• Title, Summary, Keyword: 손 동작 인식

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Hand Detection Using Motion Detection and Skin Detection (동작 검출과 피부색 검출을 이용한 손 검출)

  • Lee, Sang-Hyup;Son, Geum-Yeong;Kim, Sang-Min;Kim, Hyun-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.297-298
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    • 2016
  • 본 논문에서는 손을 보다 효과적으로 인식하기 위해 동작 검출과 피부색 검출을 이용하여 인식하는 시스템을 제안한다. 단순히 피부색만을 이용하여 손을 인식하는 경우 피부색과 유사한 색상의 물체나 다른 신체 부위를 인식하는 문제점이 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 동작 검출을 이용하여 움직이는 물체만을 손이라고 가정하였다. 이렇게 가정을 하고 피부색 검출과 동작 검출을 이용하여 인식하는 경우 신체부위를 제외하고는 거의 검출되지 않는다. 그리고 인식된 영역마다 뼈대를 찾아 손을 검출한다. 조명이나 주변 환경에 최대한 영향을 적게 받기위해 시스템을 설계하였으며 단순 피부색 검출을 이용한 손 검출보다 좋은 성능을 발휘하며 손가락의 개수와 손 모양, 손 추적까지 응용할 수 있다.

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A study on hand gesture recognition using 3D hand feature (3차원 손 특징을 이용한 손 동작 인식에 관한 연구)

  • Bae Cheol-Soo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.4
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    • pp.674-679
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    • 2006
  • In this paper a gesture recognition system using 3D feature data is described. The system relies on a novel 3D sensor that generates a dense range mage of the scene. The main novelty of the proposed system, with respect to other 3D gesture recognition techniques, is the capability for robust recognition of complex hand postures such as those encountered in sign language alphabets. This is achieved by explicitly employing 3D hand features. Moreover, the proposed approach does not rely on colour information, and guarantees robust segmentation of the hand under various illumination conditions, and content of the scene. Several novel 3D image analysis algorithms are presented covering the complete processing chain: 3D image acquisition, arm segmentation, hand -forearm segmentation, hand pose estimation, 3D feature extraction, and gesture classification. The proposed system is tested in an application scenario involving the recognition of sign-language postures.

A Study on Gesture Recognition Interface System using Stereo Camera (스테레오 카메라를 이용한 동작 인식 인터페이스에 관한 연구)

  • Jang, Young-Dae;Park, Ji-Hun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.97-100
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    • 2007
  • 이 논문에서는 비전 시스템 기반 동작 인식 인터페이스 시스템으로 스테레오 카메라와 동적 제스처를 이용한 방식을 제안한다. 스테레오 카메라로부터 얻은 영상으로 손의 3차원 위치를 검출하고 이를 바탕으로 손의 동작을 추적하고 이를 인식함으로써 동적 제스처에 기반 한 동작 인식 방법을 제시한다. 이러한 깊이에 따른 제스처 동작을 인식하는 방법으로 단순한 컨트롤러부터 IPTV 제어나 가상의 마우스 제작이 가능한 본질적으로 편하고 자연스러운 인터페이스 구현 방향을 제시한다.

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Fingertip Extraction and Hand Motion Recognition Method for Augmented Reality Applications (증강현실 응용을 위한 손 끝점 추출과 손 동작 인식 기법)

  • Lee, Jeong-Jin;Kim, Jong-Ho;Kim, Tae-Young
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.13 no.2
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    • pp.316-323
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    • 2010
  • In this paper, we propose fingertip extraction and hand motion recognition method for augmented reality applications. First, an input image is transformed into HSV color space from RGB color space. A hand area is segmented using double thresholding of H, S value, region growing, and connected component analysis. Next, the end points of the index finger and thumb are extracted using morphology operation and subtraction for a virtual keyboard and mouse interface. Finally, the angle between the end points of the index finger and thumb with respect to the center of mass point of the palm is calculated to detect the touch between the index finger and thumb for implementing the click of a mouse button. Experimental results on various input images showed that our method segments the hand, fingertips, and recognizes the movements of the hand fast and accurately. Proposed methods can be used the input interface for augmented reality applications.

