• Title, Summary, Keyword: 소셜네트워크 인식

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스마트 사회의 보안위협과 정보보호 정책추진에 관한 제언

  • Lee, Gi-Ju
    • Information and Communications Magazine
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    • v.30 no.1
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    • pp.24-32
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    • 2012
  • 우리는 지금 스마트 사회에 살아가고 있다. 언제 어디서든 스마트 디바이스를 통해 기존에 PC에서 하던 작업들을 손쉽게 하고 있다. 한편 스마트폰의 확산으로 이용자 수가 급증하고 있는 소셜네트워크 서비스(SNS)는 이용자들이 자신의 일상적인 이야기를 사이버공간에 게시함으로 인해 개인의 사생활 정보들이 노출되고, 그러한 정보들이 범죄에 악용되는 사례들이 눈에 띄게 증가하고 있다. 또한 SNS를 이용한 악성코드의 유포 및 빠른 전파 등도 새로운 보안위협으로 나타나고 있다. 그 밖에 스마트 기기를 대상으로 한 해킹 및 악성코드 감염 등 위협이 증가하고 있는 형편이다. 본고에서는 스마트 사회의 주요 보안위협을 살펴보고 미국, 유럽, 일본, 호주 등 선진국의 관련 정책 동향과 국내 정책과 실태를 분석하여 새로운 정보보호 정책 수립 방향을 제언하고자 한다. 스마트 사회 위험 요소로 가장 보편적으로 사용되고 있는 스마트폰과 스마트폰을 통해 이용되고 있는 소셜네트워크 서비스, 클라우드 서비스의 보안위협을 제기하고 최근 글로벌 이슈로 떠오르고 있는 빅 데이터 환경의 보안위협을 분석하였다. 스마트 사회의 위협을 대비하고 있는 주요국 정책을 살펴보면, 미국의 경우 사회적 합의를 바탕으로한 감시와 통제를 강화하는 정책을 추진 중에 있으며 유럽의 5개국 EU5(영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아)는 스마트폰 위협을 중심으로 공동 대응 방안을 마련하고 있다. 일본은 스마트 워크중심의 보안대책을 강구하고 있으며 호주는 스마트 사회 보안위협에 대한 국민의 인식제고에 주력하고 있다. 국내의 경우도 스마트 사회의 보안위협에 선제적 대응을 위하여 "스마트 모바일 시큐리티 종합계획"을 수립하여 추진중에 있다. 하지만 보안 실태를 보면 스마트 사회 보안위협에 대한 이용자들의 우려는 높은 반면 기업의 보안 대책 마련에 대한 투자는 여전히 미흡한 상황이다. 향후 우리 사회가 디바이스간 융합을 넘어 모든 사물이 연결되는 초(超)연결(Hyper-Connectivity) 시대로 진화되어 가면 편리성이 증대되는 만큼 더 많은 위협에 우리의 일상이 노출되는 문제가 발생하게 될 것이다. 안전한 미래 사회로 진입하기 위해서는 보다 체계적이고 종합적인 정보보호 정책마련이 필요하다. 본고에서는 이를 위한 정책수립의 방향을 제언했다.

Service Quality Factors Affecting Satisfaction and Repurchase Intention of Social Commerce (소셜커머스의 만족도와 재구매의도에 영향을 미치는 서비스품질요인)

  • Jin, Guo-Shan;Lee, Jong-Ho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.3
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    • pp.311-321
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    • 2012
  • This study derived from 5 variables(information, product diversity, communication possibility, responsiveness, price) of service quality on social commerce from literature studies and set up the research model and hypotheses. The 167 questionnaires are used in this analysis. The results were as follows: first, all the variables had positive influences upon satisfaction except responsiveness. Second, all the variables had positive influences upon repurchase intention except price. Third, the satisfaction of social commerce had a positive influence upon repurchase intention. This study suggested the strategic implications to induce customers satisfaction and repurchase intention after analyzing critical factors about service quality of social commerce.

