Factors Affecting the User Resistance to Mobile Easy Payment Services

간편결제서비스 수용저항에 영향을 미치는 요인

  • Received : 2019.07.16
  • Accepted : 2019.08.01
  • Published : 2019.09.28


Electronic payment is a very crucial function in electronic commerce. As electronic commercial transactions develop on a mobile basis, a variety of electronic payment services that can be conveniently used are appearing. In particular, mobile easy payment services improve the user's convenience of payment and give a positive effect on activating online transactions. In this study we investigate empirically the factors influencing the user resistance to mobile easy payment services. Especially, we compares the main acceptance factors of the mobile easy payment services with the main acceptance resistance factors of the services. By doing that, we derive the implications that could contribute to the vitalizations of the mobile easy payment service market. The research model includes "perceived risk" as a main acceptance resistance factor, and "easy of use" and "usefulness" as the main acceptance factors. The relationship among these three factors, "use conflict", and "user resistance" is expressed in the model. We analyze the model by Structural Equation Model. The results proves that all the research hypotheses are adopted except for the impact of "ease of use" on "use conflict", and that users of mobile easy payment services think of "usefulness" more important than "risk".


Supported by : 배재대학교


  1. 조은영, 김희웅, "핀테크 모바일 간편결제 서비스 활성화 방안," 정보화정책, 제22권, 제4호, pp.22-44, 2015.
  2. 이수연, 박조원, "모바일 간편 결제 서비스 이용 의도에 관한 연구: 기술수용모델을 중심으로," 경영과학, 제33권, 제2호, pp.65-74, 2016.
  3. 하준석, 강문식, 이동만, "간편 결제 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구," 인터넷전자상거래연구, 제17권, 제6호, pp.157-180, 2017.
  4. 박현선, 김상현, "간편 결제 서비스의 지각된 위험과 기술적 특성이 사용갈등과 수용저항에 미치는 영향에 관한 연구," 인터넷전자상거래연구, 제17권, 제4호, pp.119-138, 2017.
  5. 김소담, Philip Park, 양성병, "모바일 간편결제 서비스에 대한 사용자 수용저항 요인: 카카오페이 사용자를 중심으로," 한국IT서비스학회지, 제16권, 제2호, pp.139-156, 2017.
  6. F. D. Davis, R. P. Bagozzi, and P. R. Warshaw, "User Acceptance of Computer Technology : A Comparison of Two Theoretical Models," Management Science, Vol.35, No.8, pp.982-1003, 1989.
  7. 김수현, "스마트폰에 대한 지각특성이 스마트폰 채택의도에 미치는 영향," 한국콘텐츠학회논문지, 제10권, 제9호, pp.318-326, 2010.
  8. 양성병, "인터넷 서점에서 소비자의 지각된 위험 및 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증 연구," 한국IT서비스학회지, 제12권, 제4호, pp.267-287, 2013.
  9. 조인제, 김선규, 양성병, "개인용 클라우드 컴퓨팅 서비스 수용저항에 영향을 미치는 요인에 관한 연구," 지식경영연구, 제16권, 제1호, pp.117-142, 2015.
  10. 장성호, 이기동, "소셜네트워크서비스 프라이버시 위험이 사용자저항에 미치는 영향," e-비즈니스연구, 제15권, 제3호, pp.323-338, 2014.
  11. S. Laumer and A. Eckhardt, Why Do People Reject Technologies : A Review of User Resistance Theories, Information Systems Theory, Springer, New York, 2012.
  12. V. L. Saga and R. W. Zmud, "The Nature and Determinants of It Acceptance, Routinization, and Infusion," Proceedings of the IFIP TC8 Working Conference on Diffusion, pp.67-86, 1994.
  13. G. R. Dowling and R. Staelin, "A Model of Perceived Risk and Intended Risk-Handling Activity," Journal of Consumer Research, Vol.21, No.6, pp.110-134, 1994.
  14. M. S. Featherman and P. A. Pavlou, "Predicting E-Services Adoption: A Perceived Risk Facets Perspective," International Journal of Human-Computer Studies, Vol.59, No.4, pp.451-474, 2003.
  15. H. W. Kim and A. Kankanhalli, "Investigating User Resistance to Information System Implementation: Status Quo Bias Perspective," MIS Quarterly, Vol.33, No.3, pp.567-582, 2009.