Hand posture recognition robust to rotation using temporal correlation between adjacent frames (인접 프레임의 시간적 상관 관계를 이용한 회전에 강인한 손 모양 인식)

  • Lee, Seong-Il;Min, Hyun-Seok;Shin, Ho-Chul;Lim, Eul-Gyoon;Hwang, Dae-Hwan;Ro, Yong-Man
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.13 no.11
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    • pp.1630-1642
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    • 2010
  • Recently, there is an increasing need for developing the technique of Hand Gesture Recognition (HGR), for vision based interface. Since hand gesture is defined as consecutive change of hand posture, developing the algorithm of Hand Posture Recognition (HPR) is required. Among the factors that decrease the performance of HPR, we focus on rotation factor. To achieve rotation invariant HPR, we propose a method that uses the property of video that adjacent frames in video have high correlation, considering the environment of HGR. The proposed method introduces template update of object tracking using the above mentioned property, which is different from previous works based on still images. To compare our proposed method with previous methods such as template matching, PCA and LBP, we performed experiments with video that has hand rotation. The accuracy rate of the proposed method is 22.7%, 14.5%, 10.7% and 4.3% higher than ordinary template matching, template matching using KL-Transform, PCA and LBP, respectively.

A Hand-Gesture Recognition Using Structural Information of Hand (손의 구조적 정보를 이용한 지문자 영상의 인식)

  • 최성현;양윤모
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.502-504
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    • 2001
  • 본 논문은 동작자가 표현하는 수화 동작 중, 지문자 영상을 2차원 영상처리에 의하여 이식하는 방법을 제안한다. 손에 개인에 따라 변량이 존재하고 같은 동작을 표현하더라도 항상 일정하지 않기 때문에, 지문자 인식을 위하여 손의 구조적인 정보를 이용한다. 추출된 손 영역을 입력으로 하여 손의 외곽 정보를 이용한 MAT(Medial Axis Transform)를 수행한다. 여기에서 나온 골격의 변화에 따라 각각 손가락에 해당하는 2번 쇽(Shock)과 손 바닥에 해당하는 4번 쇽의 관계에 의하여 지문자를 인식한다. 이러한 구조적인 정보를 이용함으로써 개인에 의해 나타나는 표현의 차이를 제거할 수 있고, MAT를 이용할 때 나타나는 외곽영역의 잡음에 의한 구조 변화에도 안정적으로 대처할 수 있다. 제안한 알고리즘을 이용하여 31개의 단순 지문자에 대한 270개의 입력영상을 실험한 결과 81.1%, 모양이 흡사한 지문자를 통합하여 26개의 지문자로 식별할 경우에는 91.1%의 인식율을 나타내었다.

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Background illumination invariant hand posture recognition system using color temperature compensation (색 온도 보정을 통한 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 방법)

  • Lee, Seong-il;Min, Hyun-Seok;Shin, Ho-Chul;Lim, Eul-Gyoon;Hwang, Dae Hwan;Ro, Yong Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.411-412
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    • 2009
  • 최근 시각 기반 인터페이스를 위하여, 손 동작 인식 기술 개발의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 손 동작 인식 기술에서 손 모양 인식은 중요한 부분이며, 이는 손 영역 검출의 결과에 많은 영향을 받는다. 기존의 많은 손 동작 인식 기술들은 사람의 피부색이 갖는 컬러 특징을 이용하여 손 영역을 검출하였다. 그러나, 이러한 컬러 정보는 배경 및 조도 변화에 매우 민감하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는, 색 온도 보정 과정을 손 영역 검출에 적용함으로써 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 시스템을 제안한다. 제안한 방법이 배경 및 조도 변화에 강인함을 보이기 위해, 조명의 밝기 수준을 조절하며, 다양한 색을 배경으로 찍은 손 영상을 입력으로 손 모양 인식 성능을 실험하였다. 기존의 피부색을 이용한 손 영역 검출과의 비교 실험 결과를 통해, 제안한 방법이 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 성능을 가짐을 확인하였다.

