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A Study on Factors Influencing Acceptance Intention of Fintech -Focusing on Mobile Payment Service-

핀테크 수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 모바일 결제 서비스를 중심으로

  • Received : 2017.08.15
  • Published : 2017.09.30

Abstract

Recently, the Fintech industry is growing rapidly, and mobile payment service plays a key role in this growth. The purpose of this study is to investigate factors affecting initial acceptance of mobile payment service using Technology Acceptance Model. In the research model, service-related factors such as economic efficiency and security, user-related factors such as user innovativeness and social factors such as social influence were adopted as external variables, and acceptance intention was introduced as dependent variable. Perceived usefulness and perceived ease of use were selected as mediating variables. The collected data were analyzed using SPSS Statistics v22 and Smart PLS 2.0. The results of the study are as follows. First, service-related factors such as economic efficiency and security did not affect the user acceptance intention. Second, individual innovativeness and social influence have significant effects on perceived usefulness and perceived ease of use respectively. And the perceived usefulness and perceived ease of use, which are mediators, have a significant influence on the acceptance intention of mobile payment service. The results of this study will serve as a useful guide for Fintech industries.

Acknowledgement

Supported by : 동아대학교

References

  1. 김규동.이시훈 (2008), 와이브로 서비스 채택에 영향을 주는 요인들에 대한 연구, 언론과학연구, 제8권, 제3호, 23-29.
  2. 김수현 (2010), 스마트폰에 대한 지각특성이 스마트폰 채택의도에 미치는 영향, 한국콘텐츠학회 논문지, 제10권, 제9호, 318-326.
  3. 김수현.이뢰 (2012), 스마트폰 뱅킹서비스 수용의 도에 영향을 미치는 요인: 중국 사례, 한국콘텐츠학회 논문지, 제12권, 제11호, 303-312.
  4. 김종대 (2014), 수조원 모바일 결제 시장에 수백조 매출 기업들이 뛰어드는 이유, LG Business Insight.
  5. 김종현 (2015), 국내외 핀테크 산업의 주요 이슈 및 시사점, Issue&Trend.
  6. 김현경 (2009), 기술제품에 대한 사용자 지각이 사용의도에 미치는 영향: 수용적 태도와 저항의 매개적 역할을 중심으로, Journal of Information Technology Applications & Management, 제16권, 제2호, 65-77.
  7. 박대현 (2014), 산업간 융합 관점에서 본 핀테크의 시사점, INTERNET&SECURITY FOCUS, 1-2.
  8. 박인곤.신동희 (2010), 스마트폰 이용자들의 이용과 충족, 의존도, 수용자 혁신성이 스마트폰 이용만족에 미치는 영향에 관한 연구, 언론과학연구, 제10권, 제4호, 192-225.
  9. 박종현 (2009), 모바일뱅킹 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 통합적 관점의 연구, 박사학위논문, 세종대학교 대학원.
  10. 손승혜.최윤정.황하성 (2011), 기술수용모형을 이용한 초기 이용자들의 스마트폰 채택 행동 연구, 한국언론학보, 제55권, 제2호, 227-251.
  11. 신해란 (2015), 한국 ICT기업의 금융업 진출(핀테크) 발전방안 연구: 미국 중국과 대표 사례 비교분석을 중심으로, 석사학위논문, 성균관대학교 대학원.
  12. 양희동.최인영 (2001), "사회적 영향이 정보 시스템 수용에 미치는 영향-정보기술수용모형(Technology Acceptance Model)에서, Asia Pacific Journal of Information Systems, 제11권, 제3호, 165-184.
  13. 오환종.윤영선.이국용 (2006), 온라인 신뢰와 구매의도에 미치는 영향요인에 관한 연구, 산업경영연구, 제19권, 제1호, 205-224.
  14. 왕약설 (2013), NFC 모바일 결제 서비스 이용행태에 관한 연구: 중국시장 중심으로, 석사학위논문, 경희대학교 대학원.
  15. 유구동 (2013), 모바일 결제 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인: 중국시장 중심으로, 석사학위논문, 고려대학교 대학원.
  16. 유익 (2014), 모바일 지불 사용의도에 관한 연구, 석사학위논문, 상명대학교 대학원.
  17. 이옥희 (2014), 모바일 기반 건강관리서비스의 소비자 수용 영향요인: TAM기반의 구조방정식모형 적용, 박사학위논문, 인제대학교 대학원.
  18. 전수용.하규수 (2010), 전자결제시스템의 수용에 미치는 영향요인: 서비스 품질, 사회적 영향요인을 중심으로, 한국산학기술학회논문지, 제11권, 제9호, 3239-3248. https://doi.org/10.5762/KAIS.2010.11.9.3239
  19. 정경미 (2002), 인터넷뱅킹과 폰뱅킹의 소비자 만족도 비교, 석사학위논문, 연세대학교 대학원
  20. 정성립.이재광.조현(2013), IS 성공 모형과 TAM관점에서의 ERP 성공요인: 조선해양산업을 중심으로, 인터넷전자상거래연구, 제13권, 제2호, 85-103.
  21. 정영수.정철호 (2010), 인터넷 뱅킹 사용자의 수용 후 행동에 영향을 미치는 요인, 한국콘텐츠학회논문지, 제10권, 제6호, 404-414. https://doi.org/10.5392/JKCA.2010.10.6.404
  22. 정지범 (2003), 국내 모바일 전자 상거래 이용 실태 조사 분석, 주간기술동향.
  23. 조현 (2012), SNS에 대한 인지요인이 구전효과에 미치는 영향, 한국IT서비스학회지, 제11권, 제3호, 227-240. https://doi.org/10.9716/KITS.2012.11.3.227
  24. 조현.곽기호 (2015), 모바일 애플리케이션의 플로우에 영향을 미치는 요인에 관한 연구, 한국IT서비스학회지, 제14권, 제2호, 111-128. https://doi.org/10.9716/KITS.2015.14.2.111
