• Title, Summary, Keyword: 센서융합

Search Result 1,525, Processing Time 0.039 seconds

u-VTS용 다중센서 융합 알고리즘 분석

  • Kim, Do-Hyeong;Kim, Byeong-Du;Lee, Byeong-Gil
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
    • /
    • /
    • pp.141-142
    • /
    • 2012
  • 단일센서 정보를 이용한 시스템의 상태 추정보다 다중센서 정보를 이용하여 좀 더 정확한 상태추정을 수행 할 수 있는 정보 융합 기법이 많이 알려져 있다. 실제 해상관제 시스템에서 다중센서 정보를 이용하여 해상관제를 운영하고 있다. 따라서 여러 가지 다중센서 정보를 융합함에 있어서 효율적이고 실제 시스템에 적합한 융합 기술을 알아내기 위하여 기존의 여러 가지 융합 알고리즘을 분석하였다. 본 논문에서는 단일 센서 정보를 이용한 시스템 상태추정치와 다중센서 정보를 이용하여 여러 가지 융합 알고리즘을 이용한 상태추정치의 성능을 분석하였다.

  • PDF

A Development of Wireless Sensor Networks for Collaborative Sensor Fusion Based Speaker Gender Classification (협동 센서 융합 기반 화자 성별 분류를 위한 무선 센서네트워크 개발)

  • Kwon, Ho-Min
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
    • /
    • v.12 no.2
    • /
    • pp.113-118
    • /
    • 2011
  • In this paper, we develop a speaker gender classification technique using collaborative sensor fusion for use in a wireless sensor network. The distributed sensor nodes remove the unwanted input data using the BER(Band Energy Ration) based voice activity detection, process only the relevant data, and transmit the hard labeled decisions to the fusion center where a global decision fusion is carried out. This takes advantages of power consumption and network resource management. The Bayesian sensor fusion and the global weighting decision fusion methods are proposed to achieve the gender classification. As the number of the sensor nodes varies, the Bayesian sensor fusion yields the best classification accuracy using the optimal operating points of the ROC(Receiver Operating Characteristic) curves_ For the weights used in the global decision fusion, the BER and MCL(Mutual Confidence Level) are employed to effectively combined at the fusion center. The simulation results show that as the number of the sensor nodes increases, the classification accuracy was even more improved in the low SNR(Signal to Noise Ration) condition.

SAR-IR 융합 기반 표적 탐지 기술 동향 분석

  • Im, Yun-Ji;Won, Jin-Ju;Kim, Seong-Ho;Kim, So-Hyeon
    • ICROS
    • /
    • v.21 no.4
    • /
    • pp.27-33
    • /
    • 2015
  • 단일 센서 기반의 표적 탐지 문제에서 센서의 한계 요소에 의해 탐지 성능이 제한된다. 따라서, 최근 단일 센서 기반의 표적 탐지 성능을 향상시키기 위한 방안으로 각 센서의 강점을 효과적으로 융합하는 다중 센서 정보 융합 기반의 표적 탐지 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 센서 정보 융합을 위해서는 각 센서별 영상 획득, 각 영상의 기하학적 정합, 센서 정보 융합 기반의 표적 탐지 기술이 필요하며, 본 논문에서는 이에 대한 기술 및 개발 동향을 소개한다.