Design and Implementation of UCC Metadata Manager for Social Collaborative Service (소셜 협업 서비스를 위한 UCC 메타데이터 매니저 설계 및 구현)

  • Oh, Jung-Min;Song, Ju-Hong;Moon, Nam-Mee
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.48 no.3
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    • pp.1-10
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    • 2011
  • Social network service is defined as an online service or communication service based on social relations among people applied the concept of social network. Social collaborative service included in social network service is characterized by the new value of modified content or recreated content made through collaborative creation process between members of the group. It has the remarkable merits such as sharing and collaboration. But, at the same time, it has the latent problems such as content reuse or copy that is not allowed for members to use. It has been emerged that UCC which is a typical example of recreated or modified content has the copyright issues in both creation and publishing step. To resolve this matter, we don't have many appropriate methods except CCL so far. So, in this paper, we define the problem and implement the UCC metadata manager to control metadata reflecting the feature of UCC. We draw the reference metadata element to identify original content utilized re-creation process. After that we define the R.Metadata Loader module based on the use case. Finally, the proposed UCC metadata manager provides the information of referenced content and lets us to identify the relationship between reference contents. So as to implement prototype, we use Kaltura which is CMS using open source and obtain functional extensibility of metadata manager by using open API.

The Effect of SNS Users' Use Motivations on Using SNS and Recognizing Characteristics of SNS Messages: Focused on the Comparison among 'Facebook', 'Twitter', 'Cyworld', and 'Me2day' (소셜네트워크서비스의 이용동기가 실제 이용과 메시지 특성 인식에 미치는 영향: '페이스북', '트위터', '싸이월드', '미투데이'의 비교를 중심으로)

  • Kim, Wi-Geun;Choi, Min-Jae
    • Korean journal of communication and information
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    • v.60
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    • pp.150-171
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    • 2012
  • According to the result of the online survey of SNS users, SNS users' use motivations consist of 'information', 'participation', and 'interaction'. SNS use motivations explain characteristics of an individual SNS very well. SNS users that aim to collect information use much more the SNS for communication like 'Twitter' and 'Me2day' than other SNS. SNS users that aim to participate in communication through SNS use much more 'Cyworld' that is joined by the most subscriber. And SNS users that aim to interact with other users use much more the SNS for network like 'Facebook' and 'Cyworld'. This tendency can also be seen in the use hours and access times of SNS by SNS use motivations. Meanwhile, the SNS Users that aim to collect information and interact with other users positively rate SNS messages. On the other hand, the SNS Users that aim to participate in communication through SNS negatively rate those. This confirms that SNS use motivations affect SNS users' recognition of SNS messages.

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A Pattern on Keyword of the Android through Utilizing Big Data Analysis (빅 데이터 분석을 활용한 스마트폰 플랫폼 키워드에 대한 패턴)

  • Jin, Chan-Yong;Nam, Soo-Tai
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.129-130
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    • 2016
  • 빅 데이터 분석은 기존 데이터베이스 관리 도구로부터 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 말한다. 대부분의 빅 데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다. 최근 스마트 기기의 발달과 정보통신기술의 발전은 트위터, 페이스북, 인스타그램 등의 소셜 네트워크상에서 유통되는 정보량이 폭발적 증가하고 있다. 이러한 변화는 데이터화가 가속화되고 있는 현대사회에서 데이터의 가치는 점점 높아질 것으로 예상되며, 데이터로부터 가치 있는 정보와 통찰력을 효과적으로 이끌어내는 기업이 경쟁력 확보를 위한 핵심가치가 되었다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅 데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 키워드 분석을 통해 스마트폰 플랫폼 키워드 의미를 분석하고자 한다.

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A Study of Knowledge Management Strategy using SNS (SNS를 이용한 지식경영 전략에 관한 연구)

  • Lee, Jun-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.251-253
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    • 2012
  • 급변하는 SNS 활용 환경에 대응하기 위한 지속적인 혁신과 이를 가능케 하는 요소로서 지식의 중요성에 대한 인식이 증대하고 있다. 지금까지 기업의 효과적인 지식경영을 가능케 하는 요소에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나 기업의 지식경영 능력을 증대시킬 수 있는 방안을 제시할 뿐 스마트 미디어 환경으로의 변화에 따른 지식경영 전략에 대한 해답 제시는 미흡하다. 본 연구에서는 지식창출 순환과정 간의 관계를 기반으로 기업성과 극대화를 위한 SNS를 활용한 지식경영 전략 운영 방안을 제안한다.

