• Title, Summary, Keyword: 데이터베이스 서비스 품질

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A Study on the Factors Relating to the Database Service Quality for Geographic Information (지리정보 데이터베이스 서비스 품질의 영향요인에 관한 연구)

  • Park, Hye-Min;Park, Hee-Jun
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • pp.88-94
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    • 2007
  • 오늘날 우리사회에서는 유비쿼터스를 비롯한 정보기술의 급격한 발전에 따라 GIS를 통하여 누구나 일장 속에서 직접 지리정보를 활용할 수 있게 되면서 양질의 지리정보에 대하여 관심을 보이는 편이다. 본 연구에서 다루고자하는 지리정보는 일반시민의 생활과 가장 밀접하고 친숙한 형태의 정보 중 하나이며, 정보로서의 활용도가 매우 높다. 하지만 아직까지 지리정보 데이터베이스 서비스 품질 평가에 주안점을 둔 평가모델이나 평가차원을 도출해보려는 시도에 대한 선행연구가제대로 된 적이 없다. 이에 본 연구에서는 지리정보 데이터베이스 서비스 경우에 서비스품질에 핵심적인 속성들이 무엇인지, 고객만족에 영향을 미치는 가장 중요한 데이터베이스 서비스 품질속성은 무엇인지 알아보고자 한다. 또한 고객의 만족을 실현할 수 있기 위해서는 데이터베이스 서비스 품질속성들이 각각 어떤 수준으로 제공되어야 할 것인가 라는 문제를 컨조인트 분석을 통해 해결해 보고자 한다.

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문화유산 지식 콘텐츠의 보고 ‘국가문화유산종합정보서비스’

  • Sin, Seong-Su
    • Digital Contents
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    • no.2
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    • pp.70-71
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    • 2005
  • 한국데이터베이스진흥센터는‘지식정보자원관리사업’을 통해 구축된 지식정보 DB의 품질을 점검해 보기 위해, 2005년도 1월부 터 매월 1종의 DB를 선정해 품질을 평가하고, 그 결과를‘DB 서비스 평가’기획 시리즈로 연재하고 있다. 이번 달에는 그 두 번째로 문화재청에서 운영하고 있는「국가문화유산종합정보서비스(www.heritage.go.kr)」를 대상으로 평가를 실시했다.

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DB서비스평가 / 지식정보 DB 품질 평가

  • Kim, Seon-Yeong
    • Digital Contents
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    • no.1
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    • pp.78-80
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    • 2005
  • 한국데이터베이스진흥센터는‘지식정보자원관리사업’을 통해 구축된 지식정보 DB의 품질을 점검해 보기 위해, 매월 1종의 DB를 선정해 품질을 평가하고, 그 결과를 2005년도‘DB 서비스 평가’기획 시리즈로 연재한다. 특히 이번 기획 평가는 사용자 관점에서 DB품질을 조명해 보는 만큼, 지식정보 DB의 활용도 극대화를 위한 실천적 대안 마련에 도움이 될 수 있을 것이라 기대한다.

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A Study of the Quality Evaluation for Improving the Database Quality in Scientific and Technical Fields (과학기술분야 데이터베이스의 품질향상을 위한 품질평가 연구)

  • 이응봉;조현양;류범종;최재황
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.35 no.2
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    • pp.109-132
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    • 2001
  • This study aims to evaluate the quality of databases in scientific and technical fields. The maul discussion is about the quality issues of KORDIC's seven database the most typical web database of scientific and technical fields in Korea. Eighteen evaluation criteria, considered two aspects of data itself and service of database, are used to measure their quality. The purpose of this study Is to diagnose the qualify of databases mentioned above and to analyses the measured result of quality objectively and to find out the problems of them and also to provide possible suggestions for their improvements.

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포커스 / 정보통신분야 품질 개선.서비스 향상시킨다

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.8
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    • pp.55-55
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    • 2001
  • 최근 들어 정보통신의 품질 인증으로 알려진 TL9000이 소프트웨어 업계에서 많은 관심을 보여 품질관리의 중요성이 한층 더 높아지고 있다. TL9000(Telecommunication Leadership9000)은 정보통신 분야의 사업자인 서비스 제공자가 자사에 제품을 공급하는 업체에게 요구하는 품질경영시스템을 의미한다. 이는 최종 고객인 통신 가입자의 만족을 위해 공급자의 통신 서비스 질을 향상시키고 지속적인 개선과 품질관리비용을 절감하기 위해 세계131개 통신업체들로 구성된 QuEST포럼에 의해 99년 11월 새로운 국제 표준으로 제정된 통신 업계의 전문 인증규격이다.

