• Title, Summary, Keyword: 소음 제거

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Noise Cancelling in Multiple Noise Sources Using Correlation Elimination Filter (상관제거 필터를 이용한 다중 소음원의 소음제거)

  • Jee, Suk-Kun;Kim, Chun-Duck
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.13 no.6
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    • pp.15-23
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    • 1994
  • This paper described adaptive ANC (Active Noise Control) systems for noise canacelling in multiple inputs and multiple outputs channel. Until this time, it was reported that the study of AMC for the multiple inputs and the multiple outputs had no correlation between input signals of adaptive filters. In fact, it is difficult independently to check the noise source signals and insufficient about this study. In this paper we proposed to use the adaptive filter for eliminating the correlation between input signals. The simulation results showed that the convergence rate improved about two times with this filter than that one without this filter at the rate $b_{12}=0.95$.

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An Active Noise Canceller with Blind Source Separation (Blind 신호원 분류를 갖는 능동 소음 제거기)

  • 손준일;이민호
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.18 no.6
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    • pp.3-8
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    • 1999
  • In this paper, we propose a new active noise control system that cancels the only noise signal from the mixture selectively. A blind source separation realized by a dynamic recurrent neural network is used as a preprocessor of the active noise control system and separates the desired signal and the noise signal. The active noise control system adaptively generates an anti-noise signal to remove the only noise signal separated by the blind source separation. Computer simulation results show that the proposed scheme is effective to construct a selective attention system.

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FXLMS Algorithm using Empirical Mode Decomposition (경험 모드 분석법을 이용한 FXLMS 알고리즘)

  • Nam, Myung-Woo;Park, Jin-Hong
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • pp.164-166
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    • 2008
  • 소음은 현대 사회에서 쉽게 접하게 되는 환경 오염원이다. 능동소음제어(Active Noise Control)는 발생된 소음을 제거하기 위해 구현이 간단한 LMS 알고리즘을 많이 사용하고 있다. 그러나 LMS 알고리즘은 수렴 속도와 소음신호의 변화속도에 따라 발산의 위험을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 LMS의 문제점을 보완하기 위해 경험 모드 분석법을 이용한 feedback FXLMS(Filtered-X Least Mean Square) 알고리즘을 제안하였다. 소음제거 시스템의 출력단에서 검출된 잔차소음을 경험 모드 분석법(Empirical Mode Decomposition)을 이용하여 IMF 신호들로 분해하고, 분해된 각 신호를 FXLMS 알고리즘을 이용하여 수렴시킨 후, 결과들을 다시 결합하여 소음 제거에 이용하였다. 각각의 IMF 신호를 FXLMS 알고리즘으로 수렴시킬 때 수렴속도에 변화를 주어 소음제거의 효율성을 높였다. 제안한 알고리즘을 Matlab을 이용하여 시뮬레이션하였고 기존의 FXLMS알고리즘보다 향상된 수렴속도 및 안정성을 가짐을 입증하였다.

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An Active Noise Canceller with Blind Source Separation (Blind 신호원 분류를 갖는 능동 소음 제거기)

  • Sohn Jun-il;Lee Minho
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • pp.109-112
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    • 1999
  • 본 연구에서는 신호원에 대한 사전 정보 없이 혼합된 신호로부터 잡음 신호만을 선택적으로 제거할 수 있는 새로운 형태의 능동 소음 제거기(Active noise canceller)를 제안한다. 음성신호와 같은 독특성을 갖는 신호의 분리에 효과적으로 사용되는 동적 재귀 신경망 (Dynamic recurrent neural network)을 원하는 신호원에 섞인 잡음신호를 분리하여 선택적으로 제거하기 위한 능동소음제거기의 전처리기로 미용한다. 능동 소음 제거기는 분리된 잡음 신호에 대한 역 위상 신호를 적응적으로 발생함으로써 특정 위치에서 원하는 신호만을 선택적으로 남길 수 있도록 한다. 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션에서는 제안된 시스템이 선택적인 소음제거에 효과적임을 보인다.

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A Study on the Denoising Method by Multi-threshold for Underwater Transient Noise Measurement (수중 천이소음측정을 위한 다중 임계치 잡음제거기법 연구)

  • 최재용;도경철
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.21 no.6
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    • pp.576-584
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    • 2002
  • This paper proposes a new denosing method using wavelet packet, to reject unknown external noise and white gaussian ambient noise for measuring the transient noise which is one of the important elements for ship classification. The previous denosing method applied the same wavelet threshold at each node of multi-single sensors for rejecting white noise is not adequate in the underwater environment existing lots of external noises. The proposed algorithm of this paper applies a modified soft-threshold to each node according to the discriminated threshold so as to reject unknown external noise and white gaussian ambient noise. It is verified by numerical simulation that the SNR is increased more than 25㏈. And the simulation results are confirmed through sea-trial using multi-single sensors.

