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원격 치매 조기 진단 시스템 설계

Design of Remote Early Dementia Diagnosis Systems

  • 최종명 (목포대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 전경숙 (목포대학교 간호학과) ;
  • 김선경 (목포대학교 간호학과) ;
  • 최정민 (목포대학교 사회복지학과) ;
  • 류동영 (목포대학교 식의약자원학과) ;
  • 윤숙 (목포대학교 컴퓨터공학과)
  • Choi, Jongmyung (Department of Computer Engineering, Mokpo National University) ;
  • Jeon, Gyeong-Suk (Department of Nursing, Mokpo National University) ;
  • Kim, Sunkyung (Department of Nursing, Mokpo National University) ;
  • Choi, Jungmin (Department of Social Welfare, Mokpo National University) ;
  • Rhyu, Dong Young (Department. of Nutraceutical Resources, Mokpo National University) ;
  • Yoon, Sook (Department of Computer Engineering, Mokpo National University)
  • 투고 : 2020.08.27
  • 심사 : 2020.10.14
  • 발행 : 2020.12.31

초록

인구 고령화에 따라 치매환자가 크게 늘어나고 있으며, 이에 따른 사회 경제적 부담이 커지고 있다. 현재 치매환자를 효과적으로 관리하는 방법은 조기에 치매 초기 환자를 파악하는 것이다. 그러나 의료진이 부족한 농촌과 섬 지역에서는 병원을 방문해서 조기 검사를 받기 어려운 문제가 있다. 이 문제를 해결하는 방법으로 본 논문에서는 원격 치매 조기 검사 시스템을 제안한다. 원격 치매 조기 검사 시스템은 환자가 실시간 화상 통신을 기반으로 한 원격 의료 기술을 활용하여 원격의 치매 전문가에게 검사 및 진료를 받을 수 있는 시스템이다. 치매 원격 조기 검진 시스템은 섬 지역의 보건지소 의료진이 사용하는 로컬 클라이언트 시스템, 영상을 전송 및 저장/관리하는 화상 서버, 원격 치매 전문가가 활용하는 전문가 클라이언트로 구성된다. 로컬 클라이언트는 환자가 보건지소의 의료진과 같이 사용할 수 있도록 함으로써 현 의료법의 원격협진 기준을 만족시킨다. 또한 전문가 클라이언트는 치매 전문가가 사용하며, 환자의 정보를 저장/관리하고, 환자의 이력 정보를 분석하고 향후 치매 진행 정도를 예측할 수 있다.

참고문헌

  1. Korean Statistical Information Service, https://kosis.kr/index/index.do (Accessed on 1st. Nov., 2020)
  2. National Institute of Dementia, https://www.nid.or.kr/(Accessed on 1st. Nov., 2020)
  3. C. L. Je, H. J. Kim, I. H. Park, "State Responsibility for Dementia and Supported Decision Making System", Bio-Medical and Law, Vol.21, pp.81-107, 2019.6.
  4. M. O. Jeon, "In front of the era of 1 million dementia patients, How to treat dementia", Cookie News,http://www.kukinews.com/newsView/kuk201905150112, 2019.5.15.
  5. "Dementia, the most feared disease", http://www.gwanak.go.kr/site/enews/news/news_view.do?mvid=1028&aid=7683
  6. T. Pekkala, A. Hall, J. Lotjonen, J. Mattila, H. Soininen, T. Ngandu, T. Laatikainen, M. Kivipelto, and A. Solomon, "Development of a Late-Life Dementia Prediction Index with Supervised Machine Learning in the Population-Based CAIDE Study", Journal of Alzheimer's Disease, Vol. 55, pp.1055-1067, 2018. https://doi.org/10.3233/jad-160560
  7. Y.K.Yoon, "Serious Mobile Game App Design Planning for Dementia Prevention", Journal of Cultural Product & Design, Vol. 52, pp.47-57, 2018. https://doi.org/10.18555/kicpd.2018.52.5
  8. S.Y.Pi, "The Design and Implement a Healthcare Alert App to Prevent Dementia", Journal of Digital Convergence, Vol.16, No.10, pp.59-67, 2018. https://doi.org/10.14400/JDC.2018.16.10.059
  9. S.M.Yun, H.S.Choi, and M.G.Cho, "Integration of Application Program for Dementia Diagnosis using Biometric Sensor and Oxygen Chamber", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol.15, No.5, pp.2953-2961, 2014. https://doi.org/10.5762/KAIS.2014.15.5.2953
  10. H.S.Hwang, Y.S.Ko, G.U.Ban and C.S.Kim, "Development of a Smart Application for Protecting Dementia Patients", Journal of Korea Multimedia Society, Vol.16, No.8, pp.1089-1097, 2013. https://doi.org/10.9717/kmms.2013.16.9.1089
  11. S.H.Yeom, S.Y.Son, J.S.Koo, and W.H.Lee, "Development of a Public Transport-Based Location Management Platform for Preventing Missing Persons with Dementia", Journal of Sensor Science and Technology, Vol.28, No.6, pp.385-389, 2019. https://doi.org/10.5369/JSST.2019.28.6.385
  12. A.L.Bossen, H.J.Kim, K.N.Williams, A. E. Steinhoff, and M. Strieker, "Emerging roles for telemedicine and smart technologies in dementia care", Smart Homecare Technol Telehealth, Vol.3, pp.49-57, 2015. https://doi.org/10.2147/shtt.s59500
  13. S.J.Joo, "Telemedicine utilization plan for balanced regional development", Vol.208, pp.32-35, 1999.
  14. J.H.Park, "Early Diagnosis of Dementia", Korean Journal of Family Medicine, Vol.25, No.9, pp.653-660, 2004.
  15. https://www.nid.or.kr/info/diction_list6.aspx?gubun=0601