitivity showed more significant result than the group with lower price sensitivity.

Comparative Analysis of User Experience with Delivery Applications -Focused on BaeMin, Yogiyo, Baedaltong- (배달 애플리케이션을 통한 사용자 경험 비교분석 -배달의 민족, 요기요, 배달통을 중심으로-)

  • Ko, Eun-Sung;Kim, Seung-In
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.17 no.8
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    • pp.393-399
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    • 2019
  • This study is to compare and analyze three leading delivery applications in Korea. As using of mobile Phone increases, the frequency of delivery applications is increasing. Nevertheless, there are still problems in usabilities. So the usability of three Applications were analyzed through an in-depth interview. Factors affecting user experience's satisfaction were identified through a 7-point scale based on Honeycomb, and the results were similar with in-depth interview, indicating what and why users overwhelmingly preferred delivery applications. This study is intended to enhance usability of all applications by analyzing the user experience of delivery applications, deriving the strengths of each vendor, applying them to all applications, and further applying the new technological ideas gained from interviews.

A Market Positioning Analysis using Mobile Shopping App Reviews (모바일 쇼핑 앱 리뷰를 이용한 시장 포지셔닝 분석)

  • Kim, Yong-Hwan;Park, Ji-hoon;Lee, Seung-Jun;Kim, Ja-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.157-160
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    • 2016
  • 최근 모바일 쇼핑 시장의 거래액 규모는 해마다 기하급수적으로 증가하고 있으며, 기업들은 모바일 애플리케이션의 어떤 특성들이 자사의 매출을 증대시킬 수 있는지에 대해 관심이 있다. 그러므로 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 이용하여 사용자들이 많이 쓰는 모바일 쇼핑 애플리케이션의 리뷰에서 자주 쓰는 명사를 추출하고 내용분석을 통해 평가 항목들을 도출한다. 그리고 도출된 평가항목에 레퍼토리 그리드 기법을 적용하여 모바일 쇼핑 애플리케이션을 평가하고 시장 포지셔닝을 실시한다. 이를 통해 모바일 쇼핑 애플리케이션의 어떤 특성이 이용자들의 서비스 선호도에 영향을 미치는지 분석한다.

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The Recognition Comparison for the Utilization State of Smart Devices and Culinary Education Application Development of High School Students (고등학생의 스마트 기기 활용 실태와 조리교육 애플리케이션 개발에 대한 인식 비교 연구)

  • Kang, Keoung-Shim
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.11
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    • pp.619-626
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    • 2012
  • The purpose of this study is to compare and analyze the utilization state of smart devices and the recognition level of educational application development of the general high school and the specialized high school. Specialized high school students preferred the utilization of smart devices more and daily spent on the devices more time than general high school students. As for the learning field, language for the general high school and the certificate of qualification for the specialized high school were shown high. The merit of smart device utilization is the use of spare time and its infrastructure was most required. The most expected content is a video lecture for the general high school and cooperative learning for the specialized high school and the most satisfied point was mobility. The specialized high school students feel more necessity about the application development for culinary education and had a plan to utilize it more and more preferred practice videos. As for the food development areas, the general high school students hoped simple food and the specialized high school students did cooking technician food and they both hoped the application to be uploaded in portal sites and the department homepage. The application development for culinary education is required to focus simulation learning including practice videos and cooking recipes and add an evaluation function to check the academic achievement levels. It is required to provide the subject goals of each course and concrete information on solving problems. Contents including video, music, texts need to be attached to improve learning immersion. There should be the beginning and development of a lesson and the flow of arrangement and communication between main bodies of learning should be improved by utilization of SNS cooperative learning services.

A Study on Access Control Mechanism for 3rd Party Applications Process on Smart Digital TV (스마트 디지털 TV에서의 제3자 개발 애플리케이션을 위한 보안 요구사항 분석)

  • Park, Seon-Ho;Chung, Tai-Myoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.820-823
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    • 2010
  • 최근 스마트폰의 대중적 확산으로 인해 소프트웨어 및 콘텐츠에 대한 관심이 빠르게 증대되고 있으며, 제3자 개발자들이 애플리케이션 및 콘텐츠들을 개발하여 시장에 진입할 수 있는 앱스토어와 같은 제3자 애플리케이션 마켓도 함께 증가하고 있다. 이에 따라 제3자 개발 애플리케이션이 스마트기기에 설치되어 동작할 때 발생 가능한 보안 위협 및 이에 대한 대응 기술 연구가 주목받고 있다. 본 연구는 임베디드 리눅스 기반의 디지털 TV 환경에서 제3자 애플리케이션이 구동될 때 발생 가능한 보안 위협에 대응하기 위해서 필요한 보안 요구사항을 분석하고, 제3자 개발 애플리케이션의 전체 생명 주기를 고려한 보안 정책 관리 방법을 제안한다.