  • PDF

공진반사광 바이오센서를 이용한 심근경색 마커 감지 기술

  • Heo, Cheol;Kim, Bong-Gyu;Kim, Wan-Jung;Hong, Jong-Cheol;A, Chil-Seong;Kim, Sang-Hyeop;Seong, Geon-Yong
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
    • /
    • /
    • pp.127-127
    • /
    • 2014
  • 인체 내 소량의 생체성분(혈액, 소변 등)을 감지하는 바이오센서 기술은 질병 진단뿐만 아니라 예방 및 관리로 의료서비스 확대, 개인 맞춤형 진료 및 의료비 감소 효과를 가져올 수 있는 기술이다. 광바이오센서는 광학적인 측정방법을 이용하여 다양한 생화학물질들의 상호 반응을 검출해 낼 수 있는 바이오센서로 현재 활발하게 연구가 진행되고 있다. 광 바이오센서는 생체성분 내에 존재하는 전하를 가진 많은 이온들 및 Salt 농도 등에 영향을 받지 않기 때문에 나노 와이어를 이용한 FET (field-effect transistor)형 바이오센서에 비해 많은 장점을 가지고 있다. 일반적으로 광 바이오센서는 형광물질, 인광물질, 발색물질, 방사선 물질 등의 발광물질을 인식물질에 표지하여 인식물질과 분석물질과의 반응유무를 표지된 발광물질의 광학 신호를 감지하여 분석물질을 검출해내는 표지식 광 바이오센서 기술이 상용화되고 있다. 그러나 이러한 분석 방법은 민감도는 우수하지만 분석 시간이 매우 느리고, 고가의 분석 장비 및 복잡한 제조 공정 등의 단점들을 가지고 있다. 이러한 단점들을 극복하기 위하여 생화학 반응 유무를 표지물질 없이 광학적 방식으로 직접 측정할 수 있는 비표지식 광 바이오센서 기술이 최근 들어 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 광파장 이하의 주기를 가진 주기적 공진 격자 표면에서 일어나는 바이오 항원-항체 반응에 대한 공진 반사 파장을 측정하여 생체성분 내에 존재하는 바이오 항원을 고감도로 검출할 수 있는 비표지식 공진반사광 바이오센서 기술을 소개하고자 한다. 공진반사광 바이오센서를 이용하여 human serum내에 존재하는 심근경색 마커인 troponin I (cTnI), creatine kinase MB (CK-MB), myoglobin (MYO)을 0.1 ng/mL 이하의 농도까지 고감도로 측정할 수 있었다.

  • PDF

The highly sensitive NO2 gas sensor using ZnO nanorods grown by the sol-gel method (졸-겔법으로 증착된 ZnO 나노막대를 이용한 고감도 이산화질소 가스 센서 제작 및 특성 연구)

  • Park, S.J.;Kwak, J.H.;Park, J.;Lee, H.Y.;Moon, S.E.;Park, K.H.;Kim, J.;Kim, G.T.
    • Journal of Sensor Science and Technology
    • /
    • v.17 no.2
    • /
    • pp.147-150
    • /
    • 2008
  • Multiple ZnO nanorod device detecting $NO_2$ gas was fabricated by sol-gel growth method and gas response characteristics were measured as a chemical gas sensor. The device is mainly composed of sensing electrode and sensing nano material. To acquire high sensitivity of the device for $NO_2$ gas it was heated by a heat chuck up to $400^{\circ}C$ The sensing part was easily made using the CMOS compatible process, for example, the large area and low temperature nano material growth process, etc. The sensors were successfully demonstrated and showed high sensitive response for $NO_2$ gas sensing.

Present State and Prospect of Sensor Technologies for Smart Building (스마트 빌덩용 센서 기술 현황 및 전망)

  • Park, K.H.;Choi, N.J.;Yang, W.S.;Lee, H.Y.;Lee, S.K.;Choi, C.A.;Kim, J.D.
    • Electronics and Telecommunications Trends
    • /
    • v.24 no.6
    • /
    • pp.1-10
    • /
    • 2009
  • 지능형 센서 네트워크 기반의 첨단 IT 시스템을 이용한 실시간 환경 관리 및 보안 서비스를 제공하는 스마트 빌딩에서 다양한 빌딩내 환경 및 보안 정보를 감지하여 실시간으로 전달, 판단, 처리 및 제어할 수 있는 지능형 센서노드 플랫폼의 핵심 부품인 각종 센서의 제품 기술과 산업 현황을 분석하고 관련 센서 기술 및 산업의 미래 전망을 예측하였다.

