• Title, Summary, Keyword: 실루엣

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Silhouette Edges Rendering for Non Photorealistic Rendering at Mobile Devices (모바일 기기에서의 비실사 렌더링 기법 적용을 위한 실루엣 에지 렌더링)

  • Jeon Jae-Woong;Jang Hyun-Ho;Lim Soon-Bum;Choy Yoon-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.676-678
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    • 2005
  • 최근 3차원 그래픽 기법 중에서도 비실사(Non-Photorealistic Rendering) 기법은 3차원 그래픽의 변형을 통해 사용자와의 원활한 커뮤니케이션을 이끌어 낼 수 있다는 점에서 많은 주목을 받고 있다. 비실사 기법에서는 실루엣 에지를 찾아내고 디스플레이 하는 것이 중요한 과정이며 여러 가지 연구가 행해지고 있다. 지금까지 실루엣 에지 렌더링 연구는 데스크탑 플랫폼에서는 많이 이루어졌지만 모바일 기기에서의 구현을 위한 노력은 부족하였다. 본 논문은 모바일 기기 환경에서의 비실사 기법 적음을 위한 실루엣 에지 렌더링 기법을 제안한다. 모바일 기기 환경에서의 부족한 리소스와 폴리곤 제한을 극복하기 위하여 기존 연구보다 폴리곤 연산의 숫자를 감소시키는 기법을 제시하였다. 이 기법의 적용은 모바일 기기에서의 렌더링 프레임률을 높여주어 원활한 비실사 기법 적용에 도움을 준다.

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Soft Shadow with integral Filtering (적분기반 필터링을 이용한 소프트 섀도우)

  • Zhang, Bo;Oh, KyoungSu
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.20 no.3
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    • pp.65-74
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    • 2020
  • In the shadow map method, if the shadow map is magnified, the shadow has a jagged silhouette. Herein, we propose a soft shadow method that filters reshaped silhouettes analytically. First, the shadow silhouette is reshaped through sub-texel edge detection, which is based on linear or quadratic curve models. Second, an integral shadow filtering algorithm is used to accurately obtain the average shadow intensity from a definite integral estimation. The implementation demonstrates that our solution can effectively eliminate jagged aliasing and efficiently generate soft shadows.

A Cephalometric Analysis on Esthetic Facial Soft Tissue of Korean Young Adult Female (한국인 젊은 여성의 심미적인 안면 연조직 형태에 관한 두부 X-선 계측학적 연구)

  • WOO, Je-Kyung;KWON, Oh-Won;SUNG, Jae-Hyun
    • The korean journal of orthodontics
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    • v.27 no.2
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    • pp.245-258
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    • 1997
  • Cephalometric radiographs, frontal photographs and profile silhouette phogographs of 68 young adult female who were model or were recommended to have esthetic face were used in this study. 7 Students in department of Art of Kyungpook national university and 15 orthodontists estimated profile slides which were made of 3 Profile silhouettes in parallel with FH plane. Profile silhouettes were made of soft tissue profile line of cephalometric radiograph. Only orthodontists estimated frontal photographs. Students and orthodontists score 9 in excellent case, score 7 in good case, score 5 in average case, score 3 in poor case. Correlation analysis between orthodontists' esthetic concept and Artists' esthetic concept, between frontal view esthetics and profile view esthetics which estimated by orthotontists, between profile view esthetics and profile measurements which consisted of measurements of 38 female who were scored above 5 mean score in profile silhouette by orthodontists were done. And the finding in this study indicated the following 1. Correlation between orthodontists' esthetic concept and Artists' esthetic concept in profile silhouette was significant (r=0.67,P=0.0001). 2. Correlation between frontal view esthetics and profile view esthetics which estimated by orthodontist was significant (r=0.26,P=0.0381). 3. Measurements which had significant correlation between profile measurements and profile view esthetics wer Na-Pog, to N', BNV to Pog', BNV/B' -Pog', Ls-Li-Pog', Li-B'-Pog' Z angle(P<0.05). 4 Mean and standard deviation of profile measurements of 38 female were obtained.

