• Title, Summary, Keyword: 미디어프레임

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Content Delivery Framework for Mobile Multimedia Services (이동 멀티미디어 서비스를 위한 컨텐츠 전송 프레임워크)

  • 김동화;차호정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.427-429
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    • 2003
  • 이동 통신의 발전과 멀티미디어 컨텐츠에 대한 요구의 증가로 이동 멀티미디어 서비스를 위한 CDN에 대한 요구가 커지고 있다. 기존의 CDN은 사용자가 고정되었다고 가정하므로 사용자가 이동하는 이동환경에서는 여러 문제가 발생한다. 본 논문에서는, 이동 환경에서 멀티미디어 컨텐츠를 전송하기 위해 기존 CDN을 적용할 경우 발생되는 문제점을 기술하고, 사용자의 이동으로 최적의 서버가 변경되면 변경된 최적의 서버로부터 서비스를 받게 함으로써 사용자가 지속적으로 고품질의 이동 멀티미디어 서비스를 받을 수 있도록 하는 CDN 프레임워크를 제안한다.

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A RARV Architecture for Multimedia Nested Session Management based on IP-USN (IP-USN 기반 멀티미디어 네스티드 세션 관리를 위한 RARV 구조)

  • Ko, Eung-Nam
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.493-494
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    • 2009
  • 본 논문에서는 IP-USN 기반의 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 네스티드 세션 관리를 위한 RARV 구조에 대하여 기술한다. 네스티드 세션이란 하나의 부모 세션 아래에 여러 개의 자식 세션이 존재하는 것을 말한다. 제안하고자 하는 미디어 제어는 IP-USN 기반의 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 미디어를 하나의 메시지로 취급하여 처리한다.

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A design of u-Car Customer Management System using Image Keyframe Extraction (영상 키프레임 추출 및 스마트폰 기반의 u-차량 고객 관리 시스템 설계)

  • Kwon, Young-Wook;Jung, Se-Hoon;Sim, Chun-Bo
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.452-453
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    • 2012
  • 본 논문에서는 차량의 번호판 인식과 차량 수리 영상 키프레임 추출을 기반으로 u-차량 고객 관리 시스템을 제안한다. 또한 스마폰기반의 관리 시스템을 설계함으로써 사용자는 어느 장소에서나 차량의 수리 현장과 비용을 확인할 수 있는 장점을 가진다.

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Fast block error detection method in video using a corner information and Adaboost recognition technology (코너 정보와 Adaboost 인식 기술을 이용한 비디오 내의 블록 오류 고속 검출 방법)

  • Ha, Myunghwan;Lee, Moonsik;Park, Sungchoon;Ahn, Kiok;Kim, Min-Gi
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.58-61
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    • 2011
  • 방송 콘텐츠 제작에는 카메라, VCR, NLE, 인코더 등의 장비가 사용되고 있으며, VCR 헤더 불량, 테이프 노후화/보관불량, NLE 편집 오류, 인코더 장비 불량 등의 다양한 이유로 콘텐츠에 예기치 않은 비디오 및 오디오 오류가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 콘텐츠에 포함된 다양한 비디오 및 오디오 오류를 자동으로 검사할 수 있는 자동 검사 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 다양한 오류를 자동으로 검사할 수 있는 방법 중 특히 비디오 내에 종종 포함되는 블록 오류를 대상으로 하는 고속 오류 검출 방법을 설명한다. 제안한 방법은 비디오 내의 매 프레임의 코너 수를 계산하고, 시간 증가에 따른 코너 수의 변화량을 검사하여 블록 오류가 포함될 것으로 예상되는 후보 프레임을 찾는 1단계 과정과, 후보 프레임을 대상으로 Adaboost 인식 기술을 사용하여 학습한 분류기를 통해 최종 블록 오류가 포함된 프레임을 검출하는 2단계 과정으로 구성된다. 시스템 구현 실험 결과, 비디오 내에 포함된 블록 오류를 프레임 단위로 정확하게 고속 검출 하는 것이 가능함을 확인하였다. SD급의 경우 실시간 대비 2.3배속 가량의 고속 검사가 가능하고 HD의 경우에도 0.8배속 수준의 고속 검사가 가능하였다.