  25. 조현.김성희.이석기 (2011), EDI 정보 시스템의 성공 모형 도출: 의료 산업을 중심으로, 한국데이터정보과학회지, 제22권, 제 2호, 323-333.
  26. 조현.남달우.이석기 (2013), 정보기술수용 모형을 활용한 소셜 네트워크 서비스 사용자들의 전환 의도 분석, 한국정보기술학회 논문지, 제11권, 제4호, 1-9.
  27. 조현.이정민 (2015), 대학 정보 시스템의 지속적 사용의도에 영향을 미치는 요인, 한국정보기술학회 논문지, 제13권, 제 5호, 131-138.
  28. 초맹 (2014), 모바일 특성이 M-커머스의 지속적 사용의도에 미치는 영향: 기술수용모형의 관점에서, 석사학위논문, 건국대학교 대학원.
  29. 최재용 (2013), 스마트폰 모바일 뱅킹 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 통합적 이론모형의 실증분석, 석사학위논문, 중앙대학교대학원.
  30. 황인창 (2015), 국내 핀테크 관련 주요 이슈, KiRi Weekly 포커스, 1-3.
  31. Ahn, T., Ryu, S. and I. Han (2007) The Impact of Web Quality and Playfulness on User Acceptance of Online Retailing, Information and Management, 44(3), 263-275. https://doi.org/10.1016/j.im.2006.12.008
  32. Agarwal, R. and J. Prasad (1998), A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology, Information systems research, 9(2), 204-215. https://doi.org/10.1287/isre.9.2.204
  33. Buellingen, F. and M. Woerter (2004), Development Perspectives, Firm Strategies and Applications in Mobile Commerce, Journal of Business Research, 57(12), 1402-1408. https://doi.org/10.1016/S0148-2963(02)00429-0
  34. Chin, W.W., Gopal, A. and W.D. Salisbury (1997), Advancing the Theory of Adaptive Structuration:the Development of a Scale to Measure Faithfulness of Appropriation, Information Systems Research, 8(4), 342-367. https://doi.org/10.1287/isre.8.4.342
  35. Davis, F. D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  36. Fishbein, M. and I. Ajzen (1975), Belief, attitude, intention and behavior, An introduction of theory and research, Cambridge, MA: Addison-Wesley.
  37. Garbarino, E. C. and J. A. Edell (1997), Cognitive effort, affect, and choice, Journal of Consumer Research, 24(2), 147-158. https://doi.org/10.1086/209500
  38. Gartner (2013), Gartner Says Worldwide Mobile Pay ment Transaction Value to Surpass $235 Billion in 2013. Gartner.
  39. Gefen, D. and D. Straub (2005), A Practical Guide to Factorial Validity using PLSGraph:Tutorial and Annotated Example, Communications of The Association for Information Systems, 16(5), 91-109.
  40. Gillenson, M. L. and D. L. Sherrell (2002), Enticing Online Consumers: An Extended Technology Acceptance Perspective, Information & Management, 39(8), 705-719. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00127-6
  41. Hair, J., Anderson, R. and B. R. (2006), Tatham, Multivariate data analysis, 6th Ed., Prentice Hall.
  42. Liao, Z. and M. T. Cheung. (2008), Internet-Based E-Banking and Consumer Attitudes: An Empirical Study, Information & Management, 39(4), 283-295. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00097-0
  43. Mckinsey (2013), Understanding consumer adoption drivers: Insights from The McKinsey Global Mobile Payments Consumer Survey, Mckinsey on payment.
  44. Nielsen (2014), Mobile Wallet Report, Nielsen
  45. Rogers, E. M. (1983), Diffusion of Innovations, 3rd ed. New York: The Free Press.
  46. Schierz, P. G., O. Schilke and B. W. Wirtz (2010), Understanding consumer acceptance of mobile payment services: An empirical analysis, Electronic Commerce Research and Applications, 9(3), 209-216. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2009.07.005
  47. Tan, M. and T. S. Teo (2000). Factors influencing the adoption of Internet banking, Journal of the Association Information Systems, 1(1es), 1-42.
  48. Venkatesh, V. and S. A. Brown (2001), A longitudinal Investigation of personal computers in Home: Adoption determinants and emerging challenge, MIS Quarterly, 25(1), 77-102.
  49. Venkatesh, V., M. G. Morris, G. B. Davis and F. D. Davis (2003), User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
  50. Wang, Y. S., H. H. Lin & Luarn, P. (2006). Predicting consumer intention to use mobile service, Information Systems Journal, 16(2), 157-179. https://doi.org/10.1111/j.1365-2575.2006.00213.x