• Title, Summary, Keyword: 심각도

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A Study of Expanded Severity Index of Voltage Sag Using Fuzzy Clusterin (Fuzzy Clustering을 이용한 순간전압강하(Voltage Sag)의 확장된 심각도 지수(Expanded Severity Index) 연구)

  • Oh, Won-Wook;Kim, Yong-Su
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.81-84
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    • 2011
  • 본 논문은 전압 이벤트 현상 중 순간전압강하(Sag) 현상에 초점을 맞추었다. Sag 현상의 심각한 정도를 표현하는 심각도(Voltage Sag Severity) 지수는 동일 지속시간에 대한 임계치와의 비로 표현하였다. 제안하는 확장된 심각도(Expanded Severity) 지수는 sag현상의 분포에 따른 일시반복성의 정보를 표현하였다. 기존의 임계치를 표현하는 ITIC curve를 기반으로 된 심각도와 sag 현상이 발생하는 지속시간-전압 그래프의 분포를 fuzzy clustering을 통하여 medoid를 측정하고, medoid의 심각도와 실제 임계치에 근접한 sag 지점의 심각도를 계산하여 비교하였다. 확장된 심각도 지수는 심각도가 높은 현상들과의 연계성을 나타내는 지수로 심각한 정도의 수치 정보 이외에 일시적인 현상인지 지속 반복적인 현상인지를 0과 1사이의 수치로 표현하였고, 실험을 통하여 입증하였다.

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A Metrics Set for Measuring Software Module Severity (소프트웨어 모듈 심각도 측정을 위한 메트릭 집합)

  • Hong, Euy-Seok
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.20 no.1
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    • pp.197-206
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    • 2015
  • Defect severity that is a measure of the impact caused by the defect plays an important role in software quality activities because not all software defects are equal. Earlier studies have concentrated on defining defect severity levels, but there have almost never been trials of measuring module severity. In this paper, first, we define a defect severity metric in the form of an exponential function using the characteristics that defect severity values increase much faster than severity levels. Then we define a new metrics set for software module severity using the number of defects in a module and their defect severity metric values. In order to show the applicability of the proposed metrics, we performed an analytical validation using Weyuker's properties and experimental validation using NASA open data sets. The results show that ms is very useful for measuring the module severity and msd can be used to compare different systems in terms of module severity.

Data Mining for Road Traffic Accident Type Classification (데이터 마이닝을 이용한 교통사고 심각도 분류분석)

  • 손소영;신형원
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.4
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    • pp.187-194
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    • 1998
  • 본 연구는 교통사고 심각도와 관련된 중요변수를 찾고 이들 변수를 바탕으로 신경망, Decision Tree, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 사고 심각도 분류 예측모형을 추정하였다. 다수의 범주형 변수로 이루어진 교통사고 통계원표상의 설명변수 들로부터 사고 심각도 변화에 영향력 있는 변수 선택을 위하여 독립성 검정을 위한 $x^2$ test와 Decision Tree를 이용하였고, 선택된 변수들은 신경망과 로지스틱 회귀분석의 기초로 이용되었다. 분석결과 세가지기법간에 분류정확도에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 Decision Tree가 설명변수 선택능력과 분석수행시간, 사고 심각도 결정요인 식별의 용이함 측면에서 범주형 종속변수인 사고 심각도의 분석에 적합한 것으로 보이며 사고 심각도에는 보호장구가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 재입증되었다.