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ADDC: Active Display Device Change in Ubiquitous Computing Environments (유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 능동적 디스플레이 디바이스 변경)

  • Park, Jong-Min;Kim, Gwang-Hun;Lee, Kyung-Min;Lee, Dong-Man
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.140-145
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    • 2006
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자는 언제 어디서나 서비스를 제공받기를 원한다. 특히 멀티미디어 서비스의 경우 사용자의 위치가 변함에 따라 사용자와 가장 가까운 디스플레이를 통한 끊김없는(seamless) 멀티미디어 서비스를 요구한다. 본 논문은 이와 같이 다양한 디스플레이 디바이스를 통한 끊김없는 멀티미디어 서비스를 지원하기 위한 ADDC (Active Display Device Change) 프레임워크를 제안한다. 우리가 제안하는 프레임워크는 사용자의 위치에 따라 더 좋은 성능을 가진 최적의 디스플레이 디바이스를 검색하기 위하여 시맨틱(semantic) 서비스 디스커버리 기법을 이용하였다. 또한, 디스플레이 변경 시 능동적인 멀티미디어 세션 이동을 지원하는 핸드오프 관리자를 각 디스플레이 디바이스에 둔다. 마지막으로 디스플레이 디바이스의 특성을 고려한 멀티미디어 품질 적응(adaptation)을 위하여 트랜스코딩 서버를 이용한다. 제안한 프레임워크는 ICU에서 개발한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 미들웨어인 Active Surroundings를 이용하여 구현하였다.

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A Novel Video Copy Detection Method based on Statistical Analysis (통계적 분석 기반 불법 비디오 영상 감식 방법)

  • Kim, Ji-Eun;Cho, Hye-Jung;Oh, Seoung-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.219-222
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    • 2008
  • 본 논문은 공간영역 상에서 다양하게 변형된 복제 영상과 원본 영상간의 통계적 특성을 이용하여 그 유사도를 측정하고 복제 여부를 판단하는 계층적 구조의 불법 비디오 감식 방법을 제안한다. 영상의 대표적 특성인 명암도에 따라 순위를 매김으로써 공간적 변형에 영향을 받지 않도록 하였으며, 데이터베이스에 저장된 방대한 양의 영상들에 대한 검색 시간과 계산량을 줄이기 위해 순위 표본 프레임을 이용하여 유사한 후보 영상군을 추출한다. 이러한 후보 영상군을 대상으로 일반적인 불법복제 비디오의 형태를 감안하여 각 프레임의 중앙 영역을 포함하여 통계 검정을 이용함으로써 복제 여부를 판단한다. 실험 결과 제안하는 방법은 기존 방법과 유사한 정확도를 보이며 동시에 선택된 순위 표본 프레임 수는 약 50% 가량 적게 추출되어 검색 시간과 계산량이 감소하였다. 또한 영상의 화질 열화, 대비 변형, 확대 및 축소, letterbox 등 다양한 공간적 변형에도 포괄적으로 복제 여부를 판단할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

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A Framework for Imitation Learning using Choregraphe (콜레그래프를 이용한 모방학습 프레임워크 설계)

  • Sim, So-Hyun;Kim, Ye-ji;Ssin, Seungyoub;Sung, Yunsick;Um, Kyhyun;Cho, Kyungeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.403-405
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    • 2012
  • 본 연구에서는 인간과 서비스 로봇과의 상호작용에 필요한 동작의 학습을 위한 방법으로 모방학습을 활용한다. 로봇을 모방학습 시키기 위해서는 모방학습을 위한 특정한 구조가 필요하다. 따라서 선행자가 로봇을 직접 움직여 생성한 모방학습 데이터를 저장하고, 그 데이터를 학습알고리즘에 적용시킨 뒤 로봇이 학습 내용을 수행하도록 하는 모방학습 프레임워크를 제안한다. 모방학습 프레임워크의 프로그래밍은 본 연구에서 사용하는 휴머노이드 로봇인 나오에서 제공하는 그래픽기반 환경 개발도구인 콜레그래프를 활용한다.