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Shape Comparison for Human Organ Models Using Multi-resolution Silhouette Images (다해상도 실루엣 영상을 이용한 인체 장기 모델에 대한 형상 비교)

  • 김정식;최수미
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.688-690
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    • 2003
  • 본 논문에서는 다해상도 2차원 실루엣 영상들을 이용하여 3차원 모델간의 형상 유사성을 비교하기 위한 방법을 제안한다. 제안 시스템은 포즈 정규화 모듈, 유사성 계산 모듈, 3차원 시각화 모듈로 구성된다. 형상 비교를 위해서 먼저, 3차원 인체 장기 모델을 입력으로 받아서 정규화를 수행하고, 다해상도 깊이맵을 획득한다. 이어서 유사성 비교를 위해 실루엣 영상을 추출한 후, 유사도 측정을 위해 시그니쳐를 측도로 사용한다. 최종적으로 계산된 결과들은 3차원 글리프 및 컬러 코딩을 이용하여 시각화된다. 본 논문에서 제시한 3차원 형상 비교 시스템은 전처리 단계에서의 정규화 수행을 통하여 스케일 및 회전 변환에 불변하는 특성을 보인다. 그리고 다양한 레벨의 깊이맵을 형상 비교에 사용하여 다해상도 기반의 유사성 평가를 지원하며, 평가 계산 속도와 정확성간의 유연성을 제공한다. 또한 3차원 히스토그램. 3차윈 글리프. 컬러 코딩 시각화 기법들과 2차원 실루엣 피킹 인터페이스를 통하여 인체 장기 모델간의 정량적 형상 차이를 사용자가 직관적으로 평가할 수 있도록 한다. 본 시스템은 차후 데이터베이스를 이용한 원격 진료 시스템에서의 질병 진단, 추적 관찰. 치료계획 등에 활용될 수 있을 것이다.

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Efficient Reconstruction of 3D Human Body Pose Using Spatio-Temporal Features (시-공간 특징을 이용한 효율적인 3차원 인체 자세 재구성)

  • Yang Hee-Deok;Ahmad Mohiuddin;Lee Seong-Whan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.892-894
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    • 2005
  • 본 논문에서는 스테레오 영상에서 깊이 정보를 추출하여 사람의 자세를 학습된 2차원 깊이 영상들의 선형 결함으로 표현하여 3차원 인체 모델을 재구성하는 방법을 제안한다. 한 장의 2차원 깊이 영상으로 최소 제곱법을 이용하여 프로토타입 깊이 영상의 선형 결합으로 표현되는 최적의 계수를 찾을 수 있다. 입력된 깊이 영상의 3차원 인체 모델은 프로토타입 깊이 영상에서 예측된 계수를 적용하여 생성한다. 학습 단계에서는 데이터를 계층적으로 나누어 모델을 생성한다. 또한, 재구성 단계에서는 실루엣 영상과 깊이 영상으로부터 계층적으로 나누어진 학습 데이터를 이용하여 3차원 인체 자세를 재구성한다. 학습 및 재구성의 마지막 단계에서는 실루엣 영상 대신 깊이 영상을 이용하여 3차원 인체 모델을 재구성한다. 한 장의 실루엣 영상을 이용하면 영상의 노이즈에 민감하기 때문에 재구성 단계의 상위 레벨에서는 실루엣 영상의 누적 영상을 이용한다. 실험 결과는 제안된 방법이 효율적으로 3차원 인체 자세를 재구성함을 보여준다.

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Automatic Detecting of Joint of Human Body and Mapping of Human Body using Humanoid Modeling (인체 모델링을 이용한 인체의 조인트 자동 검출 및 인체 매핑)

  • Kwak, Nae-Joung;Song, Teuk-Seob
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.4
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    • pp.851-859
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    • 2011
  • In this paper, we propose the method that automatically extracts the silhouette and the joints of consecutive input image, and track joints to trace object for interaction between human and computer. Also the proposed method presents the action of human being to map human body using joints. To implement the algorithm, we model human body using 14 joints to refer to body size. The proposed method converts RGB color image acquired through a single camera to hue, saturation, value images and extracts body's silhouette using the difference between the background and input. Then we automatically extracts joints using the corner points of the extracted silhouette and the data of body's model. The motion of object is tracted by applying block-matching method to areas around joints among all image and the human's motion is mapped using positions of joints. The proposed method is applied to the test videos and the result shows that the proposed method automatically extracts joints and effectively maps human body by the detected joints. Also the human's action is aptly expressed to reflect locations of the joints