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뉴스라인 / 이동통신 3사

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.9
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    • pp.166-177
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    • 2003
  • 이동통신 3사(SKT, KTF, LGT)의 음성통화 및 무선데이터 서비스에 대한 품질평가 결과 대체적으로 양호한 것으로 나타났다. 정보통신서비스 품질평가협의회는 지난 4월부터 7월까지 측정한 이동통신 3사의 음성통화 및 무선데이터 서비스에 대한 평가결과를 지난달 13일 공개했다. 품질평가협의회에서는 사업자간 품질개선을 유도하고 순위비교를 통한 광고경쟁 등 부작용을 줄이기 위해 과거의 5단계 평가(수, 우, 미, 양, 가)방법을 '양호'와 '미흡'의 2단계로 조정해 평가했다.

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Evaluative Study on the Information Quality of Science & Technology Database (과학기술 데이터베이스 품질 평가에 관한 연구)

  • 김선형;유사라
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • pp.199-202
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    • 1997
  • 본 연구는 국내에서 제작한 데이터베이스의 품질을 평가하고자 4개의 문헌 데이터베이스를 선정하여 각 데이터베이스를 정확성, 일관성, 완전성, 현행성 등 네가지 기준에 따라 분석하였다. 실험결과는 각 평가기준별로 정리되었으며 그에 대한 최우선 대책을 제안했다. 데이터베이스의 품질은 정보 검색과 서비스에서 매우 중요한 것이므로 시스템 설계자나 이용자 모두 데이터베이스의 품질에 대해 넓은 안목을 갖추고 체계적인 분석을 수행하여야 하며 이와 함께 제도적인 뒷받침도 이루어져야 할 것이다.

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Database Reverse Engineering Using Master Data in Microservice Architecture (마스터 데이터를 활용한 마이크로 서비스 아키텍처에서의 데이터베이스 리버스 엔지니어링)

  • Shin, Kwang-chul;Lee, Choon Y.
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.23 no.5
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    • pp.523-532
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    • 2019
  • Microservice architecture focuses on dividing it into small and lightweight services to build for the purpose of performing very close business functions. So it tends to concentrate only on agility, productivity, reliability, and ease of deployment of software development. Microservice architecture considers database as just a file or storage for storing and extracting data, emphasizing that data quality can be sacrificed for convenience and scalability of software development. Database reverse engineering for understanding database structure and data semantics is needed for data utilization for business decision making. However, it is difficult that reverse database engineering is applied in microservice architecture that neglects data quality. This study proposes database reverse engineering method that utilizes master data to restore the conceptual data model as a solution. The proposed method is applied to the return service database implemented by microservice architecture and verified its applicability.

A Data Cleansing Strategy for Improving Data Quality of National R&D Information - Case Study of NTIS (데이터 품질을 고려한 국가R&D정보 데이터베이스의 통합 사례 연구 - NTIS 데이터베이스 통합 사례)

  • Shin, Sung-Ho;Yoon, Young-Jun;Yang, Myung-Suk;Kim, Jin-Man;Shon, Kang-Ryul
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.6
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    • pp.119-130
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    • 2011
  • On the point of data quality management, data quality is influenced by quality policy, quality organization, business process, and business rule. Business rules, guide of data manipulation, have effects on data quality directly. In case of building an integration database among distributed databases, defining business rule is more important because data integration needs to consider heterogeneous structure, code, and data standardization. Also data value has various figures depended on data type, unit, and transcription. Finally, database structure and data value problem have to be solved to improve data quality. For handling them, it is needed to draw database integration model and cleanse data in integrated database. NTIS(stands for National science and Technology Information Service) has an aim to serve users who need all information about national R&D by internet, and for that aim, it has a integrated database which has been made with several database sources. We prove that database integration model and data cleansing are needed to build a successful integrated database through NTIS case study.

데이터웨어하우스 솔루션 총람

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.4
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    • pp.33-55
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    • 1998
  • 올해 주목받는 정보기술 분야로 데이터웨어하우스가 빠지지 않고 있다. 금융권이든 통신업계든 기업에서는 경쟁력 강화의 방안을 강구해야 하는 상황이고, 산재한 데이터로부터 의사결정을 위한 전략정보를 찾아내야 한다. 또한 고객 서비스의 품질을 한단계 높이기 위해서는 통합 데이터베이스 서버를 중심으로 한 데이터웨어하우스 및 업무별 데이터마트 구축이 요구되고 있다. 본 특집에서는 올한해 데이터웨어하우스 시장을 대상으로 솔루션과 전략을 가다듬고 있는 업체들의 제품과 전략을 살펴봤다.

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