Multi-sensor Data Fusion Using Weighting Method based on Event Frequency (다중센서 데이터 융합에서 이벤트 발생 빈도기반 가중치 부여)

  • Suh, Dong-Hyok;Ryu, Chang-Keun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.6 no.4
    • /
    • pp.581-587
    • /
    • 2011
  • A wireless sensor network needs to consist of multi-sensors in order to infer a high level of information on circumstances. Data fusion, in turn, is required to utilize the data collected from multi-sensors for the inference of information on circumstances. The current paper, based on Dempster-Shafter's evidence theory, proposes data fusion in a wireless sensor network with different weights assigned to different sensors. The frequency of events per sensor is the crucial element in calculating different weights of the data of circumstances that each sensor collects. Data fusion utilizing these different weights turns out to show remarkable difference in reliability, which makes it much easier to infer information on circumstances.

A Novel Clustering Method with Time Interval for Context Inference based on the Multi-sensor Data Fusion (다중센서 데이터융합 기반 상황추론에서 시간경과를 고려한 클러스터링 기법)

  • Ryu, Chang-Keun;Park, Chan-Bong
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.8 no.3
    • /
    • pp.397-402
    • /
    • 2013
  • Time variation is the essential component of the context awareness. It is a beneficial way not only including time lapse but also clustering time interval for the context inference using the information from sensor mote. In this study, we proposed a novel way of clustering based multi-sensor data fusion for the context inference. In the time interval, we fused the sensed signal of each time slot, and fused again with the results of th first fusion. We could reach the enhanced context inference with assessing the segmented signal according to the time interval at the Dempster-Shafer evidence theory based multi-sensor data fusion.

센서융합 측위 기술의 현황과 연구 동향

  • Gong, Seung-Hyeon;Jeon, Sang-Yun;Go, Hyeon-U
    • Information and Communications Magazine
    • /
    • v.32 no.8
    • /
    • pp.45-53
    • /
    • 2015
  • 스마트폰이나 자율주행 자동차에서 필요로 하는 측위 및 항법 시스템은 실내외 및 다양한 지형 환경에서 높은 위치 정확도와 높은 측위 신뢰도를 요구한다. 따라서, 이러한 측위 시스템은 다양한 위치 측정 센서를 구비하고 센서 측정치들로부터 최적의 위치 추정치를 얻어내는 것을 목표로 한다. 본 고에서는 최적의 위치 추정치를 얻어내는 센서 융합 기술을 소개하고 센서융합 기술에서 최신 연구 동향을 살펴본다.

MEMS Pressure Sensor Technology and Industry Trends (MEMS 압력센서의 기술 및 산업동향)

  • Je, C.H.;Choi, C.A.;Lee, S.Q.;Yang, W.S.
    • Electronics and Telecommunications Trends
    • /
    • v.30 no.6
    • /
    • pp.21-30
    • /
    • 2015
  • 압력센서란 두 물체 간의 상호 작용하는 힘의 크기를 나타내는 물리적 양을 측정하는 디바이스로서 힘의 전달 크기, 힘의 방향 등을 측정하는 데 매우 광범위하게 사용되고 있는 센서이다. 사용하는 분야는 의료, 자동차, 항공, 공업계측, 가전, 환경제어분야 등의 전반적 산업제품과 산업시설에 응용되고 있으며, 측정원리는 힘의 변화에 따른 재료의 변위, 변형, 진동수, 변화, 열전도율 변화 등을 이용하는 것으로 종전의 기계식 감지방법에서 현재는 센서장치의 소형화를 위하여 반도체소자 제작기술과 Micro Electro Mechanical System(MEMS)기술을 이용하는 초소형, 저전력형 센서개발로 계속 발전하고 있다. 본고에서 멤스(MEMS) 압력센서의 최근 제품 기술 개발과 시장 및 산업동향을 알아보고 향후 더욱더 확장될 압력센서제품 기술의 기초 정보를 제공하고자 한다.

  • PDF