Silhouette-based Motion Estimation for Movement Education of Young Children (유아의 동작 교육을 위한 실루엣 기반 동작 추정)

  • Shin, Young-Suk;Kim, Hey-Jeong;Lee, Jeong-Wuk;Lee, Kyoung-Mi
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.8 no.4
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    • pp.273-284
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    • 2008
  • Movements are a critical ability to young children's whole development, including physical, social/emotional, and cognitive development. This paper proposes the method to estimate movements suitable for young children's body conditions. The proposed method extracts a silhouette in each frame of videos that are obtained by deploying two video cameras by compensating illuminations, removing background and conducting morphology operations. And we extract silhouette feature values: an area, the ratio of length to width, the lowest foot position, and 7 Hu moments. Also, the area and movements of sub-area are used as local features. For motion estimation, we used probability propagation of the features extracted from the front and side frames. The proposed estimation algorithm is demonstrated for seven movements, walking, jumping, hopping, bending, stretching, balancing, and turning.

Robust Human Silhouette Extraction Using Graph Cuts (그래프 컷을 이용한 강인한 인체 실루엣 추출)

  • Ahn, Jung-Ho;Kim, Kil-Cheon;Byun, Hye-Ran
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.34 no.1
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    • pp.52-58
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    • 2007
  • In this paper we propose a new robust method to extract accurate human silhouettes indoors with active stereo camera. A prime application is for gesture recognition of mobile robots. The segmentation of distant moving objects includes many problems such as low resolution, shadows, poor stereo matching information and instabilities of the object and background color distributions. There are many object segmentation methods based on color or stereo information but they alone are prone to failure. Here efficient color, stereo and image segmentation methods are fused to infer object and background areas of high confidence. Then the inferred areas are incorporated in graph cut to make human silhouette extraction robust and accurate. Some experimental results are presented with image sequences taken using pan-tilt stereo camera. Our proposed algorithms are evaluated with respect to ground truth data and proved to outperform some methods based on either color/stereo or color/contrast alone.

Decomposition based on Object of Convex Shapes Using Poisson Equation (포아송 방정식을 이용한 컨벡스 모양의 형태 기반 분할)

  • Kim, Seon-Jong;Kim, Joo-Man
    • The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.5
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    • pp.137-144
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    • 2014
  • This paper proposes a novel procedure that uses a combination of overlapped basic convex shapes to decompose 2D silhouette image. A basic convex shape is used here as a structuring element to give a meaningful interpretation to 2D images. Poisson equation is utilized to obtain the basic shapes for either the whole image or a partial region or segment of an image. The reconstruction procedure is used to combine the basic convex shapes to generate the original shape. The decomposition process involves a merging stage, filtering stage and finalized by compromising stage. The merging procedure is based on solving Poisson's equation for two regions satisfying the same symmetrical conditions which leads to finding equivalencies between basic shapes that need to be merged. We implemented and tested our novel algorithm using 2D silhouette images. The test results showed that the proposed algorithm lead to an efficient shape decomposition procedure that transforms any shape into a simpler basic convex shapes.

3D Cartoon Silhouette Rendering using Edge Extension Technique (에지 확장기법을 이용한 3차원 카툰 실루엣 렌더링)

  • 도주영;류관우;양태천
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.490-492
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    • 2001
  • 3차원 정보를 바탕으로 실제 세계의 장면이나 물체를 비사실적으로 표현하기 위한 방법으로 비사실적 이미지 렌더링(Non-Photorealistic: NPR)기법을 사용하고 있다. 현재 기존의 2차원에서의 NPR기법을 기반으로 3차원에 확장된 방법까지 다양한 표현방법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 3차원의 물체를 사람이 직접 그린 듯한 표현에 중점을 둔 3차원 카툰렌더링 효과를 나타내기 위한 효과적인 기법을 제안한다. 이러한 카툰렌더링 표현은 현실세계의 3차원 정보를 인간에게 보다 감각적이고 효과적으로 전달 할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 비사실적 이미지 표현에서 가장 기본이 되는 실루엣 에지를 추출하고, 추출한 실루엣 에지를 표현하기 위한 효과적인 방법을 제시하여 보다 핸드 드로잉(hand drawing)에 가까운 카툰 렌더링(Cartoon Rendering)을 실시간으로 나타내는데 중점을 두고 있다.

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