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Data Mining for Road Traffic Accident Type Classification (데이터 마이닝을 이용한 교통사고 심각도 분류분석)

  • 손소영
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • pp.373-381
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    • 1998
  • 본 연구는 교통사고 심각도와 관련된 중요변수를 찾고 이들 변수를 바탕으로 신경망, Decision Tree, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 사고 심각도 분류 예측모형을 추정하였다. 다수의 범주형 변수로 이루어진 교통사고 통계원표상의 설명변수 들로부터 사고 심각도변화에 영향력 있는 변수선택을 위하여 $X^2$ 독립성 검정과 Decision Tree를 이용하였고, 선택된 변수들은 신경망과 로지스틱 회귀분석의 기초로 이용되었다. 분석결과 세가지기법간에 분류정확도에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 decision Tree가 설명변수 선택능력과 분석수행시간, 사고 심각도 결정요인 식별의 용이함 측면에서 범주형 종속변수인 사고 심각도의 분석에 적합합 것으로 보이며 사고 심각도에는 보호장구가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 재입증되었다.

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Factors Affecting Injury Severity in Pedestrian-Vehicle Crash by Novice Driver (초보 운전자에 의한 보행자-차량 교통사고의 심각도 영향 요인 분석)

  • Choe, Sae-Ro-Na;Park, Jun-Hyeong;O, Cheol
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.29 no.4
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    • pp.43-51
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    • 2011
  • Since a variety of factors are associated with crash occurrence, the analysis of causes of crash is a hard task for traffic researchers and engineers. Among contributing factors leading to crash, the characteristics of driver is of keen interest. This study attempted to identify factors affecting the severity of pedestrian in the collision between pedestrian and vehicle. In particular, our analyses were focused on the novice driver. A binary logistic regression technique was adopted for the analyses. The results showed that driver's age, crash location, and the frequency of violations were dominant factors for the severity. Findings are expected to be useful information for deffective policy- and education-based countermeasures.

Injury Severity Analysis of Truck-involved Crashes on Korean Freeway Systems using an Ordered Probit Model (순서형 프로빗 모형을 적용한 고속도로 화물차 사고 심각도)

  • Kang, Chanmo;Chung, Younshik;Chang, Yoo Jin
    • Journal of The Korean Society of Civil Engineers
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    • v.39 no.3
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    • pp.391-398
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    • 2019
  • In general, truck-involved crashes increase severity in terms of both injury level and crash impact level. Recently, although the frequency and fatality of truck-involved crashes in Korea are rising, their associative studies are very limited. Therefore, the objective of this study is to identify critical factors influencing on injury severity of truck-involved crashes on Korean freeway system. To carry out this objective, this study uses an ordered probit model (OPM) based on a 6-year crash dataset from 2012 to 2017. From the analysis, eight variables were found to have a great effect on injury severity: older driver, crash speed, rear-end collision, number of vehicles involved, drowsy driving, nighttime (0:00 to 6:00) driving, overturn or rollover, and vehicle's fire after crash. However, injury severity was less severe in crashes under snowy condition and crashes to traffic facilities (i.e., crash alone).

Severity Analysis of Traffic Accidents (교통사고 심각도 분석 연구)

  • 심관보;권기환
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • pp.409-409
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    • 1998
  • 본 연구는 운전자 특성 및 교통사고 발생유형에 따른 사고 심각도(Severity)를 분석함으로써 교통사고를 유발키 쉬운 운전자 집단과 사고 발생시 위험도가 높은 사고유형을 규명하고자 하였다. 교통사고 위험집단 분석을 위한 운전자 특성은 성별, 차종, 연령 등을 대상으로 하였으며, 사고유형별 심각도 분석은 사고유형을 여덟 가지로 분류하고, 결과의 신뢰성 확보를 위하여 안전벨트 착용여부를 추가하여 상해정도와의 관계를 비교하였다. 로그-선형 모형 및 로짓 모형을 사용하여 카테고리 자료를 분석하였으며, 그 결과 위험집단 분석에서는 '20세 미만의 이륜차 운전자', '41세에서 50세까지의 택시운전자'가 가장 위험한 것으로, 또한 남자보다는 여자가 승용차, 택시, 이륜차 등에 관계되었을 때 위험한 것으로 조사되었다. 사고유형과 심각도와의 관계에서는 정면충돌 사고와 앞지르기 시 우회전시 사고가 기여위험도(Odds Multiplier)가 매우 높아 부상 또는 사망사고와 연계될 가능성이 큰 것으로 나타났다. 따라서 교통사고의 예방과 사고발생시의 심각도 경감을 위해서는 교통사고 취약계층으로 분석된 위험집단에 대한 교통안전 교육 및 홍보가 강화되어야 하고, 정면충돌 사고와 앞지르기 시 우회전시 발생하는 사고를 줄일 수 있는 방안이 연구되어야 할 것이다.