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Methodology for Issue-related R&D Keywords Packaging Using Text Mining (텍스트 마이닝 기반의 이슈 관련 R&D 키워드 패키징 방법론)

  • Hyun, Yoonjin;Shun, William Wong Xiu;Kim, Namgyu
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.16 no.2
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    • pp.57-66
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    • 2015
  • Considerable research efforts are being directed towards analyzing unstructured data such as text files and log files using commercial and noncommercial analytical tools. In particular, researchers are trying to extract meaningful knowledge through text mining in not only business but also many other areas such as politics, economics, and cultural studies. For instance, several studies have examined national pending issues by analyzing large volumes of text on various social issues. However, it is difficult to provide successful information services that can identify R&D documents on specific national pending issues. While users may specify certain keywords relating to national pending issues, they usually fail to retrieve appropriate R&D information primarily due to discrepancies between these terms and the corresponding terms actually used in the R&D documents. Thus, we need an intermediate logic to overcome these discrepancies, also to identify and package appropriate R&D information on specific national pending issues. To address this requirement, three methodologies are proposed in this study-a hybrid methodology for extracting and integrating keywords pertaining to national pending issues, a methodology for packaging R&D information that corresponds to national pending issues, and a methodology for constructing an associative issue network based on relevant R&D information. Data analysis techniques such as text mining, social network analysis, and association rules mining are utilized for establishing these methodologies. As the experiment result, the keyword enhancement rate by the proposed integration methodology reveals to be about 42.8%. For the second objective, three key analyses were conducted and a number of association rules between national pending issue keywords and R&D keywords were derived. The experiment regarding to the third objective, which is issue clustering based on R&D keywords is still in progress and expected to give tangible results in the future.

A Meta Analysis of the Edible Insects (식용곤충 연구 메타 분석)

  • Yu, Ok-Kyeong;Jin, Chan-Yong;Nam, Soo-Tai;Lee, Hyun-Chang
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.182-183
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    • 2018
  • Big data analysis is the process of discovering a meaningful correlation, pattern, and trends in large data set stored in existing data warehouse management tools and creating new values. In addition, by extracts new value from structured and unstructured data set in big volume means a technology to analyze the results. Most of the methods of Big data analysis technology are data mining, machine learning, natural language processing, pattern recognition, etc. used in existing statistical computer science. Global research institutes have identified Big data as the most notable new technology since 2011.

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Analysis of the Social Communication on Online Social Media -Comparison of Bridging and Bonding Social Capital- (온라인 사회관계 유형에 따른 사회적 소통 차이 연구 -연결형과 결속형 관계를 중심으로-)

  • Kim, Mi-Sun;Kim, Suk
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.8
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    • pp.448-459
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    • 2015
  • This study discusses on the social communication phenomenon on online social media by comparative analysis among bridging and bonding social capital. It examined the social media usage, social communication recognition, social communication satisfaction and intent social participation by exploring social capital which are the main influential factors of online social media. The online survey was conducted on 500 adults over the age of 20. As a result, in a quantitative respect a high rate of online media usage was observed all social capital. On the other hand, in a qualitative aspects 'understand' and 'trust' was came out in the bonding capital, but 'agreement' was not observed in all social capital. Also the influential factors of intent social participation were different in the social capital. The bonding was affected by 'understanding' but the bridging was affected by 'trust' and 'agreement'. Therefore, it was able to discuss that the understanding of online social media user and social communication characteristic must be preceded and the activator policy of social communication must consider the different features of online social capital.

Analyzing the Effectiveness of Discussion Learning using the Technology Acceptance Model on Social Networking Service (기술수용모형을 이용한 소셜 네트워킹 기반 토의 학습의 효과 분석)

  • Kim, Soo-Hwan;Han, Seon-Kwan
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.15 no.4
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    • pp.571-578
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    • 2011
  • In this study, we suggested a strategy about a discussion class using Twitter, and experimented it inside an elementary school classroom. Elementary students participated in a panel discussion and the others discussed as audience using Twitter. After the discussion, we investigated the effectiveness of our strategy using the Technology Acceptance Model and verified students' satisfaction and ability to collaborate through giving them a questionnaire. As a result, the perceived ease of use positively effected the perceived usefulness and the perceived usefulness influenced the attitude and the attitude affect on intention to use. Also, students were satisfied with the discussion class on Twitter and had a positive perception about collaboration with it. As a result of regression, perception of collaboration among the students influenced the perceived usefulness positively. The results in this study show the effectiveness of using the discussion class strategy on Twitter.

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