Data Linkage Method Using LOD in the Healthcare Big Data Platform

보건의료 빅데이터 플랫폼에서 LOD를 활용한 데이터 연계 방안

  • Lee, Kyung-Hee ;
  • Kim, Kinam ;
  • Cho, Wan-Sup
  • 이경희 (충북대학교 대학원 빅데이터학과) ;
  • 김기남 (충북대학교 대학원 빅데이터학과) ;
  • 조완섭 (충북대학교 경영정보학과)
  • Received : 2019.12.04
  • Accepted : 2019.12.31
  • Published : 2019.12.30

Abstract

Linked Open Data (LOD) is rated as the best of any kind of data disclosure, and allows you to search related data by linking them in a standard format across the Internet. There is an increasing number of cases in which relevant data are constructed in the LOD form in the global environment, but in the domestic healthcare sector, the disclosure of data in the form of LOD is still at the beginning stage. In this paper, we introduce a case of LOD platform construction that provides services by linking domestic and international related data by LOD method, based on the data of Korean medical research paper data and health care big data linkage platform. Linking all data from each DB into an LOD requires a lot of time and effort, and is basically an infrastructure task that government or public institutions should be in charge of rather than the private sector. In this study, ten domestic and foreign LOD sites were linked with only a portion of each DB, enabling users to link data from various domestic and foreign organizations in a convenient manner.

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