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User Customized Travel Course Recommendation Application (사용자 맞춤형 여행코스 추천 애플리케이션)

  • Kang, JuHui;Kim, EunGyeong;Kim, SeokHoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.174-176
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    • 2017
  • 매년 여행을 즐기는 여행객들의 수가 꾸준히 증가하고 있으며, 이러한 추세는 해외여행 뿐 아니라 국내 여행에서도 나타나고 있다. 국내 여행을 즐기는 여행객 수의 증가는 매우 다양하고 복합적인 요인들에 의해 이루어지고 있는 것이 사실이나, 국내 여행객들의 절대 다수는 해외여행과는 달리 패키지 형태 보다는 자유여행 형태의 여행을 선호하고 있다. 이는 해외 여행지 대비 국내 여행지가 여행객들이 취득 및 분석할 수 있는 정보의 접근성이 훨씬 높고 정보의 양 역시 풍부하다는 것에서 기인한다고 할 수 있다. 그러나 이러한 정보 접근의 용이성 및 정보량의 풍요성은 오히려 자유여행을 즐기고자 하는 여행객들이 여행코스 및 숙소를 정하는데 많은 시간을 투자하게 되는 요인으로 작용하고 있다. 때문에 이러한 단점을 해결하고자 본 논문에서 제안하는 애플리케이션은 국내 여행객들이 편리하고 손쉽게 국내 여행을 즐길 수 있도록 여행코스 및 숙소를 지정할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 위해, 제안하는 애플리케이션에서는 국내 여행과 관련된 다양한 정보들을 각종 포털 사이트와 SNS에서 수집하고, 이를 기반으로 사용자 선호 정보와의 매칭을 통해 맞춤형 여행 코스 제안 및 숙소 예약 기능을 제공한다. 이를 통해, 국내 여행을 즐기는 여행객들에게 편리함을 제공하고, 국내 여행객 수의 증가를 기대할 수 있다.

Development of a Notice Classification and Recommendation Application Using Machine Learning Techniques (머신러닝 기반 공지문 분류 및 추천 애플리케이션 개발)

  • Kim, Hyemin;Oh, Jiun;Chung, Hyerin;Lee, Ki Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.420-423
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    • 2018
  • 본 논문에서는 웹 및 문자 공지문을 자동으로 분류하고 추천함으로써 사용자가 원하는 공지문만을 볼 수 있도록 하는 애플리케이션을 개발한다. 본 애플리케이션은 공지문을 여러 카테고리로 자동 분류하여 사용자가 원하는 카테고리에 속한 공지문만을 볼 수 있도록 하며, 사용자가 선호할 만한 공지문을 추천하는 기능을 제공한다. 공지문 분류를 위해 다층 신경망 모델과 Naive Bayes 분류기를 사용하였으며, 공지문 추천을 위해 키워드 기반 자체 알고리즘을 사용하였다. 그 밖에 Word2Vec 을 활용한 검색어 추천 등 부가 기능을 제공하여 사용자가 쉽게 공지문을 찾을 수 있도록 하였다. 본 애플리케이션을 통해 사용자는 수많은 공지문 중 관심 있는 공지문만을 효율적으로 확인할 수 있다.

P2P File Recommendation System using Collaborating Filtering (협력 필터링을 이용한 P2P 파일 추천 시스템)

  • Min, Su-Hong;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.2525-2527
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    • 2003
  • 최근 P2P 모델을 기반으로 한 애플리케이션의 등장으로 다양한 자원을 효율적으로 이용할 수 있게 되었다. P2P에서는 여러 대의 클라이언트를 상호 긴밀하게 연결함으로써 한 대의 서버에 다수의 클라이언트를 연결했을 때 보다 확실한 네트워크의 효과를 기대할 수 있다. 그러나, 기존의 P2P 모델의 경우, 다수의 피어가 네트워크에 참여하여 방대한 양의 자원을 공유할 경우, 원하는 자원을 검색하는데 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 자원 검색의 비효율적인 문제를 해결하고자 협력 필터링 알고리즘을 이용해 P2P 파일 추천 시스템을 제안하고자 한다. 제안한 P2P 시스템은 피어(Peer)들을 유사한 패턴을 갖는 가상 그룹으로 형성해, 그룹 내에서 유용한 자원들을 검색 없이 공유할 수 있도록 하였으며, 자원의 선호도를 기반으로 요청한 자원 외에 추천 시스템을 통해 선호하는 자원을 예측해 제공할 수 있도록 하였다.

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An Application for Managing Well-known Restaurants based on Location Based Services (위치기반 서비스를 활용한 간편한 맛집 응용)

  • Park, Hae-Yoo;Park, Young-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.924-926
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    • 2015
  • 맛집과 맛집 정보에 대한 관심이 높아진 현재 사용자들이 손쉽게 맛집 정보를 지도형태로 기록할 수 있는 맛집 지도 만들기 애플리케이션을 구현하고자 한다. 본 애플리케이션은 구글 지도 API를 이용해 사용자들에게 지도를 제공하며 본인의 현재 위치를 나타내 주는 핀을 간단히 터치하는 동작으로 후가, 분야, 별점 등을 간편하게 기록하고 조회하며, 데이터베이스에 저장된 맛집 정보를 분석하여 맛집의 순위를 사용자들에게 제공하여 사용자들이 적절한 맛집 정보관리를 가능하게 한다. 또한, 특별한 기능으로 친구의 맛집 정보를 볼 수 있어, 친하게 지내는 친구의 음식 취향이나 최근 선호도 등을 공유할 수 있어, 음식을 통한 친분 형성에 도움을 줄 수 있도록 구현하였다.