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Object Tracking Algorithm with Color Information of an Initial Object and the Difference Image (객체의 색상 정보와 차영상을 이용한 동영상 내 객체 추적 기법)

  • Ko, Min-Su;Yoo, Jisang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.180-183
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    • 2010
  • 본 논문에서는 객체의 색상 정보와 차영상을 이용한 동영상 내 객체 추적 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 연속적은 프레임 간에 객체의 색상 정보의 변화가 크지 않다는 것을 가정하여 비슷한 색상 정보를 찾아 현재 프레임의 객체 영역을 얻는다. 입력한 이전 프레임의 초기 객체 정보를 사용하여 객체와 배경의 색상 히스토그램을 구한다. 또한 현재 프레임과 이전프레임의 차영상을 생성한다. 마지막으로 객체와 배경의 색상 히스토그램과 차영상을 사용하여 현재 프레임의 각 화소를 객체 또는 배경 영역으로 구분하여 현재프레임의 객체 영역을 얻는다. 생성된 현재 프레임의 객체 정보는 다음 프레임의 객체 추적에서 다시 사용한다.

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GPGPU Based Real-Time Image Processing Framework on a Smartphone (스마트폰에서의 실시간 영상처리를 위한 GPGPU 기반 프레임워크 구축)

  • Lee, Man Hee;Kang, Seungheon;Park, In Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.17-18
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    • 2012
  • 본 논문에서는 스마트폰에서 해당 기기에 장착된 카메라로부터 실시간으로 입력되는 프리뷰 영상에 대하여 실시간으로 영상처리를 수행할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크의 경우 OpenGL ES 2.0 기반의 Shading Language 를 이용하여 모바일 GPU 에서 병렬처리를 수행함으로써 영상처리 알고리즘을 고속으로 적용할 수 있으며, 매 프레임의 입력 영상을 텍스처로 지정하고 연산 결과가 저장된 프레임 버퍼의 내용을 그대로 화면에 출력함으로써 메인 메모리와 GPU 메모리 사이의 자료 이동을 최소화 하였다. 현재 상용화 된 스마트폰에 제안하는 프레임워크를 이용하여 적용시킨 결과 필터링 기반의 여러 가지 영상처리 알고리즘의 실시간 처리가 가능함을 보여줌으로써 본 논문에서 제안하는 프레임워크의 실시간 활용을 확인할 수 있다.

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Encryption Scheme for Digital Right Management in MPEG-4 Media Transmission Exploiting Frame Dropping (프레임 드로핑을 이용한 MPEG-4 미디어 전송 시의 디지털 저작권 관리를 위한 암호화 기법 연구)

  • Yang, Seung-Mi;Shin, Dong-Kyoo;Shin, Dong-Il;Park, Se-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.377-382
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    • 2008
  • 본 논문에서는 대역폭의 감소를 가능하게 하는 프레임 드로핑을 MPEG-4파일 포맷을 따르는 미디어에 적용 했을 때, 암호화를 통하여 저작권을 보호할 수 있는 방법을 제안하였다. 프레임 드로핑은 특정 비디오 프레임을 제거함으로써 서버의 과부하를 줄이는 방법이다. 프레임 간의 종속성이 가장 적은 B 프레임을 먼저 제거하고 종속성의 관계에 따라 I, P 프레임 순서대로 제거한다. 드로핑 된 파일을 서버에 저장후 전송하는 방법과 전송 시에 실시간 드로핑을 이용하여 전송하는 두 가지 방법을 설계하였다. MPEG-4 데이터의 암호화에는 3가지 방법을 설계하였고, 블록암호화 알고리즘은 DES(Data Encryption Standartd)를 사용하였다. 이러한 방법으로 MPEG-4 스트리밍 서비스 시에 서버의 DRM 솔루션을 구현하고, 최적의 방법을 선택하기 위해 드로핑, 암호화, 복호화 및 영상의 품질을 비교하였다.

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