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Risk Factors Affecting the Injury Severity of Rental Car Accidents in South Korea : an Application of Ordered Probit Model (순서형 프로빗 모형을 이용한 렌터카 사고 심각도 영향요인 분석)

  • Kwon, Yeong min;Jang, Ki tae;Son, Sang hoon
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.17 no.3
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    • pp.1-17
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    • 2018
  • Over the past five years (2010-2014), the total number of traffic accidents has decreased from 226,878 to 223,552 with decrease of 0.37 percent each year. The death toll has also decreased from 5,505 to 4,762. However, the number of rental car accidents and fatalities has been steadily increased. Despite of its growth, no previous study has been conducted on rental car accident severity. This study analyzed data of 18,050 rental car accidents in South Korea collected from 2010 to 2014 and then processed in order to identify which factors could affect the accident severity. Seventeen factors related to rental car accident severity were grouped into four categories: driver, vehicle, roadways and environment. As a result of the ordered probit model analysis, fourteen variables excluding age, intersection, and day of week were found to affect the severity of rental car accidents. The results of the study summarized as follows. First of all, violation of traffic regulations such as speeding increase the severity of rental car accidents. Secondly, rental accident severity is higher at curved sections of complicated roadway, which the driver's field of view is impaired. The results of this study can be used to reduce the severity of rental car accidents in transportation safety.

A Study on the Crash Severity of Expressway Work Zones Using Decision Tree (의사결정나무를 이용한 고속도로 공사구간 사고 심각도에 관한 연구)

  • PARK, Yong Woo;BACK, Sehum;PARK, Shin Hyoung;KWON, Oh Hoon
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.34 no.6
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    • pp.535-547
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    • 2016
  • This study aims to identify factors that affect the degree of injury severity sustained in traffic crashes on work zone of Korean expressways. To this end, decision tree method was applied to identify influential factors on injury severity and compare characteristics of those factors between work zone and non-work zone. The results from the comparison show that the risk of severity was low when traffic volume and heavy vehicle ratio are high because the factors lower the overall section speed. On the other hand, when the traffic volume and the heavy vehicle ratio are low, the section speed increased and the tendency for high injury severity was confirmed. These findings are expected to help transportation planners and engineers understand which risk factors contribute more to severe injury in the work zones such that they can effectively prepare and implement safety countermeasures.

The Study on Traffic Accident of Commercial Vehicle using Odered Logit Model (순서형 로짓모형을 이용한 화물차 운전자 사고 특성에 관한 연구)

  • Yoon, Byoung-Jo;Ko, Eun-Hyeck;Yang, Sung-Ryong
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • pp.265-266
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    • 2016
  • 본 연구에서는 수집된 자료에서 화물차 교통사고를 분류하고 계절과 기상상태, 도로유형, 법규위반, 사고유형 측면에서 각각의 변수들이 사고 심각도에 미치는 영향을 파악함으로써 유의하게 화물차 교통사고 심각도를 높이는 요인을 분석하고자 하였다. 화물차 사고는 가을의 경우 사고 심각도의 오즈비가 1.23배로 증가하고, 안개가 꼈을 경우 사고 심각도는 16.49배 증가하는 것으로 나타났다. 법규위반, 도로형태, 사고유형 등 여러 요인에 의한 사고 위험도가 증가했지만 특히 도로 외 이탈로 인한 추락사고에서 사고 위험도가 크게 나타났으며 전도전복으로 인한 사고 위험도도 큰 것으로 나타났다.

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