Adaptive Noise Canceling by Neuro-Fuzzy Controller (뉴로-퍼지 제어기를 이용한 능동 소음제거)

  • Park, Hee-Kyoung;Kong, Seong-Gon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.471-473
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    • 1998
  • 본 논문에서는 뉴로-퍼지 제어기를 이용한 능동 소음제어기를 구현하였다. 능동 소음제어기는 잡음에 의하여 왜곡된 신호로부터 잡음을 제거하여 원 신호를 복원하는 제어시스템이다. 일반적으로 잡음의 특성이 시간에 따라 변화하고, 전달특성이 비선형적이므로 고정된 제어기에 의해서는 제어할 수 없다. 이 논문에서는 뉴로-퍼지 제어기를 사용하였고, 파라미터를 오차 역전과 학습을 통하여 변화시킴으로써 잡음의 특성에 효과적으로 적응하는 능동 소음제어기를 구성하였다. 시뮬레이션을 통하여 여러 종류의 신호에 대해서 랜덤 노이즈를 발생시키고 구성된 제어기의 성능을 확인하였다.

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Recent Trend of R&D on Active Noise and Vibration Control Techniques (능동 소음.진동 제어기술의 최근 연구동향)

  • 김석홍;박상규;김준호
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • pp.134-139
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    • 1993
  • 역위상의 소음, 진동을 이용하여 원래의 소음, 진동을 제어하려는 능동제어 기법의 물리학적 기본원리는 매우 오래전부터 알려져 있었으며 특허의 형태 로 본 기술이 구체화된 것은 1934년 독일의 Lueg에 의해서였다. Lueg의 능 동제어 개념 중 단일주파수음의 제거, 자유공간에 놓여진 음원 및 복잡한 파 형에 대한 개념은 능동제어 분야에서 많은 연구의 기초가 되고 있다. 1980년 대에 들어서는 디지탈 신호처리기술의 놀라운 발전에 힘입어 계산속도의 장 벽이 제거되고 능동제어에 대한 보다 나은 모델과 방법수립이 가능해짐에 따라 소음진동제어 방법으로서 능동제어기술이 더욱 실용화되기에 이르렀으 며 최근에 들어서는 실험실에서의 연구개발 단계를 벗어나 국내외적으로 본 기술을 실제 현장에 적용하려는 실용화 노력이 여러 분양에서 진행되고 있 다. 본 고에서는 최근의 국내외 능동소음진동제어 기술 연구 개발 동향을 살 펴보고 현장적용의 문제점등을 검토함으로써 보다 효율적이고 현실적인 본 기술의 실용화 연구에 도움이 되었으면 한다.

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Adaptive Noise Canceller by Weight Updating Control Method for Speech Enhancement (음성향상을 위한 가중치 갱신제어방식의 적응소음제거기)

  • Kim, Gyu-Dong;Lee, Yun-Jung;Kim, Pil-Un;Chang, Yong-Min;Cho, Jin-Ho;Kim, Myoung-Nam
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.10 no.8
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    • pp.1004-1016
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    • 2007
  • In this paper we proposed a Weight-Update-Control Adaptive Noise Canceller which improves speech when environmental noise is stationary and it is hard to acquire a reference signal. Adaptive Noise Canceller(ANC) needs a reference signal, but it is not easy to measure pure noise without voice for reference in factory. Because there are mixed various mechanical noise and workers' voice. Therefore ANC is not suitable to reduce background noise. So we proposed the method that uses an arbitrary constant as an input signal and inputs microphone signal to the reference signal. The noise is eliminated using updated weights in non-speech range. In speech range the weight is fixed and the modified voice is acquired then voice is restored through transversal filter. The proposed method is based on facts that the factory noise is stationary and the noise is not changed in short conversation range. As a result of simulation using MATLAB, we confirmed that the proposed method is effective for reducing factory noise and has high signal to noise ratio(SNR).

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Secondary Path Estimation Algorithm Based on Residual Music Canceller for Noise Cancelling Headphone (노이즈 캔슬링 헤드폰에 적합한 잔여 음악 제거기 기반의 2차 경로 추정 알고리즘)

  • Ji, Youna;Lee, Keunsang;Park, Youngcheol
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.34 no.5
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    • pp.377-384
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    • 2015
  • An active noise control (ANC) algorithm for noise canceling headphone is proposed. In this study, the feedback ANC operated with the filtered-x least mean square algorithm (FxLMS) algorithm is used to attenuate the undesired noise. Also an adaptive residual music canceller (RMC) is proposed for enhancing the accuracy of the reference signal of the feedback ANC. Simulation results show that a high quality of music sound can be consistently achieved in a time-varying secondary path situation.

Car Noise Reduction for Using M-Channel Subband QMF Filter Banks and Adaptive Filters (M-채널 서브밴드 QMF 필터뱅크와 적응필터를 이용한 자동차 소음제거)

  • 허영대;안주원;권기룡;문광석
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • pp.1179-1182
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    • 1998
  • 광대역 능동잡음제거는 수 백개의 적응필터 탭 수를 갖는다. 탭 수가 긴 적응필터는 많은 계산량이 요구된다. 본 논문에서는 적응계수 벡터가 서브밴드로 계산되는 M-채널 QMF 필터뱅크와 적응필터를 이용한 자동차 소음제거 모델을 제안한다. 분해 필터뱅크와 합성 필터뱅크는 cosine-modulated pseudo QMF 필터를 사용한다. 오차경로의 전달특성을 온라인 인식하기 위한 기준신호는 적응필터의 출력신호와 저주파대역의 서브밴드 출력신호와의 차신호를 사용한다. 따라서 제안한 자동차 소음제거 모델은 계산량이 적고 수렴속도가 빠른 견실한 시스템이 되도록 제안한다.

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