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Human Gesture Recognition Technology Based on User Experience for Multimedia Contents Control (멀티미디어 콘텐츠 제어를 위한 사용자 경험 기반 동작 인식 기술)

  • Kim, Yun-Sik;Park, Sang-Yun;Ok, Soo-Yol;Lee, Suk-Hwan;Lee, Eung-Joo
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.15 no.10
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    • pp.1196-1204
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    • 2012
  • In this paper, a series of algorithms are proposed for controlling different kinds of multimedia contents and realizing interact between human and computer by using single input device. Human gesture recognition based on NUI is presented firstly in my paper. Since the image information we get it from camera is not sensitive for further processing, we transform it to YCbCr color space, and then morphological processing algorithm is used to delete unuseful noise. Boundary Energy and depth information is extracted for hand detection. After we receive the image of hand detection, PCA algorithm is used to recognize hand posture, difference image and moment method are used to detect hand centroid and extract trajectory of hand movement. 8 direction codes are defined for quantifying gesture trajectory, so the symbol value will be affirmed. Furthermore, HMM algorithm is used for hand gesture recognition based on the symbol value. According to series of methods we presented, we can control multimedia contents by using human gesture recognition. Through large numbers of experiments, the algorithms we presented have satisfying performance, hand detection rate is up to 94.25%, gesture recognition rate exceed 92.6%, hand posture recognition rate can achieve 85.86%, and face detection rate is up to 89.58%. According to these experiment results, we can control many kinds of multimedia contents on computer effectively, such as video player, MP3, e-book and so on.

Hand Gesture Interface Using Mobile Camera Devices (모바일 카메라 기기를 이용한 손 제스처 인터페이스)

  • Lee, Chan-Su;Chun, Sung-Yong;Sohn, Myoung-Gyu;Lee, Sang-Heon
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.5
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    • pp.621-625
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    • 2010
  • This paper presents a hand motion tracking method for hand gesture interface using a camera in mobile devices such as a smart phone and PDA. When a camera moves according to the hand gesture of the user, global optical flows are generated. Therefore, robust hand movement estimation is possible by considering dominant optical flow based on histogram analysis of the motion direction. A continuous hand gesture is segmented into unit gestures by motion state estimation using motion phase, which is determined by velocity and acceleration of the estimated hand motion. Feature vectors are extracted during movement states and hand gestures are recognized at the end state of each gesture. Support vector machine (SVM), k-nearest neighborhood classifier, and normal Bayes classifier are used for classification. SVM shows 82% recognition rate for 14 hand gestures.

Implementation of DID interface using gesture recognition (제스쳐 인식을 이용한 DID 인터페이스 구현)

  • Lee, Sang-Hun;Kim, Dae-Jin;Choi, Hong-Sub
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.13 no.3
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    • pp.343-352
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    • 2012
  • In this paper, we implemented a touchless interface for DID(Digital Information Display) system using gesture recognition technique which includes both hand motion and hand shape recognition. Especially this touchless interface without extra attachments gives user both easier usage and spatial convenience. For hand motion recognition, two hand-motion's parameters such as a slope and a velocity were measured as a direction-based recognition way. And extraction of hand area image utilizing YCbCr color model and several image processing methods were adopted to recognize a hand shape recognition. These recognition methods are combined to generate various commands, such as, next-page, previous-page, screen-up, screen-down and mouse -click in oder to control DID system. Finally, experimental results showed the performance of 93% command recognition rate which is enough to confirm the possible application to commercial products.